IA en les proves: el dilema entre velocitat i qualitat està darrere nostre

La Intel · ligència Artificial Generativa ja ha entrat en el cicle de desenvolupament de software, i amb ella, ha sorgit un dubte comú en les empreses: és possible guanyar velocitat sense comprometre la qualitat? A la pràctica, aquesta ja no és la pregunta correcta. Segons l'Institut de Recerca Capgemini, més de 55% d'organitzacions ja exploren l'ús d'aquesta tecnologia en el desenvolupament i les proves, centrant-se en l'eficiència i la reducció de temps. L'avanç és clar.El punt és ara un altre: com transformar aquesta velocitat en qualitat de manera coherent.

L'automatització assistida per IA ja permet reduir significativament l'esforç operatiu en tasques repetitives.En projectes recents, hem registrat reduccions de fins a 80% en cicles de regressió, alliberant equips per a activitats més estratègiques com l'anàlisi de riscos i la validació empresarial.

Aquest moviment també accelera l'adopció de pràctiques més madures, com ara anticipar les proves al llarg del desenvolupament. Amb el suport de la tecnologia, és possible identificar vulnerabilitats abans, estructurar escenaris de prova fins i tot abans de codificar i augmentar la coherència de les validacions.

La IA encara pot generar inconsistències, ometre el context o requerir revisions humanes. Sense una estratègia de qualitat clara, l'augment de velocitat pot amplificar els riscos i afectar directament el negoci. Per tant, el paper de les proves està canviant Informe Mundial de Qualitat, els equips de qualitat estan passant a rols de major valor, centrant-se en l'anàlisi de riscos, la validació d'impacte i la supervisió dels resultats generats per IA.

A la pràctica, el provador deixa de ser només un marmessor i comença a actuar com a agent de decisió. algú que interpreta, prioritza i assegura que el que arriba a la producció està alineat amb el negoci. Al mateix temps, no només estem utilitzant IA per provar, sinó que cada cop provem més solucions construïdes amb ell. Això requereix ampliar els criteris de qualitat, tenint en compte la coherència, el comportament dinàmic i la resposta a escenaris no lineals.

El valor d’aquesta tecnologia en les proves no és substituir el treball humà, sinó potenciar-lo. Les organitzacions que poden equilibrar l’automatització amb criteris tècnics i visió empresarial tendeixen a captar guanys reals, no només en productivitat, sinó en qualitat i competitivitat. Perquè, al final, anar més ràpid només té sentit quan també significa millorar.

*Paola Aguirre és líder de proves a Ecosystems Global, on treballa amb estratègies de garantia de qualitat, automatització i evolució de pràctiques de QA per a entorns de transformació digital.