I årevis har virksomheder investeret i BI for at forstå, hvad der skete, med dashboards, rapporter og cross-bases.It arbejdede til en vis grad.Problemet er, at meget af de data, der virkelig betyder noget, aldrig nåede noget system, at blive hængende i samtaler og udvekslinger.

I salgsmøder, opkald og beskedudvekslinger siger kunden alt: reelle indvendinger, konkurrenter, som han vurderer, beslutningsfrister, budgetter, der endnu ikke er godkendt. Det er pipeline data, konkurrencedygtig intelligens og timing.

Hvad der går ind i CRM er, hvad sælgeren huskede at skrive efter mødet, midt i talrige andre opgaver. Det vil sige, det er en delvis og endda forældet nedskæring af virkeligheden. Og det er på denne udskæring, at ledere laver prognose, CS prioriterer risikokonti og CRO'er projicerer de næste indtægter. 

Det er der, foran disse svage punkter, at Revenue Intelligence fremstår med evnen til at transformere forretningsinteraktioner til strukturerede data, der fodrer strategiske beslutninger og transformerer hele en virksomheds salgs- og indtægtscyklus.

Mens BI er baseret på allerede registrerede oplysninger, fanger Revenue Intelligence data i det øjeblik, de bliver født, enten i en kundetale eller i mønstre, der kun vises, når du samler hundredvis af samtaler og kan se, hvad der virkelig sker.

Derudover er denne intelligens ikke kun for sales.It forbinder, hvad kunden siger i prospektering med, hvad CS har brug for at vide til fastholdelse, forbinder mønsteret af indvendinger med det indhold, som markedsføring skal producere. Det vil sige, det er en intelligens, der deles mellem teams, der ofte opererer på en segmenteret måde.

B2B virksomheder med komplekse salg genererer en enorm mængde ustrukturerede data hver dag.Hver forretningsinteraktion indeholder værdifulde oplysninger om markedet, konkurrence, kundernes købsadfærd og mulige proceduremæssige flaskehalse.Udfordringen er, at ofte behandles disse data kun som en del af en samtale.

Når man begynder at strukturere disse data med sikkerhed og integration i de systemer, der allerede eksisterer, begynder salgsområdet at fungere som et datacenter i strategisk forstand: et sted, hvorfra indsigter, der styrer hele virksomhedens strategiske beslutninger, kommer ud.

Det er dog meget vigtigt at bemærke, at data uden sikkerhed ikke er aktive, det er risiko. Hver gang vi taler om at fange samtaler, er spørgsmålet om sikkerhed øjeblikkelig (og legitim). Samtalen med kunden kan være det mest følsomme aktiv i en kommerciel operation, idet denne data behandles med samme strenghed, som det er et økonomisk grundlag, er det minimum, som enhver seriøs virksomhed bør kræve af de værktøjer, den vedtager. 

Endelig er de bedste oplysninger om din kunde allerede i din virksomhed, i de samtaler og udvekslinger, der sker hver dag. Spørgsmålet er, hvad du gør med dem. Altid huske, at kryptering og overholdelse af LGPD ikke er differentialer, de er krav. Enhver platform, der behandler Revenue Intelligence alvorligt nødt til at tage dette som udgangspunkt.

Thais Sterenbergs hun er CEO og Medstifter af Elephan.ai, den mest komplette indtægtsintelligensplatform for B2B-virksomheder. Ekspert i vækst og omsætning, post-graduate i marketing (ESPM), den udøvende er en tidligere Danone og Nestle, var partner / CMO af Fix og bygget fra bunden af B2B Growth of QuintoAndar. Hun arbejder også som lærer og mentor, ud over at være medstifter af Women of Growth-økosystemet. Hun blev anerkendt som Top 10 kvindelige grundlæggere at se (Aurora Tech Awards).

De, der fulgte den sidste udgave af SXSW, indså helt sikkert, at shopperen blev mere krævende, bevidst og vanskelig at imponere. I en verden med overdreven stimuli er opmærksomheden blevet et knappere aktiv, og mærker, der fortsætter med at operere i volumenets logik, vil købe kamp med nye generationer, der ignorerer dem, der ikke har meget at sige. I denne forstand er det værd at fremhæve en provokation bragt af panelet “Glem øjeblikke Marketing: Velkommen til Worldbuilding”: mærker, der behandler samfund som mediekanaler, laver fejl.

Mere end nogensinde har detailmedieplatforme en mulighed: I stedet for kun at positionere sig selv som en beholdning af indtryk, kan de placere sig selv som adgang til forbrugerfællesskaber med reelle interesser og hensigter. Derfor skal diskursen være meget mere fokuseret på den relevante deltagelse af mærket.

