Waar om KI in maatskappye te begin implementeer?

Met die gebruik van digitale tegnologieë wat toenemend wydverspreid is, gaan die aanvaarding van Kunsmatige Intelligensie (KI) deur maatskappye van neiging tot strategiese behoefte. Volgens Mauricio Frizzarin, stigter en uitvoerende hoof van die QYON Tegnologie ERICA het gespesialiseer in die ontwikkeling van bestuursagteware met Kunsmatige Intelligensie en KI beklemtoon dat klein, medium en groot maatskappye nou die geleentheid het om hul interne prosesse te transformeer, met konkrete winste in doeltreffendheid, kostevermindering en kwaliteit in besluitneming.

Onlangse data toon dat die aanvaarding van KI in Brasiliaanse maatskappye aansienlik gegroei het 5 hoofsaaklik in die nywerheidsektor, maar met impakte wat strek tot rekeningkunde, finansies en korporatiewe bestuur. Volgens 'n opname deur die Brasiliaanse Instituut vir Geografie en Statistiek (IBGE), tussen 2022 en 2024, verskyn die gebruik van KI deur nywerhede teen 163% gegroei, van 16.9% tot 41.9% in die tydperk. Daarbenewens, onder maatskappye wat verklaar het om gevorderde tegnologieë aan te neem, KI verskyn reeds as een van die mees relevante, hoewel ander, soos wolk- en internetgebruik.

Volgens 'n 2025-studie wat deur KPMG Brasilië gedoen is, beweer 86% van nasionale maatskappye dat hulle KI op een of ander manier in hul korporatiewe prosesse gebruik. Dieselfde studie toon egter dat vertroue in besluite wat deur KI geneem word steeds 'n uitdaging is: slegs 55% van respondente verklaar om gemaklik te voel met besluitneming gebaseer op KI. Nog 'n onlangse opname wys daarop dat slegs 17% van Brasiliaanse maatskappye hul interne data ten volle toeganklik en geskik ag vir gebruik in KI, wat bewys dat databestuur en inligtingskwaliteit konkrete hindernisse bly vir die meer volwasse aanvaarding van tegnologie.

Op die wêreldtoneel dui navorsing soos die 2025 McKinsey & Company-konsultasie daarop dat baie maatskappye reeds KI in verskeie funksies gebruik (van bemarking en verkope, korporatiewe finansies tot R&D (HOEWEL min het hierdie projekte breedweg afgeskaal. Onder organisasies wat impak rapporteer, 39% sê dat KI reeds bydra tot verdienste voor rente en belasting (EBIT), hoewel dikwels beskeie.

Frizzarin lys ses noodsaaklike stappe vir entrepreneurs en entrepreneurs wat AI strategies wil aanneem op grond van bewyse en beste praktyke: AI

Kartering van interne prosesse en die identifisering van duidelike knelpunte: voor enige belegging is dit noodsaaklik om te diagnoseer watter gebiede die meeste tyd en hulpbronne verbruik (rekeningkunde, finansiële beheer, bywoning, administratiewe bestuur, voorraad, ens. KI moet toegepas word waar daar geleentheid is vir werklike en meetbare impak.

Verseker datakwaliteit en inligtingsbestuur: die aanvaarding van KI hang af van toeganklike, georganiseerde en betroubare data en volgens studies het slegs 17% van maatskappye ten volle bruikbare data vir KI. Dit demonstreer dat baie ondernemings steeds hul databasis moet struktureer voordat hulle vorentoe beweeg.

Definieer duidelike doelwitte en suksesmaatstawwe: hoe om doelwitte te stel soos verhoogde doeltreffendheid, verminderde herwerk, outomatisering van rekeningkundige/finansiële take, verbeterde kontantvoorspelbaarheid, meer akkurate verslagdoening of besluitondersteuning. Met duidelike doelwitte word dit moontlik om die opbrengs op belegging in KI te evalueer.

Kies toepaslike gereedskap en versoenbaar is met die grootte van die maatskappy: daar is bekostigbare en modulêre KI-oplossings vir rekeningkundige outomatisering, finansiële ontleding, vooruitskatting, chatbots vir diens- en besluitondersteuningstelsels. Vir klein en mediumgrootte maatskappye is die ideaal om te begin met gereedskap van laer kompleksiteit en koste, maar met die moontlikheid van skaalbaarheid soos die maatskappy groei.

Bemagtiging van spanne en die bevordering van 'n data-gedrewe kultuur van innovasie: opleiding en aanpassing van mense is so belangrik soos tegnologie. Volgens onlangse navorsing belê baie maatskappye in Brasilië reeds in KI-opleiding, veral medium en grotes. Om te verseker dat werknemers die voordele verstaan, weet hoe om die gereedskap korrek te gebruik en die data wat gegenereer word, te interpreteer, is van kritieke belang vir suksesvolle implementering.

Monitor resultate, pas aan en ontwikkel voortdurend: die aanvaarding van KI is nie 'n enkele gebeurtenis nie, maar 'n deurlopende proses. Dit is nodig om maatstawwe op te spoor, winste te meet (doeltreffendheid, ekonomie, behendigheid, akkuraatheid) en die gebruik van tegnologie te verfyn en sy toepassing te skaal op nuwe areas van die maatskappy soos die besigheidsvolwassenheid.

“Dit is die moeite werd om in KI in verskeie funksies te belê, wat wissel van bemarking tot administratiewe bestuur, finansies en rekeningkunde, gegewe die veelsydigheid van tegnologie, wat selfs vir kleiner maatskappye haalbaar is, wat kan begin met eenvoudiger toepassings en relevante winste behaal. Dit word dus moontlik om die maatskappy voor te berei vir spronge in doeltreffendheid en mededingendheid oor tyd. In ”n tyd van versnelde digitale transformasie verkry maatskappye wat KI aanneem voordele in outomatisering, prosesakkuraatheid en besluitneming, deurslaggewende faktore vir mededingendheid en volhoubaarheid op lang termyn”, mauricio Frizzarin, uitvoerende hoof van QYON Technology.