Seit Jahren investieren Unternehmen in BI, um zu verstehen, was passiert, mit Dashboards, Berichten und Quereinstiegsdatenbanken. Das hat bis zu einem gewissen Grad funktioniert. Das Problem ist, dass viele der wirklich wichtigen Daten nie ein System erreicht haben und in Gespr\u00e4chen stecken geblieben sind Austausch.<\/p>\n\n\n\n
In Verkaufsgespr\u00e4chen, Anrufen und Nachrichtenaustausch sagt der Kunde alles: echte Einw\u00e4nde, Wettbewerber, die er bewertet, Entscheidungsfristen, noch nicht genehmigte Budgets Das sind Pipeline-Daten, Competitive Intelligence und Timing.<\/p>\n\n\n\n
Was in CRM steckt, ist das, was der Verk\u00e4ufer nach dem Meeting inmitten zahlreicher anderer Aufgaben zu tippen erinnerteDas hei\u00dft, es ist ein teilweiser und sogar veralteter Schnitt der Realit\u00e4t Und auf diesem Ausschnitt machen Manager Prognosen, CS priorisiert gef\u00e4hrdete Konten und CROs projizieren die n\u00e4chsten Einnahmen. <\/p>\n\n\n\n
Vor diesen Schwachstellen scheint Revenue Intelligence in der Lage zu sein, Gesch\u00e4ftsinteraktionen in strukturierte Daten umzuwandeln, die strategische Entscheidungen beeinflussen und den gesamten Umsatz- und Umsatzzyklus eines Unternehmens ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n
W\u00e4hrend BI von bereits aufgezeichneten Informationen ausgeht, erfasst Revenue Intelligence die Daten im Moment ihrer Geburt, entweder in einer Kundenrede oder in den Mustern, die nur angezeigt werden, wenn Sie Hunderte von Gespr\u00e4chen verbinden und sehen k\u00f6nnen, was wirklich passiert.<\/p>\n\n\n\n
Dar\u00fcber hinaus ist diese Intelligenz nicht nur f\u00fcr den Verkauf. Sie verbindet das, was der Kunde bei der Prospektion sagt, mit dem, was der CS zur Aufbewahrung wissen muss, und verbindet das Muster der Einw\u00e4nde mit den Inhalten, die das Marketing produzieren sollte. Das hei\u00dft, es handelt sich um eine gemeinsame Intelligenz zwischen Teams, die oft segmentiert agieren.<\/p>\n\n\n\n
B2 B-Unternehmen mit komplexen Ums\u00e4tzen generieren t\u00e4glich ein immenses Volumen an unstrukturierten DatenJede gesch\u00e4ftliche Interaktion enth\u00e4lt wertvolle Informationen \u00fcber den Markt, den Wettbewerb, das Kaufverhalten der Kunden und m\u00f6gliche prozedurale Engp\u00e4sseDie Herausforderung besteht darin, dass diese Daten oft nur im Rahmen eines Gespr\u00e4chs behandelt werden.<\/p>\n\n\n\n
Wenn man beginnt, diese Daten mit Sicherheit und Integration in die bereits vorhandenen Systeme zu strukturieren, beginnt der Vertriebsbereich als Rechenzentrum im strategischen Sinne zu fungieren: ein Ort, von dem aus Erkenntnisse herauskommen, die strategische Entscheidungen des gesamten Unternehmens leiten.<\/p>\n\n\n\n
Es ist jedoch sehr wichtig zu beachten, dass Daten ohne Sicherheit nicht aktiv sind, es ist Risiko Immer wenn wir \u00fcber die Erfassung von Gespr\u00e4chen sprechen, ist die Frage nach der Sicherheit unmittelbar (und legitim) Das Gespr\u00e4ch mit dem Kunden kann das sensibelste Gut eines kommerziellen Betriebs sein, diese Daten mit der gleichen Strenge zu behandeln, die es als finanzielle Grundlage darstellt, ist das Minimum, das jedes ernsthafte Unternehmen von den Tools, die es \u00fcbernimmt, verlangen sollte. <\/p>\n\n\n\n
Schlie\u00dflich sind die besten Informationen \u00fcber Ihren Kunden bereits in Ihrem Unternehmen, in den Gespr\u00e4chen und Austauschen, die jeden Tag stattfinden Die Frage ist, was Sie mit ihnen machen Immer daran zu denken, dass Verschl\u00fcsselung und die Einhaltung der LGPD keine Unterschiede sind, sind sie Anforderungen Jede Plattform, die Revenue Intelligence ernst nimmt, muss dies als Ausgangspunkt nehmen.<\/p>\n\n\n\n