9 lekcí, které se můžete naučit od Netflixu a Spotify o umělé inteligenci a personalizaci

Na stále více konkurenčním a spotřebitelsky zaměřeném trhu se personalizace stala základním nástrojem k získání a udržení zákazníků V tomto scénáři se společnosti jako Netflix a Spotify staly globálními referencemi, které využívají umělou inteligenci (AI) k nabízení jedinečných a personalizovaných zážitků milionům uživatelů.

Personalizace byla rozhodující pro úspěch těchto platforem, přeměnila uživatelskou zkušenost z pasivní na aktivní a vytvořila hlubší spojení s nabízeným obsahem. Data outgrow odhaluje, že 901 TP3 T spotřebitelů preferuje značky, které nabízejí personalizované zážitky a je u nich 401 TP3 T větší pravděpodobnost, že si doporučené položky prohlédnou na základě informací sdílených se značkou.

Pravděpodobně jste sledovali filmy nebo seriály Netflix, protože byly na kartě “Na kartě” Protože se vám líbilo.. nebo “MYSLÍME, že se vám to bude líbit” Na Netflixu je prostřednictvím vlastního systému doporučení objeveno více než 801 TP3T sledovaných pořadů. To nejen zvyšuje zapojení, ale také výrazně snižuje míru odhlášení.

Pro Spotify jde personalizace nad rámec pouhého navrhování hudby. Platforma, průkopník ve vytváření jedinečných zážitků se seznamy skladeb “Dobjevy dat týdne a ”Radar of News, učinily tyto seznamy nezbytnými pro objevování nových umělců a udržení uživatelů v zapojení a přilákání milionů posluchačů Tato personalizace pomohla Spotify v roce 2023 oslovit více než 205 milionů prémiových předplatitelů.

“Tento personalizovaný přístup nejen zlepšuje spokojenost zákazníků, ale také optimalizuje využití zdrojů platformy, nasměruje uživatele k obsahu, který s největší pravděpodobností potěší, analyzuje experta na data a inovace a profesora MBA na Getulio Vargas Foundation (FGV), Kennetha Correu.

Dopad na udržení uživatelů

Personalizace a doporučení mají přímý dopad na udržení uživatelů Netflix odhaduje, že jeho systém doporučení ušetří více než 1 miliardu US1TP4 T ročně na nákladech na udržení zákazníků. Spotify se svými vlastními funkcemi podporuje pravidelné používání a snižuje migraci na konkurenční služby.

“personalizace ITA vytváří pocit přidané hodnoty a dlouhodobý vztah s uživateli, díky čemuž je služba stále cennější a obtížněji nahraditelná, říká Kenneth Correa.

Co mohou tito zábavní giganti naučit ostatní společnosti o personalizaci a doporučení?

Lekce personalizace a doporučení pomocí AI

Lekce 1: Hluboké poznání vašich zákazníků a využití těchto poznatků k vytváření personalizovaných zkušeností může být silným konkurenčním rozdílem bez ohledu na odvětví.

Lekce 2: Efektivní personalizace přesahuje pouhé doporučování produktů a vytváří holistický zážitek, který se neustále přizpůsobuje preferencím a chování uživatelů a využívá data z více zdrojů k rozhodování na všech úrovních podnikání.

Lekce 3: Kombinace různých technik umělé inteligence může vytvořit mnohem robustnější a přesnější systém doporučení, schopný porozumět jemným nuancím v uživatelských preferencích.

Lekce 4: Investice do personalizace není jen o zlepšení uživatelské zkušenosti v krátkodobém horizontu, ale o vybudování dlouhodobého vztahu, který činí službu stále cennější a obtížněji nahraditelnou.

Lekce 5: I když jsou výkonné systémy doporučení založené na umělé inteligenci, vyžadují průběžné monitorování, ladění a etické úvahy, aby byly skutečně účinné a spolehlivé.

Lekce 6: Sběr dat musí jít nad rámec zřejméhoJe to kombinace podrobných dat o chování uživatelů s kontextovou analýzou, která vám umožní vytvářet skutečně personalizované zkušenosti a informovat o strategických obchodních rozhodnutích.

Lekce 7: Strojové učení lze využít nejen k analýze uživatelských dat, ale také k hlubokému pochopení samotného nabízeného produktu nebo služby, a vytvořit tak mnohem sofistikovanější úroveň přizpůsobení.

Lekce 8: Při implementaci systémů AI pro personalizaci je zásadní vzít v úvahu nejen technickou efektivitu, ale také širší etické a sociální důsledky jejich technologií.

Lekce 9: Personalizace, pokud je dobře implementována, vytváří účinný cyklus porozumění zákazníkům a zlepšování služeb, což vede k větší spokojenosti a loajalitě zákazníků.

Společnosti z různých odvětví mohou tyto cenné lekce uplatnit k vytvoření hlubších a déle trvajících spojení se svými zákazníky. etickým a efektivním způsobem investováním do personalizace a doporučení, používáním AI, je možné transformovat uživatelskou zkušenost a dosáhnout významné konkurenční výhody, říká Correa.

Personalizace není jen přechodný trend, ale silná strategie, která, když je dobře implementována, může vést k větší spokojenosti zákazníků, lepšímu udržení a trvalému růstu. Budoucnost WO patří společnostem, které vědí, jak personalizovat své nabídky a zkušenosti a vytvářet skutečnou a smysluplnou hodnotu pro každého jednotlivého zákazníka.