{"id":85335,"date":"2025-07-03T09:24:44","date_gmt":"2025-07-03T12:24:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecommerceupdate.org\/?p=85335"},"modified":"2025-07-03T09:24:45","modified_gmt":"2025-07-03T12:24:45","slug":"com-ia-o-desenvolvimento-de-software-se-tornou-mais-agil-e-eficiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/com-ia-o-desenvolvimento-de-software-se-tornou-mais-agil-e-eficiente\/","title":{"rendered":"Sa AI, razvoj softvera je postao agilniji i efikasniji"},"content":{"rendered":"<p>Decenijama je odluka izme\u0111u izgradnje softvera od nule ili sticanja spremnog rje\u0161enja vo\u0111ene tehnolo\u0161ke strategije u kompanijama iz razli\u010ditih sektora. Jedna\u010dina je izgledala jednostavno, kupovinom ubrzanog usvajanja i smanjenih tro\u0161kova, gradnjom je ponu\u0111eno prilago\u0111avanje i kontrola. Ali dolazak generativne umjetne inteligencije, a posebno razvoj uz pomo\u0107 umjetne inteligencije (AIAD), modificirao je sve varijable ovog ra\u010duna. Vi\u0161e nije pitanje odlu\u010divanja izme\u0111u dva klasi\u010dna pristupa, a mo\u017eda tradicionalna dilema vi\u0161e ne postoji.<br><br>Uz generativnu umjetnu inteligenciju koja optimizira klju\u010dne faze razvojnog ciklusa, kao \u0161to su pisanje koda, automatizirano testiranje, otkrivanje gre\u0161aka, pa \u010dak i arhitektonski prijedlozi, izgradnja softvera po narud\u017ebi vi\u0161e nije jednokratni napor za velike korporacije s robusnim bud\u017eetima. Unaprijed obu\u010deni modeli, specijalizovane biblioteke i platforme sa niskim kodom ili bez koda koje pokre\u0107e AI dramati\u010dno su smanjile tro\u0161kove razvoja i vrijeme.<\/p>\n\n\n\n<p>Umjesto mjeseci, mnoga rje\u0161enja danas se isporu\u010duju za nekoliko sedmica, a umjesto brojnih internih timova, mr\u0161avi, visokospecijalizirani timovi mogu isporu\u010diti prilago\u0111ene i skalabilne aplikacije sa impresivnom efikasno\u0161\u0107u. GitHub Copilot, objavljen 2021., prakti\u010dan je primjer generativne AI koja poma\u017ee programerima predla\u017eu\u0107i kod i automatski dovr\u0161avaju\u0107i isje\u010dke. Studija GitHub-a je pokazala da su programeri koji koriste Copilot u prosjeku obavljali 55% zadatke br\u017ee, dok su oni koji su ga koristili u prosjeku trajali 1 sat i 11 minut da zavr\u0161e zadatak, oni koji nisu koristili GitHubilot su uzimali u prosjeku 1 sat i 2 minuta.<\/p>\n\n\n\n<p>S obzirom na ovu stvarnost, stari argument da je kupovina gotovog softvera bila sinonim za ekonomiju gubi snagu. Generi\u010dka rje\u0161enja, iako se primamljiva, \u010desto ne oblikuju prema specifi\u010dnostima internih procesa, ne skaliraju se s istom agilno\u0161\u0107u i stvaraju grani\u010dnu ovisnost. Kratkoro\u010dno, mogu izgledati dovoljni, ali u srednjem i dugoro\u010dnom smislu postaju prepreke inovacijama.<br><br>Vi\u0161e od toga, sama ideja da konkurentska prednost le\u017ei u samom kodu po\u010dinje da se raspada. U scenariju u kojem je ponovno pisanje cijele aplikacije postalo jeftino i izvodljivo, ideja \u201cprotecting the\u201d kao strate\u0161ko sredstvo ima sve manje smisla. Real vrijednost le\u017ei u arhitekturi rje\u0161enja, fluidnosti integracije sa poslovnim sistemima, upravljanju podacima, a posebno sposobnosti brzog prilago\u0111avanja softvera kao tr\u017ei\u0161ta ili kompanije, mijenja se.