Vi lever i øjeblikket et stort paradoks, hvor alt har ændret sig, men det grundlæggende i markedsføring forbliver det samme. Det vil sige, at stærke mærker forbliver dem, der forbinder til det, der virkelig betyder noget for mennesker: deres lidenskaber, ritualer og identitet. Øjeblikket er svært, netop fordi du skal navigere i hastigheden af transformationer uden at miste disse vigtige principper af syne.

I denne sammenhæng har vi også transformationer i rollen som den fælles markedsordning, som har ændret sig fundamentalt i de senere år. I dag er det ikke længere figuren “ansvarlig for marketingafdelingen” og blev en vækstarkitekt, da sektoren er blevet en integreret udviklingsmotor, der forener teknologi, data og kreativitet.

Fra disse forståelser, begrebet verdensopbygning vinder en endnu mere praktisk og især relevant lag for Retail Media universet. Mere end at skabe proprietære universer og forsøger at tiltrække forbrugerne ind i dem, det nuværende øjeblik beder om anerkendelse af, at disse verdener allerede eksisterer, med dynamik, koder og leaderships af deres egne. Rollen af mærker, derfor, er at deltage med hensigt, som kræver klarhed over, hvor at komme ind og, især, hvor ikke at komme ind. Her, det er også fundamentalt en dyb forståelse af, hvad er den “ændring valuta”, der retfærdiggør sin tilstedeværelse i den sammenhæng.

Denne logik ændrer fuldstændig den måde, Retail Media platforme bør strukturere deres tilbud, fordi mens før fokus var på at levere lager og skala, er det nu afgørende at forstå, hvilke fællesskaber der tilgås ved hvert berøringspunkt for købsrejsen. Når alt kommer til alt, er et e-handelsmiljø, en detailapp eller endda en fysisk POS i praksis rum, hvor forskellige “mundos sameksisterer, defineret af vaner, forbrugshændelser og specifikke intentioner. Den store hemmelighed er, at deltagelse i disse øjeblikke med relevans er meget mere kraftfuld end blot at påvirke.

Et andet tema, der fortjener opmærksomhed, er forholdet til skabere, da den traditionelle model, der behandler skabere som outsourcede medier, mister styrke i lyset af behovet for autenticitet hos forbrugerne. I stigende grad bør de ses som medforfattere af mærket, det vil sige mennesker, der allerede tilhører disse kosmos, og som derfor har legitimitet til at bygge fortællinger, der giver genlyd. For detailmedier er der en enorm mulighed for at integrere skaberen både i kampagner og i selve købsoplevelsen, hvilket bringer indhold, indflydelse og konvertering på en organisk måde, det vil sige, at skabere i detailmedier kan og bør være en del af strategier for top, mellem og bund af forbrugerprodukt, der ville blive set i bunden af skærmen? Skærmen, der er interessant.

Selvfølgelig medfører alle disse ændringer udfordringer for detailhandlen: Den første er at opgive den absolutte kontrol til fordel for en kurationslogik, mens den anden er at sikre konsistens i stor skala, hvilket kræver reel investering i data, teknologi, social lytning og lokal intelligens. I et sådant dynamisk miljø er det ikke nok at have en god central strategi, for det er den kontekstualiserede udførelse, der bestemmer succesen af detailmedieinitiativer.

Endelig kan vi bemærke en vigtig transformation i den måde, relationer er bygget i dette økosystem. Der er en udskiftning af ad hoc og transaktionelle kampagner med dybere, varige og integrerede partnerskaber, hvad enten det er med mærker, skabere eller endda med detailhandlere selv. Fra nu af, og under hensyntagen til, at markedet i stigende grad er orienteret af relevans, tillid og meningsskabelse, vil detailmedieplatforme, der også kan positionere sig som facilitatorer af ægte deltagelse, såvel som medieformidlere, få konkurrencefordele og magt til at diktere fremtiden, undlader at bestride opmærksomheden på, i virkeligheden, mægle relationer med opfattet værdi.

*Felipe Malheiros er chef for agenturer hos Unlimitail Brasil, Carrefour Groups detailmedieplatform i Brasilien.

Fra Brasilien til USA, Det Forenede Kongerige til Den Europæiske Union, ransomware indtastet midten af årtiet som en type parallel“-kriminalitet ”: det organiserer sig som en tjeneste, outsourcer skridt og udnytter afhængigheden af virksomheder og regeringer på tilsluttede systemer. Nyheden er ikke kryptering selv, men snarere hvordan afpresning kombineres med hurtigere operationer, med flere stjålne data og den stigende brug af kunstig intelligens til at reducere omkostningerne og øge rækkevidden.

