Rutina tehnolo\u0161kih podru\u010dja se mnogo promijenila posljednjih godina. Nije usvajanje oblaka, niti digitalizacija procesa promijenila centar gravitacije operacije: obim odluka je po\u010deo da se zahtijeva u realnom vremenu.U distribuiranim okru\u017eenjima, sa vi\u0161e aplikacija, integracija i tokova podataka, izazov vi\u0161e nije vidjeti \u0161ta se de\u0161ava. Problem je postao da se dovoljno brzo odlu\u010di da operacija odr\u017ei korak sa ovom slo\u017eeno\u0161\u0107u. <\/p>\n\n\n\n
Ova promjena poma\u017ee da se objasni za\u0161to je diskusija o umjetnoj inteligenciji u IT-u po\u010dela dobivati jo\u0161 jedan sloj ove godine. Vi\u0161e se ne radi o analizi podataka ili generiranju odgovora. Radi se o smanjenju intervala izme\u0111u otkrivanja doga\u0111aja i djelovanja na njega. I u ovom trenutku agenti\u010dka AI po\u010dinje imati konkretan utjecaj na operativnu rutinu. <\/p>\n\n\n\n
McKinsey studije pokazuju da se oko 60% aktivnosti u kompanijama ve\u0107 mo\u017ee automatizirati tehnologijama dostupnim danas. Ovi podaci se obi\u010dno tuma\u010de kao pove\u0107anje produktivnosti. U praksi on ukazuje na ne\u0161to specifi\u010dnije: veliki dio operativnog rada u IT-u ne zahtijeva kreativnost, ali dosljedno, brzo i kontekstualno zasnovano izvr\u0161enje. Upravo ova vrsta aktivnosti najvi\u0161e pati od trenja u svakodnevnom \u017eivotu. <\/p>\n\n\n\n
Kada pa\u017eljivo pogledate IT operaciju, ve\u0107inu vremena ne tro\u0161e strate\u0161ke odluke, ve\u0107 ponavljaju\u0107e mikro-odluke. Sortiranje upozorenja, povezivanje doga\u0111aja, razumijevanje uticaja, pokretanje priru\u010dnika, validacija promjene, prilago\u0111avanje resursa oblaka. Svaka od ovih radnji, sama, je jednostavna. Problem je u zapremini i brzini kojom se akumuliraju. <\/p>\n\n\n\n
Timovi po\u010dinju sa radom reaguju\u0107i na redove, kontrolne table i karte, neprestano se prebacuju\u0107i izme\u0111u alata i konteksta. Cijena ovoga se pojavljuje kao ka\u0161njenje odgovora, pove\u0107anje buke, nedosljedne odluke i, na kraju, u poslovnom utjecaju. <\/p>\n\n\n\n
Agentic AI: transformacija IT operacije<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Prijedlog agenti\u010dke AI djeluje upravo u ovom trenutku napetosti. Ovaj model radi s kontekstom, prioritetom i sposobno\u0161\u0107u lan\u010danog izvr\u0161enja. Ne radi se samo o automatizaciji zadataka, ve\u0107 i o povezivanju koraka koji su ranije ovisili o kontinuiranoj ljudskoj intervenciji. <\/p>\n\n\n\n U praksi, ovo mijenja logiku operacije. Upozorenje vi\u0161e nije samo signal koji zahtijeva ru\u010dnu analizu i postaje po\u010detak toka koji mo\u017ee uklju\u010divati automatsku korelaciju, identifikaciju vjerovatnog uzroka, sugestiju djelovanja i, u odre\u0111enim slu\u010dajevima, direktno izvr\u0161enje. \u0160ta je ranije zahtijevalo vi\u0161e sistema i me\u0111uodluka de\u0161ava se unutar istog radnog ciklusa. <\/p>\n\n\n\n Ova vrsta pristupa smanjuje jedno od glavnih uskih grla trenutnog IT-a: vrijeme izme\u0111u razumijevanja problema i djelovanja na njega. U kriti\u010dnim okru\u017eenjima, ova razlika nije marginalna. Direktno uti\u010de na indikatore kao \u0161to su vrijeme rezolucije, dostupnost usluge i korisni\u010dko iskustvo. <\/p>\n\n\n\n Postoji i manje vidljiv, ali jednako relevantan efekat: smanjenje kognitivnog optere\u0107enja timova. Eliminacijom koraka koji se ponavljaju i konsolidacijom konteksta, agenti\u010dka AI