<\/p>\n\n\n\n<p>Upotreba umjetne inteligencije (AI) i automatizacije smanjuju do 50% u vremenu razvoja, \u0161to ukazuje 75% rukovodilaca intervjuisanih u izvje\u0161taju koji su proveli OutSystems i KPMG. Ali ako je \u201cbuild\u201d nova normala, pojavljuje se druga dilema: izgraditi interno ili sa specijalizovanim eksternim partnerima? Ovdje pragmatizam govori glasnije. Stvaranje vlasni\u010dkog tehnolo\u0161kog tima zahtijeva kontinuirano ulaganje, upravljanje talentima, infrastrukturu i, prije svega, najslabiju imovinu u utrci za inovacije.&nbsp;<em>posao&nbsp;<\/em>nije&nbsp;<em>softver<\/em>, ovaj izbor mo\u017ee biti kontraproduktivan.<br><br>S druge strane, strate\u0161ka partnerstva sa razvojnim kompanijama donose prednosti, kao \u0161to su neposredan pristup naprednom tehni\u010dkom znanju, ubrzana isporuka, fleksibilnost zapo\u0161ljavanja i smanjenje operativnih tro\u0161kova.Iskusni vanjski timovi djeluju kao produ\u017eetak kompanije, fokusiraju\u0107i se na rezultate, i \u010desto dolaze sa gotovim skalabilnim modelima arhitekture, integriranim CI\/CD cjevovodima i testiranim okvirima, koji bi svi bili skupi i dugotrajni za izgradnju od nule. Tako\u0111er je vrijedno spomenuti tre\u0107i element u ovoj jedna\u010dini: mre\u017eni efekat akumulirane stru\u010dnosti.<\/p>\n\n\n\n<p>Dok se interni timovi suo\u010davaju sa kontinuiranom krivuljom u\u010denja, vanjski stru\u010dnjaci koji rade na vi\u0161e projekata akumuliraju tehni\u010dki i poslovni repertoar mnogo br\u017eim tempom. Ova kolektivna inteligencija, primijenjena na ciljani na\u010din, \u010desto generi\u0161e efikasnija i inovativnija rje\u0161enja. Odluka, stoga, vi\u0161e nije izme\u0111u kupovine ili izgradnje, ve\u0107 izme\u0111u pridr\u017eavanja malterisanih rje\u0161enja ili izgradnje ne\u010dega \u0161to zaista zadovoljava ono \u0161to je poslovanju potrebno. Personalizacija, prije luksuza, postala je o\u010dekivanje, skalabilnost, zahtjev i AI, promjena igre.<\/p>\n\n\n\n<p>Na kraju, prava konkurentska prednost nije u gotovom softveru, niti u linijama koda napisanog za mjerenje, ve\u0107 u strate\u0161koj agilnosti s kojom kompanije integriraju tehnolo\u0161ka rje\u0161enja za svoj rast.Era AIAD-a nas poziva da napustimo binarne dileme i razmi\u0161ljamo o softveru kao kontinuiranom, \u017eivom i strate\u0161kom procesu. I za to nije dovoljno za izgradnju, potrebno je izgraditi inteligencijom, pravim partnerima i vizijom budu\u0107nosti.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durante d\u00e9cadas, a decis\u00e3o entre construir um software do zero ou adquirir uma solu\u00e7\u00e3o pronta guiou estrat\u00e9gias de tecnologia em empresas dos mais diversos setores. A equa\u00e7\u00e3o parecia simples, comprar acelerava a ado\u00e7\u00e3o e reduzia custos, construir oferecia personaliza\u00e7\u00e3o e controle. Mas a chegada da intelig\u00eancia artificial generativa, e, em especial, do desenvolvimento assistido por [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":389,"featured_media":9752,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35,37],"tags":[47,43,48],"class_list":{"0":"post-85335","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-artigos","8":"category-tendencias","9":"tag-artigos","10":"tag-e-commerce","11":"tag-tendencias"},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85335","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/389"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=85335"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/85335\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9752"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=85335"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=85335"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=85335"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}