Durant anys, les empreses han invertit en BI per entendre el que estava passant, amb quadres de comandament, informes i bases creuades.Va funcionar fins a cert punt.El problema \u00e9s que gran part de les dades que realment importa mai van arribar a cap sistema, quedant atrapats en converses i intercanvis.<\/p>\n\n\n\n
En reunions de vendes, trucades i intercanvis de missatges, el client ho diu tot: objeccions reals, competidors que est\u00e0 avaluant, terminis de decisi\u00f3, pressupostos que encara no s'han aprovat. Es tracta de dades de canonades, intel\u00b7lig\u00e8ncia competitiva i cronometratge.<\/p>\n\n\n\n
El que entra en CRM \u00e9s el que el venedor va recordar escriure despr\u00e9s de la reuni\u00f3, enmig de nombroses altres tasques. \u00c9s a dir, \u00e9s un tall parcial i fins i tot obsolet de la realitat. I \u00e9s en aquesta retallada que els directius fan previsi\u00f3, CS prioritza els comptes en risc i els CRO projecten els propers ingressos. <\/p>\n\n\n\n
\u00c9s all\u00e0, davant d\u2019aquests punts febles, on Revenue Intelligence apareix amb la capacitat de transformar les interaccions empresarials en dades estructurades que alimenten decisions estrat\u00e8giques, transformant tot el cicle de vendes i ingressos d\u2019una empresa.<\/p>\n\n\n\n
Mentre que BI parteix de la informaci\u00f3 ja registrada, Revenue Intelligence captura les dades en el moment en qu\u00e8 neix, ja sigui en un discurs del client o en els patrons que nom\u00e9s apareixen quan s'uneixen a centenars de converses i poden veure qu\u00e8 est\u00e0 passant realment.<\/p>\n\n\n\n
A m\u00e9s, aquesta intel \u00b7 lig\u00e8ncia no \u00e9s nom\u00e9s per a vendes.It connecta el que el client diu en la prospecci\u00f3 amb el que el CS necessita saber per a la retenci\u00f3, connecta el patr\u00f3 d'objeccions amb el contingut que el m\u00e0rqueting ha de produir.\u00c9s a dir, \u00e9s una intel \u00b7 lig\u00e8ncia compartida entre equips que sovint operen de manera segmentada.<\/p>\n\n\n\n
Les empreses B2B amb vendes complexes generen di\u00e0riament un volum immens de dades no estructurades. Cada interacci\u00f3 comercial cont\u00e9 informaci\u00f3 valuosa sobre el mercat, la compet\u00e8ncia, el comportament de compra dels clients i possibles colls d'ampolla procedimentals.<\/p>\n\n\n\n
Quan comences a estructurar aquestes dades amb seguretat i integraci\u00f3 en els sistemes que ja existeixen, l\u2019\u00e0rea de vendes comen\u00e7a a funcionar com a centre de dades en el sentit estrat\u00e8gic: un lloc des d\u2019on surten els coneixements que guien les decisions estrat\u00e8giques de tota l\u2019empresa.<\/p>\n\n\n\n
No obstant aix\u00f2, \u00e9s molt important tenir en compte que les dades sense seguretat no estan actives, \u00e9s risc. Sempre que parlem de captar converses, la q\u00fcesti\u00f3 de la seguretat \u00e9s immediata (i leg\u00edtima). La conversa amb el client pot ser l'actiu m\u00e9s sensible d'una operaci\u00f3 comercial, tractar aquestes dades amb el mateix rigor que \u00e9s una base financera \u00e9s el m\u00ednim que qualsevol empresa seriosa ha de requerir de les eines que adopta. <\/p>\n\n\n\n
Finalment, la millor informaci\u00f3 sobre el seu client ja est\u00e0 en la seva empresa, en les converses i intercanvis que succeeixen cada dia. La pregunta \u00e9s el que est\u00e0 fent amb ells. Recordant sempre que el xifrat i el compliment de la LGPD no s\u00f3n diferencials, s\u00f3n requisits. Qualsevol plataforma que tracti Revenue Intelligence necessita seriosament prendre aix\u00f2 com a punt de partida.<\/p>\n\n\n\n