Decenijama su kompanije vjerovale da je ključ razumijevanja potrošača bio u pitanju. Ankete, obrasci, SAC i paneli mišljenja bili su kompas koji će voditi odluke. Međutim, vrijeme je otkrilo da u maloprodaji kupac ne zna uvijek kako jasno izraziti ono što želi i često ne pokušava. Njegovi izbori su impulsivni, emocionalni i pod utjecajem konteksta. Da bi se postigla stvarna vrijednost, brend mora ići dalje od onoga što se kaže i dešifrirati linije. Danas, više od slušanja, veliki izazov je tumačiti, a upravo to je mjesto gdje umjetna inteligencija čini svu razliku.
Upotreba umjetne inteligencije u maloprodaji raste brzim tempom. Prema Fortune Business Insights-u, očekuje se da će ovo tržište skočiti sa US$ 6,36 milijardi u 2022. na impresivnih 55,53 milijarde US$ do 2032. godine, sa prosječnom godišnjom stopom rasta većom od 30%. Iza ovog napretka je hitna potreba za boljim razumijevanjem ponašanja potrošača u sve konkurentnijem scenariju. AI vam omogućava da pređete ono što je rečeno, analizirajući kako, kada i zašto kupac djeluje na određeni način.
Ova analitička sposobnost ne samo da obećava, već je i neophodna. U studiji Epsilona, 80% potrošača je rekao da preferiraju brendove koji nude personalizirana iskustva. I personalizacija se ne radi sa ahizmima. Zahtijeva ukrštanje objektivnih podataka sa subjektivnim percepcijama izraza lica u fizičkom skladištu, oklijevanje u pozivu, reakcije na online baner. Umjetna inteligencija, kroz karakteristike kao što su prediktivna analiza, obrada prirodnog jezika i kompjuterski vid, pomaže u mapiranju ovih emocija i pretvaranju ih u strategije koje se mogu djelovati.
Potražnja potrošača za ovim osjetljivijim pristupom je sve očiglednija. Prema Capgeminiju, 74% kupaca očekuje da će brendovi razumjeti svoje individualne potrebe i očekivanja. Ne radi se samo o ponudi pravog proizvoda, već i o prepoznavanju emocionalnog trenutka onih koji kupuju. Ovo fino čitanje je moguće samo uz podršku tehnologija koje pojačavaju slušanje, usavršavaju interpretaciju i prilagođavaju govor u realnom vremenu.
Pored poboljšanja iskustva, AI daje konkretne rezultate. McKinseyjev izvještaj pokazuje da kompanije koje personaliziraju svoje interakcije zasnovane na umjetnoj inteligenciji mogu povećati svoju prodaju do 20% i povećati zadržavanje kupaca do 30%. Već Aberdeen Strategy & Research ističe da kompanije koje grade strategije fokusirane na glas kupca imaju 3,5 puta veću vjerovatnoću da će rasti iznad tržišnog prosjeka.
Napredak AI u maloprodaji ne treba posmatrati samo kao tehnološki trend, već kao promjenu mentaliteta. Svako ko još uvijek vjeruje da su podaci samo izvještaji ili da se aktivno slušanje svodi na SAC i da je naknadna prodaja zalijepljena za model koji više ne odgovara na zahtjeve tržišta. Nova era zahtijeva više. Zahtijeva pažnju na ono što nije rečeno. Upravo ovo nevidljivo slušanje, koje hvata osjećaje, namjere i kontekste, razlikuje uobičajene brendove od nezaboravnih brendova.
*Wanderly Limeira je šef odjela za proizvode i inovacije odgovoran za razvoj HVOICE-a, izvršnog direktora HVAR-a, sa skoro 30 godina iskustva sa inovacijskim kompanijama i digitalnim proizvodima.


