Vir jare het maatskappye in BI bel\u00ea om te verstaan wat gebeur het, met dashboards, verslae en kruisbasisse.Dit het tot 'n sekere mate gewerk. Die probleem is dat baie van die data wat werklik saak maak, nooit enige stelsel bereik het nie, en vasgeval het in gesprekke en uitruilings.<\/p>\n\n\n\n
In verkoopsvergaderings, oproepe en boodskapuitruilings s\u00ea die kli\u00ebnt alles: werklike besware, mededingers wat hy evalueer, besluitspertye, begrotings wat nog nie goedgekeur is nie. Dit is pyplyndata, mededingende intelligensie en tydsberekening.<\/p>\n\n\n\n
Wat in CRM gaan, is wat die verkoopspersoon onthou het om na die vergadering te tik, te midde van talle ander take. Dit wil s\u00ea, dit is 'n gedeeltelike en selfs verouderde vermindering van die werklikheid. En dit is op hierdie uitsny wat bestuurders voorspel, CS prioritiseer rekeninge in gevaar en CRO's projekteer die volgende inkomste. <\/p>\n\n\n\n
Dit is daar, voor hierdie swak punte, dat Inkomste-intelligensie verskyn met die vermo\u00eb om besigheidsinteraksies te omskep in gestruktureerde data wat strategiese besluite voed, wat die hele verkope en inkomstesiklus van 'n maatskappy verander.<\/p>\n\n\n\n
Terwyl BI gebaseer is op inligting wat reeds aangeteken is, neem Revenue Intelligence data vas op die oomblik dat dit gebore word, hetsy in 'n kli\u00ebnttoespraak of in patrone wat net verskyn wanneer jy honderde gesprekke versamel en kan sien wat werklik gebeur.<\/p>\n\n\n\n
Daarbenewens is hierdie intelligensie nie net vir verkope nie.Dit verbind wat die kli\u00ebnt s\u00ea in prospektering met wat die CS moet weet vir behoud, verbind die patroon van besware met die inhoud wat bemarking moet produseer. Dit wil s\u00ea, dit is 'n intelligensie wat gedeel word tussen spanne wat dikwels op 'n gesegmenteerde manier werk.<\/p>\n\n\n\n
B2B maatskappye met komplekse verkope genereer 'n geweldige volume van ongestruktureerde data elke dag.Elke besigheid interaksie bevat waardevolle inligting oor die mark, mededinging, kli\u00ebnt koop gedrag en moontlike prosedurele knelpunte.Die uitdaging is dat hierdie data dikwels slegs as deel van 'n gesprek behandel word.<\/p>\n\n\n\n
Wanneer jy begin om hierdie data te struktureer met sekuriteit en integrasie in die stelsels wat reeds bestaan, begin die verkoopsarea as 'n datasentrum in die strategiese sin funksioneer: 'n plek waar insigte wat strategiese besluite van die hele maatskappy lei, uitkom.<\/p>\n\n\n\n
Dit is egter baie belangrik om daarop te let dat data sonder sekuriteit nie aktief is nie, dit is risiko. Wanneer ons praat oor die vaslegging van gesprekke, is die vraag oor sekuriteit onmiddellik (en wettig). Die gesprek met die kli\u00ebnt kan die mees sensitiewe bate van 'n kommersi\u00eble operasie wees, die behandeling van hierdie data met dieselfde strengheid dat dit 'n finansi\u00eble basis is, is die minimum wat enige ernstige maatskappy moet benodig van die gereedskap wat hy aanneem. <\/p>\n\n\n\n
Ten slotte, die beste inligting oor jou kli\u00ebnt is reeds in jou maatskappy, in die gesprekke en uitruilings wat elke dag gebeur. Die vraag is wat jy met hulle doen. Altyd onthou dat enkripsie en voldoening aan die LGBD nie differensiale is nie, is dit vereistes. Enige platform wat Revenue Intelligence ernstig behandel, moet dit as 'n beginpunt neem.<\/p>\n\n\n\n