smanjuje potrebu za navigacijom izme\u0111u alata i smanjuje ovisnost o ru\u010dnoj interpretaciji fragmentiranih podataka. <\/p>\n\n\n\n Ovaj pokret tako\u0111er mijenja na\u010din na koji su podru\u010dja tehnologije organizirana. Kako operativno izvr\u0161enje postaje automatiziranije, uloga timova prelazi na dizajn procesa, definiciju politike i upravljanje. Fokus vi\u0161e nije \u201csolver all\u201d i postaje \u201cnarantir da sistem rje\u0161ava wellow\u201d. <\/p>\n\n\n\n Kada je dobro implementiran, agentska AI djeluje kao mehanizam pojednostavljenja. Upija slo\u017eenost okru\u017eenja i vra\u0107a se timu samo ono \u0161to zahtijeva prosu\u0111ivanje ili strate\u0161ku odluku. Dobitak nije u obavljanju vi\u0161e zadataka, ve\u0107 u obavljanju manje operativnih zadataka kako bi se odr\u017eao isti nivo usluge. <\/p>\n\n\n\n Istovremeno, ovaj model zahtijeva zrelost.Autonomija se mora progresivno graditi, sa jasnim kontrolama, sljedivosti i dobro definiranim granicama djelovanja.Centralno pitanje nije da li tehnologija mo\u017ee izvesti, ve\u0107 pod kojim uslovima je ovo izvr\u0161enje pouzdano i revizorno. <\/p>\n\n\n\n Zanimljivija ta\u010dka ove transformacije je da ne zavisi od poreme\u0107aja. Za razliku od drugih tehnolo\u0161kih talasa, agentska AI ne zahteva potpunu zamenu sistema ili radikalne promene u arhitekturi. Povezuje se na ono \u0161to ve\u0107 postoji i reorganizuje na\u010din na koji se operacija de\u0161ava. <\/p>\n\n\n\n Ono \u0161to po\u010dinje sa automatizacijom skrininga ili korelacijom doga\u0111aja evoluira u izvr\u0161enje runbook-a, kontinuiranu optimizaciju resursa i, u naprednijoj fazi, operativne odluke donesene uz minimalnu ljudsku intervenciju. <\/p>\n\n\n\n U osnovi, rasprava o agentskoj AI u IT-u nije o tehnologiji. Radi se o operativnom tempu. Kompanije koje mogu smanjiti vrijeme izme\u0111u identificiranja problema i djelovanja na njega rade bolje, uz manje cijene i ve\u0107u predvidljivost. I, u scenariju u kojem slo\u017eenost samo raste, ova sposobnost prestaje da bude diferencijalna i postaje osnovni uslov konkurentnosti. <\/p>\n\n\n\n Ono \u0161to je jo\u0161 uvijek otvoreno je brzina kojom \u0107e svaka organizacija mo\u0107i uklju\u010diti ovaj model bez gubitka kontrole nad samom operacijom.<\/p>\n\n\n\n Autor Heber Lopes, \u0161ef proizvoda i marketinga u Faistonu<\/em><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A rotina das \u00e1reas de tecnologia mudou bastante nos \u00faltimos anos. N\u00e3o foi a ado\u00e7\u00e3o de cloud, nem a digitaliza\u00e7\u00e3o de processos que alterou o centro de gravidade da opera\u00e7\u00e3o: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":89526,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35,36],"tags":[47,68,43],"class_list":["post-95905","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-artigos","category-dicas-artigos","tag-artigos","tag-dicas","tag-e-commerce"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95905","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=95905"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95905\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/89526"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95905"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=95905"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/bs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=95905"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}