Godinama su kompanije investirale u BI kako bi razumjele \u0161ta se de\u0161ava, s kontrolnim plo\u010dama, izvje\u0161tajima i unakrsnim bazama. U odre\u0111enoj mjeri je funkcioniralo. Problem je u tome \u0161to veliki dio podataka koji su zaista bitni nikada nije dostigao nijedan sistem, zaglaviv\u0161i u razgovorima i razmjenama.<\/p>\n\n\n\n
Na prodajnim sastancima, pozivima i razmjenama poruka, kupac ka\u017ee sve: stvarne prigovore, konkurente koje procjenjuje, rokove za odlu\u010divanje, bud\u017eete koji jo\u0161 nisu odobreni. To su podaci o cjevovodu, konkurentska obavje\u0161tajna slu\u017eba i vrijeme.<\/p>\n\n\n\n
Ono \u0161to ide u CRM je ono \u0161to se prodavac sjetio da je otkucao nakon sastanka, usred brojnih drugih zadataka. To jest, to je djelomi\u010dan, pa \u010dak i zastarjeli dio stvarnosti. I na ovom dijelu menad\u017eeri predvi\u0111aju, CS daje prioritet ra\u010dunima u riziku, a CROS projektuje sljede\u0107e prihode. <\/p>\n\n\n\n
Tu se, ispred ovih slabih ta\u010daka, pojavljuje Revenue Intelligence sa sposobno\u0161\u0107u da transformi\u0161e poslovne interakcije u strukturirane podatke koji hrane strate\u0161ke odluke, transformi\u0161u\u0107i \u010ditav ciklus prodaje i prihoda kompanije.<\/p>\n\n\n\n
Dok se BI zasniva na informacijama koje su ve\u0107 snimljene, Revenue Intelligence prikuplja podatke u trenutku kada se rodi, bilo u govoru kupaca ili u obrascima koji se pojavljuju samo kada prikupite stotine razgovora i mo\u017eete vidjeti \u0161ta se zaista de\u0161ava.<\/p>\n\n\n\n
Osim toga, ova inteligencija nije samo za prodaju. Povezuje ono \u0161to kupac ka\u017ee u istra\u017eivanju s onim \u0161to CS treba znati za zadr\u017eavanje, povezuje obrazac prigovora sa sadr\u017eajem koji bi marketing trebao proizvesti. To jest, to je inteligencija koja se dijeli izme\u0111u timova koji \u010desto rade na segmentiran na\u010din.<\/p>\n\n\n\n
B2B kompanije sa slo\u017eenom prodajom generi\u0161u ogroman obim nestrukturiranih podataka svaki dan.Svaka poslovna interakcija sadr\u017ei vrijedne informacije o tr\u017ei\u0161tu, konkurenciji, pona\u0161anju kupaca i mogu\u0107im proceduralnim uskim grlima.Izazov je u tome \u0161to se \u010desto ovi podaci tretiraju samo kao dio razgovora.<\/p>\n\n\n\n
Kada po\u010dnete da strukturirate ove podatke sa bezbedno\u0161\u0107u i integracijom u sisteme koji ve\u0107 postoje, prodajno podru\u010dje po\u010dinje da funkcioni\u0161e kao data centar u strate\u0161kom smislu: mesto odakle izlaze uvidi koji vode strate\u0161ke odluke cele kompanije.<\/p>\n\n\n\n
Me\u0111utim, veoma je va\u017eno napomenuti da podaci bez sigurnosti nisu aktivni, to je rizik. Kad god govorimo o snimanju razgovora, pitanje o sigurnosti je trenutno (i legitimno). Razgovor sa klijentom mo\u017ee biti najosjetljivija prednost komercijalne operacije, tretiranje ovih podataka istom strogo\u0161\u0107u da je to finansijska osnova je minimum koji svaka ozbiljna kompanija treba da zahteva od alata koje usvoji. <\/p>\n\n\n\n
Kona\u010dno, najbolje informacije o va\u0161em kupcu su ve\u0107 u va\u0161oj kompaniji, u razgovorima i razmjenama koje se de\u0161avaju svaki dan. Pitanje je \u0161ta radite s njima. Uvijek se sje\u0107ate da \u0161ifriranje i uskla\u0111enost sa LGPD-om nisu diferencijali, oni su zahtjevi. Svaka platforma koja tretira Revenue Intelligence ozbiljno treba da ovo shvati kao po\u010detnu ta\u010dku.<\/p>\n\n\n\n