Pozorně sleduji transformaci, kterou v obchodním světě přinesla umělá inteligence. V jádru této revoluce se role CIO rychle vyvíjí. Už nestačí jen umožňovat vývoj technologií. Je nutné vést změnu. A právě v tom spočívá rozdíl mezi provozním CIO a skutečně transformativním CIO.
CIO, který jedná pouze jako technický zprostředkovatel umělé inteligence, opomíjí nejdůležitější část rovnice: dopad na podnikání. Informační bezpečnost, datová architektura a dodržování předpisů jsou samozřejmě základními otázkami, ale ne postačují. Ke skutečné transformaci dochází, když je umělá inteligence navržena tak, aby změnila způsob fungování společnosti, a to vyžaduje hluboké pochopení obchodního modelu.
Velká část hodnoty generativní umělé inteligence dnes spočívá v orchestraci multiagentních řešení schopných automatizovat procesy, činit rozhodnutí v reálném čase a měnit způsob, jakým fungují celá oddělení. Aby toho CIO dosáhl, musí jít nad rámec IT. Musí zvládnout strategický design, uživatelskou zkušenost a cestu služeb. Teprve potom je možné sladit technologii s účelem a dopadem.
Tato shoda zůstává pro mnohé překážkou. Podle Gartner CIO Agenda 202572 % CIO po celém světě uvádí, že umělá inteligence patří mezi jejich strategické technologické priority. Pouze 24 % však může prokázat, že s těmito iniciativami generuje hmatatelnou hodnotu. To zdůrazňuje rozdíl mezi záměrem a realizací a posiluje potřebu aktivnější a strategičtější role CIO na cestě k umělé inteligenci.
Tři klíčové dovednosti, které musíte z laboratoře dostat
Pokud jste CIO a stále jste uvízli ve fázi experimentování, můj návrh je jasný: rozvíjejte tři základní kompetence, které zvrátí situaci a přinesou skutečnou hodnotu.
- Strategický a servisní design: Pochopení toho, jak se pracovní postupy a uživatelské zkušenosti propojují, je nezbytné pro vytváření řešení umělé inteligence, která v rámci firmy dávají smysl.
- Agilní experimentování: Nic nenahradí schopnost rychle testovat, rychle selhávat a ještě rychleji se učit. Modely jako Scrum, Lean a Design Sprint jsou skvělými spojenci.
- Adaptabilita: Umělá inteligence se mění každý den. Objevují se nové modely, transformují se API, objevují se předpisy. CIO a jeho tým musí být připraveni se kdykoli přestavět. Je to součást hry.
Nedávná studie MIT Sloan Management Review ve spolupráci se společností BCG dokonce ukazuje, že pouze 11 % analyzovaných společností dokázalo dosáhnout pozitivní finanční návratnosti díky umělé inteligenci. Co mají společného? Silnou integraci mezi technologií a obchodní strategií, stejně jako jasné řízení a zaměření na hodnotu od samého začátku.
Jak jsem to aplikoval/a v praxi?
Ve společnosti, kde pracuji jako CIO, jsme se od samého začátku rozhodli demokratizovat přístup k umělé inteligenci. Vybudovali jsme interní platformu, skutečné centrum umělé inteligence, které propojuje různé modely (včetně předních programů LLM na trhu) v jednom rozhraní, přístupném všem 900 zaměstnancům.
Toto opatření se vyhýbá dvěma běžným chybám: nekontrolovanému používání veřejných nástrojů (které mohou ohrozit citlivá data) a omezení používání umělé inteligence na izolované oblasti. Zde má přístup každý, od zákaznického servisu až po vedení.
Dále jsme vytvořili veřejný inovační plán, aktualizovaný dvakrát týdně, který jasně ukazuje probíhající projekty, jejich fáze, výstupy a další kroky. To podporuje transparentnost, zapojení a odpovědnost.
Dalším zaměřením jsou měsíční workshopy o umělé inteligenci, které se zabývají tématy jako autonomní agenti, prompt engineering, srovnání mezi programy LLM a dalšími. Aktivně se jich účastní přes 400 lidí. A co je nejdůležitější, máme správní radu na úrovni C, která upřednostňuje iniciativy v oblasti umělé inteligence na základě jejich návratnosti investic.
Tento typ struktury a iniciativy je v Brazílii stále více přítomen. Průvodce výdaji na umělou inteligenci v Latinské Americe pro rok 2025 od IDC odhaduje, že brazilské společnosti by letos měly investovat do řešení umělé inteligence více než 1,9 miliardy USD. Hlavní zaměření je automatizace procesů, zákaznický servis, analýza dat a podpora rozhodování. Jinými slovy, místní trh již chápe umělou inteligenci jako strategický pilíř, nikoli jako izolovaný experiment.
Umělá inteligence už není laboratoř – je to platforma pro hodnotu
Pokud bych mohl dát ostatním CIO jednu radu, znělo by to: přestaňte s umělou inteligencí zacházet jako s laboratorním experimentem. Vyberte si malé případy užití s vysokým potenciálním dopadem a rychlou implementací a uveďte je do produkčního prostředí. I když jsou tyto terénní testy nedokonalé, poskytnou cennou zpětnou vazbu pro vylepšení řešení.
Skutečný skok vpřed nastává, když vývojový tým a koncoví uživatelé spolupracují. Neustálá spolupráce mezi technologiemi a firmou generuje relevantnější, efektivnější a trvalejší řešení.
Dobrá umělá inteligence je v konečném důsledku taková, která funguje v reálném světě. A CIO, který tomu rozumí a který ji společně s uživateli vytváří, přestává být jen technologickým manažerem a stává se protagonistou transformace podniku.
