počátekpředmětyAI Race: Jak se vyhnout pasti unáhlené adopce

AI Race: Jak se vyhnout pasti unáhlené adopce

Když si představíme ty nejrušivější a nejpopulárnější technologie, které se prosadily v obchodním světě, není možné nepovažovat umělou inteligenci za jeden z hlavních nástrojů A to není nadarmo, protože výzkum 72% společností již používá AI na začátku roku 2024: Gen AI Adopce špičky a začíná generovat hodnotu, odhaluje, že 72% společností již AI používá. Nadšení je podporováno především možností eliminace opakujících se úkolů prostřednictvím automatizace, optimalizace času profesionálů, které lze využít v činnostech větší hodnoty a relevance, snížení nákladů a zvýšení efektivity.

Toto šílenství může způsobit, že se manažeři, kteří ještě tuto technologii nepřijali, budou cítit v nevýhodě Na vysoce konkurenčních trzích je běžné hledat inovativní řešení pro organizace, aby vynikly a dosáhly úspěchu Je však klíčové, aby manažeři před přijetím nových technologií uvažovali strategicky a vyhýbali se unáhleným rozhodnutím, která usilují pouze o zdání inovace Je potřeba zajistit, aby přijetí těchto řešení bylo v souladu se skutečnými potřebami podniku a aby člověk pochopil, jak mohou ve skutečnosti řídit růst.

Přijetí by mělo být pečlivě prostudováno, protože jakákoli změna v každodenní práci znamená změny v procesech, organizačních strukturách a kultuře, což vyžaduje čas i zdroje. 

Na podporu rozhodování odborníci jako Alexandre Nascimento, výzkumník z MIT, předkládají studie, které mohou být zásadní při vývoji plánu AI pro podnikání. Příkladem je jím vytvořený model AI2M (Artificial Intelligence Adoption Model), který bere v úvahu pět hlavních faktorů, které ovlivňují záměr integrace AI: usnadňující podmínky, které posuzují, zda uživatel věří, že má zdroje nezbytné k používání AI; očekávání výkonu, které měří, zda uživatel věří, že AI zlepší jeho výkon v práci; očekávání úsilí, které odráží uživatelské vnímání obtížnosti učení a používání AI, schopnost přijmout vlastní účinnost, vlastní účinnost vlastní účinnosti je vlastní účinnost sebevědomí sebevědomí. 

Obecněji řečeno, tito činitelé s rozhodovací pravomocí by měli zvážit následující scénář: jaký je problém, kterému čelím a jak může umělá inteligence pomoci jej vyřešit, spíše než aby zvolili opačný přístup, který by spočíval v rozhodnutí implementovat umělou inteligenci, aniž by zvážili, kde a jak bude aplikována. Tyto otázky nemají za cíl prezentovat negativní pohled na integraci umělé inteligence, protože je zřejmé, jak moc může být přínosem pro pracovní procesy. Místo toho je cílem zdůraznit, že umělá inteligence by měla být vnímána spíše jako nástroj než jako zázračné řešení, protože nadšení a rozruch vyvolaný častou pozorností médií se často zdají být.

Paul Watanave
Paul Watanave
Paulo Watanave je vedoucím Data & Analytics ve společnosti Nava Technology for Business.
Související předměty

zanechat odpověď

Zadejte prosím svůj komentář!
Zde prosím zadejte své jméno

nedávný

populárnější

nedávný

populárnější

nedávný

populárnější