Obavještajna služba za prijetnje je oružje za predviđanje novih napada ransomware-a

Da je Brazil ogromna štala za sajber kriminal, i sve više kompanija pati od ransomware-a. Već znamo. Ali šta organizacije mogu učiniti da se suoče sa ovim složenim scenarijem? Opšti kontekst je alarmantan i zahtijeva od organizacija da ulažu u usvajanje proaktivnog stava kada je u pitanju sajber sigurnost. I u tom smislu se obavještajna služba prijetnje ili obavještajna služba za prijetnju mogu koristiti za sprječavanje mogućih napada.

Nedavne statistike pokazuju eksponencijalno povećanje broja napada, pri čemu sajber kriminalci koriste sve sofisticiranije tehnike za iskorištavanje ranjivosti. Ovi napadi uključuju šifriranje kritičnih podataka kompanije, praćeno zahtjevom za otkupninom za vraćanje pristupa.Međutim, jednostavno vraćanje podataka nije jedini problem; poremećaj operacija, gubitak povjerenja kupaca i moguće pravne posljedice su jednako razorne.

I postoji još jedan problem: sami događaji, iako izazivaju šok za žrtvu IO su uvijek isti. Ako ste menadžer sigurnosti, siguran sam da znate dva ili tri slučaja ransomware-a uz naknadnu otmicu podataka u kojoj su kriminalci imali jedan modus operandi problem je u tome što većina kriminalaca radi na ideji da IT menadžeri još uvijek smatraju da im se to neće dogoditi.

Obavještajni podaci o prijetnjama omogućavaju sigurnosnim timovima da prikupljaju, prate i obrađuju informacije u vezi s potencijalnim aktivnim prijetnjama sigurnosti organizacije. Prikupljene informacije uključuju detalje o planovima sajber napada, metodama, zlonamjernim grupama koje predstavljaju prijetnju, mogućim slabostima u trenutnoj sigurnosnoj infrastrukturi organizacije i drugima. Prikupljanjem informacija i provođenjem analize podataka, alati Intel Threat mogu pomoći kompanijama da proaktivno identifikuju, razumiju i brane od napada.

Umjetna inteligencija i mašinsko učenje u ratu

Intel platforme za prijetnje također mogu koristiti umjetnu inteligenciju i mašinsko učenje s automatiziranom korelacijskom obradom kako bi identificirale specifične pojave sajber kršenja i obrasce ponašanja mapa u svim slučajevima.

Tehnike bihevioralne analize se često koriste za razumijevanje taktike, tehnika I procedura (TTP) napadača.Na primjer, analizom botnet komunikacijskih obrazaca ili specifičnih metoda eksfiltracije podataka, analitičari mogu predvidjeti buduće napade I razviti efikasne protumjere.

Dijeljenje obavještajnih podataka o prijetnjama u različitim organizacijama i vladinim subjektima značajno proširuje domet platformi Intel Threat, što znači da kompanije u sličnim industrijama mogu dijeliti informacije o određenim incidentima, kao i o strategijama ublažavanja.

Sistemi obavještajnih podataka o prijetnjama također pomažu sigurnosnim analitičarima da daju prioritet zakrpi i ažuriranju kako bi ublažili ranjivosti koje iskorištavaju napadači ransomware-a, kao i da konfiguriraju efikasnije sisteme za otkrivanje i reagovanje upada koji mogu identificirati i neutralizirati napade u ranoj fazi.

Strateški za C-Nivo

Za najviše upravljanje, obavještajna služba o prijetnjama nudi stratešku viziju koja prevazilazi jednostavnu zaštitu podataka. Ovi sistemi omogućavaju najefikasniju raspodjelu sigurnosnih resursa, osiguravajući da su investicije usmjerene na područja najvećeg rizika.Osim toga, integracija Obavještajne službe za prijetnje s poslovnim kontinuitetom i planom oporavka od katastrofe osigurava koordiniran i efikasan odgovor na incidente, minimizirajući zastoj i finansijske uticaje.

Implementacija rješenja za inteligenciju prijetnje, međutim, nije bez izazova. Tačnost prikupljenih podataka je vrlo važna, jer netačne informacije mogu dovesti do lažnih alarma ili osjećaja lažne sigurnosti. Prilagođavanje organizacija stalnim promjenama u pejzažu prijetnje također zahtijeva snažnu kulturu kibernetičke sigurnosti i kontinuiranu obuku osoblja.Osim toga, upravljanje velikim količinama podataka i integracija različitih izvora može biti složeno i zahtijevati naprednu tehnološku infrastrukturu.

Međutim, koristi su daleko veće od izazova.Mogućnost predviđanja i suprotstavljanja napadima ransomware-a prije nego što se dogode osigurava značajnu konkurentsku prednost. Preduzeća koja koriste proaktivan pristup zasnovan na obavještajnim podacima ne samo da štite svoju digitalnu imovinu, već i osiguravaju kontinuirano povjerenje kupaca i dionika. Integracijom obavještajnih podataka o prijetnjama u srž sigurnosne strategije, preduzeća mogu ne samo da reaguju brže, već i predviđaju i neutraliziraju buduće napade, osiguravajući dugoročni kontinuitet i uspjeh.