Укараненне штучнага інтэлекту (ШІ) называецца пераломным момантам для кампаній, якія імкнуцца ўкараняць інавацыі і аптымізаваць сваю дзейнасць. Яго выкарыстанне значна павялічылася ў апошнія гады: 72% сусветных кампаній укаранілі гэтую тэхналогію ў 2024 годзе ў параўнанні з 55% у 2023 годзе, паводле даследавання McKinsey «Стан ШІ ў пачатку 2024 года». Але шлях няпросты: разуменне таго, дзе і як прымяняць гэтую тэхналогію, застаецца праблемай для многіх бізнес-лідараў.
«Я бачу вельмі моцную ўвагу на разуменні таго, як дасягнуць эфекту з дапамогай штучнага інтэлекту ў бізнэсе і вымераць прыбытковасць інвестыцый (ROI), — каментуе Таване Гурдос, генеральны дырэктар Alura Para Empresas. — Поспех заключаецца не толькі ва ўкараненні штучнага інтэлекту, але і ў вызначэнні абласцей, дзе ён можа аказаць адчувальны ўплыў. Немагчыма вырашыць усе праблемы адразу; трэба ацэньваць стратэгічна, каб вынікі былі значнымі і прынеслі прыбытак у эфектыўнасці, маштабе і персаналізацыі, — каментуе яна.
Паводле слоў лідараў з розных сектараў, максімальнае выкарыстанне патэнцыялу штучнага інтэлекту патрабуе планавання, канцэнтрацыі ўвагі і культуры бесперапыннага навучання. Ніжэй прыведзены сакрэты і ключавыя парады паспяховых кіраўнікоў вышэйшага звяна па ўжыванні штучнага інтэлекту ў сваім бізнэсе:
Таване Гурдос, генеральны дырэктар Alura for Business
«Для тых, хто жадае паспяхова ўжываць штучны інтэлект у сваіх кампаніях, вельмі важна дакладна разумець, дзе ён можа павысіць каштоўнасць бізнесу, пазбягаючы інвестыцый у праекты, якія не з'яўляюцца стратэгічнымі, а таксама вызначваючы вобласці з найбольшым патэнцыйным уплывам, такія як персаналізацыя вопыту або аўтаматызацыя крытычна важных працэсаў. Прыняцце эксперыментальнага мыслення з цыкламі навучання, тэставання і карэкціроўкі гэтак жа важна, як і інвестыцыі ў навучанне каманды для забеспячэння эфектыўнага выкарыстання тэхналогіі. Штучны інтэлект будзе магутным саюзнікам толькі ў тым выпадку, калі ёсць людзі, гатовыя яго выкарыстоўваць. Інвестыцыі ў развіццё каманды гэтак жа важныя, як і інвестыцыі ў саму тэхналогію. Недастаткова проста ўкараніць штучны інтэлект; неабходна навучыць, як атрымаць ад яго максімальную карысць», — падкрэслівае Таване.
Джулія Браг'еры, старшы дырэктар па глабальным развіцці бізнесу B2B у NotCo
«Укараненне штучнага інтэлекту больш не з'яўляецца абавязковым. Мы знаходзімся ў разгары тэхналагічнай рэвалюцыі, параўнальнай з узнікненнем Інтэрнэту ў 2000-х гадах, але з адной розніцай: эвалюцыя штучнага інтэлекту адбываецца ў геаметрычнай прагрэсіі. Чым даўжэй кампанія адкладае гэты шлях, тым большы будзе канкурэнтны разрыў у параўнанні з тымі, хто ўжо прасунуўся. Калі вы толькі пачынаеце, я прапаную пачаць з невялікіх праектаў і маштабуемых інструментаў. Акрамя ўкаранення канкрэтных інструментаў, важна стварыць асяроддзе, якое інтэгруе штучны інтэлект у паўсядзённае жыццё і спрыяе арганізацыйнай культуры з мысленнем «штучны інтэлект перш за ўсё». Гэта азначае заахвочванне эксперыментаў, бесперапыннага навучання і стратэгічнага выкарыстання дадзеных. Частая памылка, якую мы бачым, - гэта спроба ўкараніць штучны інтэлект па ўсёй арганізацыі адначасова, што звычайна прыводзіць да расчаравання і ўнутранага супраціву. У NotCo мы бачым, як многія кампаніі, якія ніколі не працавалі са штучным інтэлектам, спрабуюць адразу дасягнуць поўнай тэхналагічнай інтэграцыі - падыход, які рэдка працуе. Мая парада - пачаць з пілотнага праекта, прыярытэт якога вызначае кампанія, сабраць каштоўныя веды, а затым маштабаваць з упэўненасцю і паслядоўнасцю», - кажа Джулія
Марсела Меарым, сузаснавальнік і генеральны дырэктар Sofya ў Бразіліі.
«У цяперашні час асноўнымі праблемамі ўкаранення штучнага інтэлекту з'яўляюцца адсутнасць структураваных дадзеных, унутраны супраціў зменам і інтэграцыя са старымі сістэмамі. Каб пераадолець гэтыя праблемы, неабходна інвеставаць у стандартызацыю дадзеных, укараняць пілотныя праекты, якія дэманструюць хуткія вынікі, і ствараць культуру, заснаваную на дадзеных, з кваліфікаванымі і зацікаўленымі камандамі. Акрамя таго, важна засяродзіцца на стратэгічных выпадках выкарыстання, такіх як скарачэнне выдаткаў і паляпшэнне абслугоўвання кліентаў, а таксама на наладжванні партнёрскіх адносін і планаванні маштабаванасці. Ігнараванне падрыхтоўкі дадзеных або засяроджванне на тэхналогіях без вырашэння відавочных праблем — вельмі распаўсюджаныя памылкі. Штучны інтэлект варта выкарыстоўваць стратэгічна і пастаянна пераглядаць», — кажа Мірым.
Хуліа Віяна, спецыяліст па рынку нерухомасці і генеральны дырэктар Plaza, заяўляе: «Укараненне штучнага інтэлекту ўсё яшчэ сутыкаецца з перашкодамі, галоўным чынам з-за неабходнасці пераадолець крывую прыняцця тэхналогій, але гэта пераадольваецца дзякуючы выразнаму тлумачэнню яго пераваг і прыхільнасці кіраўніцтва на ўсіх узроўнях. Да штучнага інтэлекту варта ставіцца як да новага супрацоўніка, якому патрэбна пачатковае навучанне для інтэграцыі ў працэсы кампаніі, што забяспечвае больш стабільныя вынікі на працягу трох-шасці месяцаў. У ідэале варта пачынаць з канкрэтных абласцей, ацэньваць уплыў і паступова пашырацца, засяроджваючыся на агульнай станоўчай аддачы, нават нягледзячы на пачатковыя карэкціроўкі і навучанне. Менавіта такі стратэгічны падыход максімізуе доўгатэрміновую каштоўнасць тэхналогіі».
