لقد تابعتُ عن كثب التحول الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال. وفي صميم هذه الثورة، تطور دور مدير تقنية المعلومات بسرعة. لم يعد كافيًا تمكين التكنولوجيا، بل بات من الضروري قيادة التغيير. وهنا يكمن الفرق بين مدير تقنية المعلومات التشغيلي ومدير تقنية المعلومات التحويلي الحقيقي.
إن مدير تقنية المعلومات الذي يقتصر دوره على تمكين الذكاء الاصطناعي تقنياً يغفل أهم عنصر في المعادلة: أثره على العمل. صحيح أن أمن المعلومات، وهيكلة البيانات، والامتثال، كلها قضايا أساسية، لكنها غير كافية. فالتحول الحقيقي يحدث عندما يُصمّم الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة عمل الشركة، وهذا يتطلب فهماً عميقاً لنموذج العمل.
اليوم، تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنسيق حلول متعددة العوامل قادرة على أتمتة العمليات، واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، وتغيير طريقة عمل الأقسام بأكملها. ولتحقيق ذلك، يحتاج مديرو تقنية المعلومات إلى تجاوز حدود قسم تقنية المعلومات، إذ يتعين عليهم إتقان التصميم الاستراتيجي، وتجربة المستخدم، ومسار الخدمة. عندها فقط يصبح من الممكن مواءمة التكنولوجيا مع الغاية والأثر.
لا يزال هذا التوافق يمثل عائقًا أمام الكثيرين. فبحسب غارتنر لأجندة مديري تقنية المعلومات لعام 2025، أفاد 72% من مديري تقنية المعلومات حول العالم بأن الذكاء الاصطناعي يندرج ضمن أولوياتهم التقنية الاستراتيجية. ومع ذلك، لا يستطيع سوى 24% منهم إثبات تحقيق قيمة ملموسة من خلال هذه المبادرات. وهذا يُبرز فجوة بين النية والتنفيذ، مما يُعزز الحاجة إلى دور أكثر فعالية واستراتيجية لمدير تقنية المعلومات في مسيرة الذكاء الاصطناعي.
ثلاث مهارات أساسية للخروج من المختبر
إذا كنت مديرًا تنفيذيًا للمعلومات وما زلت عالقًا في مرحلة التجربة، فإن اقتراحي واضح: طور ثلاث كفاءات أساسية لتغيير الوضع وتقديم قيمة حقيقية.
- التصميم الاستراتيجي وتصميم الخدمات: إن فهم كيفية ترابط سير العمل والخبرات أمر ضروري لبناء حلول الذكاء الاصطناعي التي تكون منطقية داخل العمل.
- التجريب الرشيق: لا شيء يغني عن القدرة على الاختبار السريع، والتعلم من الأخطاء بسرعة، والتعلم بشكل أسرع. نماذج مثل سكروم، ولين، وسباق التصميم السريع تُعدّ حليفاً ممتازاً.
- القدرة على التكيف: يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار. تظهر نماذج جديدة، وتتحول واجهات برمجة التطبيقات، وتظهر قوانين جديدة. لذا، يجب على مدير تقنية المعلومات وفريقه أن يكونوا على أهبة الاستعداد لإعادة البناء كلما دعت الحاجة. هذا جزء لا يتجزأ من العمل.
في الواقع، تشير دراسة حديثة أجرتها مجلة MIT Sloan Management Review بالتعاون مع BCG إلى أن 11% فقط من الشركات التي شملها التحليل تمكنت من تحقيق عائد مالي إيجابي من الذكاء الاصطناعي. ما القاسم المشترك بينها؟ التكامل القوي بين التكنولوجيا واستراتيجية الأعمال، بالإضافة إلى حوكمة واضحة وتركيز على القيمة منذ البداية.
كيف طبقت هذا عملياً؟
في الشركة التي أعمل بها كمدير تنفيذي لتكنولوجيا المعلومات، اتخذنا قرارًا منذ البداية بتعميم استخدام الذكاء الاصطناعي. أنشأنا منصة داخلية، مركزًا حقيقيًا للذكاء الاصطناعي، يربط بين نماذج مختلفة (بما في ذلك نماذج التعلم الآلي الرائدة في السوق) في واجهة واحدة، متاحة لجميع الموظفين البالغ عددهم 900 موظف.
يتجنب هذا الإجراء خطأين شائعين: الاستخدام غير المنضبط للأدوات العامة (مما قد يعرض البيانات الحساسة للخطر) وحصر استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات معزولة. هنا، يُتاح للجميع الوصول إليه، بدءًا من خدمة العملاء وصولًا إلى القيادة.
علاوة على ذلك، قمنا بإنشاء خارطة طريق عامة للابتكار، يتم تحديثها مرتين أسبوعياً، تُظهر بوضوح المشاريع الجارية ومراحلها ومخرجاتها وخطواتها التالية. وهذا يعزز الشفافية والمشاركة والمساءلة.
ومن بين المحاور الأخرى ورش العمل الشهرية حول الذكاء الاصطناعي، والتي تغطي مواضيع مثل الأنظمة المستقلة، وهندسة التعليمات البرمجية، والمقارنات بين نماذج التعلم الآلي، وغيرها. ويشارك فيها أكثر من 400 شخص بفعالية. والأهم من ذلك، لدينا مجلس إدارة رفيع المستوى يُعطي الأولوية لمبادرات الذكاء الاصطناعي بناءً على عائدها الاستثماري.
يتزايد حضور هذا النوع من الهياكل والمبادرات في البرازيل. دليل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية الصادر عن مؤسسة IDC لعام 2025 إلى أن الشركات البرازيلية ستستثمر أكثر من 1.9 مليار دولار أمريكي في حلول الذكاء الاصطناعي هذا العام. وتتركز الاستثمارات بشكل أساسي على أتمتة العمليات، وخدمة العملاء، وتحليل البيانات، ودعم اتخاذ القرارات. بعبارة أخرى، بات السوق المحلي ينظر إلى الذكاء الاصطناعي كركيزة استراتيجية، وليس مجرد تجربة معزولة.
لم يعد الذكاء الاصطناعي مختبراً، بل أصبح منصة للقيمة
لو كان بإمكاني تقديم نصيحة واحدة لمديري تقنية المعلومات الآخرين، لكانت: توقفوا عن التعامل مع الذكاء الاصطناعي كتجربة معملية. اختاروا حالات استخدام صغيرة ذات تأثير محتمل كبير وإمكانية تطبيق سريعة، ثم ضعوها في بيئة الإنتاج. حتى وإن لم تكن مثالية، فإن هذه الاختبارات الميدانية ستوفر ملاحظات قيّمة لتحسين الحل.
يتحقق التقدم الحقيقي عندما يعمل فريق التطوير والمستخدمون النهائيون معًا. فالتعاون المستمر بين التكنولوجيا والأعمال يُنتج حلولًا أكثر ملاءمة وفعالية واستدامة.
في نهاية المطاف، الذكاء الاصطناعي الجيد هو الذكاء الاصطناعي الذي يعمل في العالم الحقيقي. والمدير التنفيذي للمعلومات الذي يفهم هذا، والذي يبنيه بالتعاون مع المستخدمين، يتوقف عن كونه مجرد مدير تقني ويصبح فاعلاً رئيسياً في تحويل الأعمال.
