Humanizacija AI je ključna za prodaju: 60% kupaca je frustrirano robotiziranom uslugom

U trenutnom korporativnom scenariju, efikasnost umjetne inteligencije (AI) suočava se s preprekom u ponašanju: potražnja potrošača za stvarnim vezama. Iako tehnologija nudi neprekidnu dostupnost i visok kapacitet obrade, nedostatak ljudskog“”-a skupo košta kompanije. Prema stručnjacima, AI generiše efikasnu konverziju samo kada može oponašati prirodnost osobe.

Nedavni podaci potvrđuju ovaj stav.Izvještaj Trendovi korisničke službe 2025, koji je objavio The Future of Commerce, otkriva scenario upozorenja: 60% ispitanika osjeća frustraciju kada shvate da komuniciraju sa AI, i 58% kaže da će promijeniti brendove ako ne nađu jednostavan način da razgovaraju sa ljudskim pratiocem.

“ greška u terminalu robotiziranoj komunikaciji”

Jenifer Calvi, šefica odjela za proizvode i poslovanje u Irrah Tech-u, rekla je da je najveća zabluda kompanija implementacija digitalnih agenata sa previše formalnim ili suhim jezikom.

“Izvinite o čekanju na‘ ili & PROVJERITE ovo za you’ napravite razliku. Što više ljudi AI izgleda, veće su šanse za stvaranje veze, generiranje povjerenja i, iznad svega, konvertaciju‘, objašnjava Calvi.

Prema riječima izvršne vlasti, robotska komunikacija gura kupca, stvarajući emocionalnu barijeru koja sprječava lojalnost.

4 stuba kvara u automatizaciji

Pored nedostatka empatije, stručnjaci ističu četiri strukturne mane koje virtuelne asistente pretvaraju u probleme za poslovanje:

• Nedostatak svrhe: Agenti bez jasnih ciljeva (kao što su rezolucija ili stopa konverzije) postaju“ crne kutije koje vam ne dozvoljavaju da mjerite pomažu ili ometaju.
• Loši podaci: Hranjenje AI netačnim ili zastarjelim informacijama stvara kontradikcije i nezadovoljavajuće odgovore.
• Izolirani agenti (nedostatak integracije): Prijateljski bot koji nema pristup cijenama, dionicama ili rasporedu čini razgovor praznim i beskorisnim. “Zamislite da kupac pita za narudžbu i bot odgovara s pretpostavkama. Ovo generiše ponovnu obradu, ilustruje Jenifer.
• Odsustvo monitoringa: Nedostatak svakodnevnog praćenja performansi sprečava kontinuirana poboljšanja neophodna za evoluciju njege.

Rješenja usmjerena na ličnost

Kao odgovor na ove bolove, tehnološko tržište je razvilo rješenja koja omogućavaju stvaranje agenata sa “personality” GPT Maker, iz Irrah Tech-a, ilustruje ovaj trend. Peron, prisutan u više od 70 zemalja, omogućava kompanijama da obučavaju digitalne pratioce bez potrebe za programiranjem (bez koda).

Razlika ovih novih tehnologija je sposobnost podesite ton glasa, uključite regionalizme i učite iz unutrašnjeg sadržaja integrisani sa kanalima kao što su WhatsApp i Instagram, ovi AI mogu identifikovati profil publike u realnom vremenu.

“ Budućnost brige nije da zamijeni ljude, već da poboljša interakcije u broju smrtnih slučajeva, zaključuje Jenifer Calvi, jačajući da tehnologija treba da služi za jačanje odnosa, a ne samo za smanjenje operativnih troškova.