ifood verhoog die voedselafleweringservaring met Databricks data-intelligensieplatform

IFood, die grootste voedselleweringsplatform in Latyns-Amerika, herdefinieer hoe dit data gebruik om innovasie en doeltreffendheid aan te dryf met behulp van Databricks, 'n data- en KI-maatskappy. Die maatskappy het Databricks se data-intelligensieplatform en sy DLT-raamwerk aangeneem, wat bou en toets betroubare datapyplyne, om sy data-argitektuur te moderniseer.

Die poging het gelei tot 'n aantal operasionele winste, insluitend 'n 67% vermindering in verwerking en bergingskoste, 70% minder moeite in pyplyn instandhouding, en 'n 30% vermindering in kode ontwikkeling tyd.

“Pyplyne loop nou foutvry, lewer betroubare prestasie selfs onder die swaarste” werkladings, sê Thiago Julian, data-argitektuurkenner by iFood. “Om van gereelde foute na byna nul kwessies te verander met migreer na DLT het nie net bedryfsdoeltreffendheid verbeter nie, maar het ook ons span bevry om op strategiese inisiatiewe te fokus eerder as om net brande te blus”

Met 'n robuuste ekosisteem van meer as 55 miljoen gebruikers, 350 duisend vennootrestaurante en 300 duisend aktiewe afleweringsmense, verwerk die platform daagliks ongeveer 10 miljard intydse data-gebeurtenisse, wat afkomstig is van sy toepassings, logistieke stelsels en vennootplatforms.

“”n Databricks het ons data-bedrywighede heeltemal verander.Met DLT het ons foute dramaties verminder en ons span se fokus verskuif na strategiese inisiatiewe eerder as operasionele kwessies," sê Julian.

Van 'n gefragmenteerde omgewing tot 'n verenigde argitektuur

Voor implementering het die maatskappy uitdagings in die gesig gestaar met gefragmenteerde argitektuur en handprosesse, wat dikwels tot foute gelei het en skaal moeilik gemaak het. Migrasie na die platform het duisende tabelle in net 100 gekonsolideer, bestuur geoptimaliseer en datakwaliteit verbeter.

“Ons oplossings is ontwerp om besigheidsgroei vir ons kliënte aan te dryf, koste te verminder en doeltreffendheid te verhoog. Met die data wat gegenereer en modernisering met DLT, het iFood toegang tot strategiese insigte wat bydra tot die verbetering van die kliëntervaring wanneer hulle hul ORDERS plaas”, verduidelik Marcos Grilanda, visepresident en hoofbestuurder vir Latyns-Amerika.

Vandag, met 'n gestruktureerde, gelaagde benadering, verseker die platform data-inname met tweedevlak-latensie, outomatiese validasies en vereenvoudigde toegang tot besigheidsareas.Dit maak intydse analise, A/B-toetsing en datagedrewe besluite moontlik wat direk beïnvloed verbruikerservaring en bedryfsdoeltreffendheid.

“Die prestasiewinste in die gebruikersreis was ”n speletjie-wisselaar. Ons het nou groter beheer, spoed en betroubaarheid in die manier waarop data regoor die maatskappy gebruik word," sê Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.

Volgende stappe: sekuriteit, skaalbaarheid en deurlopende innovasie

Met 'n stewige tegnologie-stigting beplan iFood om die gebruik van die platform uit te brei met kenmerke soos Databricks Asset Bundles (DAB's), dienslose en sensitiewe luidsprekermaskerking, wat databestuur en sekuriteit verder verbeter.

“Hierdie transformasie het ons in staat gestel om ondoeltreffendheid uit te skakel, oplossingsontwikkeling te versnel en, bowenal, ”n stewige grondslag vir deurlopende" innovasie te bou, sluit Gabriel Campos, hoof van data en KI by iFood af.