Threat Landscape 2025-rapporten, udgivet af ENISA 'EU-agenturet for cybersikkerhed 'OE, rangerede kunstig intelligens som et af de definerende elementer i det nuværende trusselslandskab. Rapporten fremhæver, at AI-støttede phishing-kampagner er kommet til at repræsentere en majoritetsandel af de socialtekniske initiativer, der blev observeret sidste år. Den praktiske effekt er direkte: mere overbevisende tekster, sprogtilpasning til offerprofilen, automatisering af tilgangstest og reduktion af de operationelle omkostninger ved angrebet.

AI erstatter ikke fuldt ud den menneskelige operatør i ransomware, men det reducerer indsatsen i trin, der historisk krævede tid og manuel færdighed. Sprogmodeller bruges til at producere meget personlige e-mails, analysere eksfiltrerede data for at identificere følsomme oplysninger med større potentiale for pres og støtte sårbarhed research.The National Cyber Security Centre, UK, har allerede advaret om, at AI har tendens til at øge effektiviteten, hyppigheden og omfanget af eksisterende taktik, især i anerkendelse og assisteret udnyttelse.

AI-agenternes rolle

Det mest følsomme fremskridt er imidlertid i brugen af agentbaserede arkitekturer. I modsætning til en tekstmodel er agenter systemer, der er i stand til at planlægge opgaver, udføre opkald til eksterne værktøjer, interagere med API'er og opretholde kontekst over flere trin. Når de anvendes i legitime virksomhedsmiljøer, automatiserer disse agenter interne processer, integrerer systemer og reducerer operationel friktion. Fra et offensivt perspektiv kan den samme logik bruges til at koordinere distribuerede handlinger.

Et struktureret angreb kan involvere en agent dedikeret til at indsamle offentlige og interne oplysninger, en anden fokuseret på legitimationsvalidering og udnyttelse af overdrevne tilladelser, og en tredjepart, der er ansvarlig for at drive cloud-tjeneste API'er til at kortlægge ressourcer, tokens og adgangsnøgler.Fra den indledende indtrængen, automatisering accelererer lateral bevægelse og eksfiltrering. 

I Brasilien har CTIR Gov-advarsler allerede siden 2022 beskrevet modningen af grupper som BlackCat/ALPHV, der opererer med laterale bevægelsesteknikker og tilpasset kryptering. Hvad der ændrer sig nu, er det ekstra lag af intelligent automatisering, tilføjet til den voksende virksomheds vedtagelse af integrationer baseret på API'er, servicekonti og automatiserede flows.

Denne konvergens udvider risikooverfladen. Hver integration tilføjer legitimationsoplysninger, tokens og tilladelser. Hver virksomhedsagent med operationel autonomi repræsenterer en ny maskinidentitet. Hvis de kompromitteres, kan disse elementer handle med tilsyneladende legitimitet i miljøet. Undersøgelsen holder op med kun at spørge “quem accessed” og begynder at stille spørgsmålstegn ved “hvilket system der udførte en bestemt handling og under hvilken kæde af beslutninger”.

Fra et teknisk synspunkt kræver det arkitektonisk gennemgang at reagere på disse nye trusler. Nul tillidsmodeller, granulær segmentering og streng kontrol af maskinidentiteter bliver en prioritet. Privilegestyring skal omfatte servicekonti og automatiserede integrationer. Logfiler skal centraliseres og beskyttes mod manipulation, hvilket tillader adfærdsanalyse baseret på sekvenser af begivenheder og ikke kun isolerede advarsler.

Uforanderlige sikkerhedskopier forbliver en nøgleforanstaltning mod kryptering, men de behandler ikke omdømmedimensionen af lækageafpresning.Kontinuerlig eksfiltreringsovervågning og klare hændelsesresponspolitikker er nu en del af strategisk planlægning.

Indførelsen af kunstig intelligens i virksomheder er ikke i sig selv problemet. Tværtimod kan det styrke detektion og respons, når det anvendes på en struktureret måde. Risikoen opstår, når agenter opererer med overdrevne tilladelser, integrationer implementeres uden tilstrækkelig opgørelse, og automatiserede beslutninger har ingen reviderbar spor.

Ransomware har udviklet sig fra et teknisk angreb til en struktureret økonomisk model.Inkorporeringen af AI og autonome agenter accelererer denne logik, reducerer omkostningerne for kriminelle, og øger kompleksiteten for virksomheder, som har brug for at holde deres forsvarsstrategier up to date.Den strategiske prioritet er at styre identiteter, API'er og algoritmer med samme strenghed anvendes på fysiske og finansielle aktiver.

Virksomheder, der behandler agenter og automatiseringer som en central del af risikoarkitekturen, vil være bedre positioneret til at tackle den næste bølge. De, der kun ser AI som et produktivitetsværktøj, kan finde for sent, at ukontrolleret autonomi lydløst, men afgørende forstørrer eksponeringen.