Umjetna inteligencija (AI) revolucionira način na koji kompanije posluju i planiraju svoj put širom svijeta. Njena sposobnost brze obrade velikih količina podataka i identificiranja složenih obrazaca čini je moćnim alatom za otkrivanje operativnih i upravljačkih nedostataka, čineći organizacije efikasnijim, konkurentnijim i otpornijim.
Korištenjem mogućnosti umjetne inteligencije, kompanije mogu donositi pametnije odluke, smanjiti rizike i poboljšati svoj profit. Primjena ove tehnologije u više područja ne samo da poboljšava efikasnost i efektivnost poslovanja, već i jača upravljanje pružajući tačniji pregled statusa kompanije u realnom vremenu, omogućavajući brz odgovor na potencijalne probleme.
Međutim, prevođenje umjetne inteligencije iz teorije u praksu, u kombinaciji s drugim metodama i tehnologijama za poboljšanje efikasnosti, zahtijeva strategiju i znanje. Kada govorimo o optimizaciji u operativnom području, postoje brojni procesi i dva jasna puta: prvi je čista i jednostavna automatizacija, putem alata za robotsku automatizaciju procesa (RPA) – tehnologije koja koristi softverske robote za automatizaciju repetitivnih i ručnih zadataka koje obavljaju ljudi u poslovnim sistemima.
Drugi pristup uključuje identifikaciju procesa i utvrđivanje da li se najbolje prakse zaista usvajaju. Sve ovo mapiranje i ispitivanje unutar tržišne referentne vrijednosti je veoma važno, a vještačka inteligencija može značajno pomoći u ovom procesu, prediktivno ukazujući na to koji su koraci optimizovani, a koji ne generišu adekvatnu vrijednost, upoređujući ih sa kompanijama u istom sektoru, sprečavajući kvarove i predlažući poboljšanja oko uskih grla i radnih procesa.
Pozitivan utjecaj umjetne inteligencije u borbi protiv operativnih nedostataka također uključuje automatizaciju repetitivnih zadataka (umjetna inteligencija oslobađa profesionalce da se fokusiraju na aktivnosti koje zahtijevaju više kreativnosti i analize) i smanjenje grešaka (automatizacija zadataka smanjuje mogućnost ljudske greške, povećavajući tačnost procesa). Tome dodajte analitiku u stvarnom vremenu za prevare, upravljanje rizicima i analizu sentimenta.
Ništa ne ilustruje ono o čemu ovdje raspravljamo bolje od praktičnih primjera. U industriji, vještačka inteligencija može pozitivno uticati na rad svih mašina analizirajući podatke senzora i ukazujući na preventivno održavanje, čime se izbjegavaju zastoji. Za banke i osiguravajuća društva, obrasci ponašanja mogu pomoći u identifikovanju prevare u finansijskim i odštetnim zahtjevima.
Nadalje, umjetna inteligencija može značajno doprinijeti automatizaciji klijentskih projekata, standardizirajući interpretacije prema utvrđenim parametrima, što dovodi do personaliziranijih rezultata, veće efikasnosti, smanjenih troškova i povećanog zadovoljstva.
Stoga možemo zaključiti da što je proces kompanije automatizovaniji, to je manji uticaj operativnih nedostataka. To je zato što automatizacija može da otkrije grešku i ponovo je obradi, što bi bio idealan scenario. Ako obim prerade nije značajan ili je potrebno vrijeme kratko, nedostatak je prihvatljiv, ali je važno procijeniti nivo zrelosti svake organizacije.
U istom smislu, vrijedi naglasiti da umjetna inteligencija ili tehnologija nemaju moć da preispituju ili kritikuju. Mašina uči ono što je naučena, ali postoje situacije koje uključuju pristranost ili etiku povezanu s algoritmima, i tu ljudski faktor postaje fundamentalan. Uvijek je potrebno imati nekoga ko je sposoban da posmatra, preusmjerava i daje povratne informacije tehnološkim alatima; stoga se stalna obuka i razvoj vještina ne mogu minimizirati.
Od fabričkog pogona do IT odjela, operativna efikasnost sa vještačkom inteligencijom i mašinskim učenjem, da nabrojimo samo dvije moguće tehnologije, je ključna u okruženju jake konkurencije i sve zahtjevnijih kupaca koji traže prilagođene isporuke. Uz bolje donošenje odluka, veću efikasnost i optimizovane troškove, imamo kohezivan ekosistem bliži najvišim prinosima koje želi svako poslovanje. Ali da bi se postigao ovaj rezultat, neophodno je razumjeti procese, mjerenje, automatizacija i imati strukturirano upravljanje.
