Die Wissenschaft des Einflusses: Daten zeigen, was in Kampagnen mit Machern wirklich funktioniert

Influencer Marketing sollte sich von einem kreativen Glücksspiel zu einem strategischen, messbaren, datengesteuerten Kanal entwickeln. Dies ist die wichtigste Schlussfolgerung von BrandLovers bei der Analyse von mehr als 2.300 Inhalten, die in den letzten drei Monaten von 1.500 Entwicklern erstellt wurden.

Aus der Analyse von mehr als 17 Kampagnen, die auf Instagram und TikTok durchgeführt wurden, identifizierte das Unternehmen klare Leistungsmuster, die dabei helfen, auf der Grundlage von Beweisen zu reagieren, was wirklich funktioniert und was definitiv nicht funktioniert und was definitiv nicht funktioniert und mit Entwicklern zusammenarbeitet. Spoiler: Schöpfer, die an früheren Kampagnen teilgenommen haben, haben bessere Chancen auf Ergebnisse als Markenneulinge. 

“Einflussmarketing ist gewachsen, aber es muss noch reifen, wenn es darum geht, diesen Kanal mit der gleichen Strenge zu behandeln, die auch auf jede andere Medienfront angewendet wird. Sie können diesen Kanal nicht mehr mit Scharfsinn oder nur mit Charisma betreiben. Die Daten sind dazu da, zu zeigen, dass Einfluss auch Wissenschaft ist und dass diejenigen, die wissen, wie man ihn intelligent nutzt, die Nase vorn haben werden”, sagt Rapha Avellar, CEO und Gründerin von BrandLovers.

Die wichtigsten Ergebnisse sind:

Aktivieren Sie dieselben Ersteller und beobachten Sie, wie ihre Leistung steigt

Die Logik “wir versuchen es für jede” Kampagne mit einem neuen Ersteller Im Gegenteil, was die BrandLovers-Daten zeigen, ist, dass Ersteller, die an früheren Kampagnen teilgenommen haben, mehr Ergebnisse liefern: Im Durchschnitt hatten sie 541TP3 T mehr Aufrufe pro Follower und einen kleineren CPV 91TP3 T, mit einem konsistenteren Engagement bis zu 801TP3 T der nachfolgenden Aktivierungen. Darüber hinaus steigt das durchschnittliche Engagement um etwa 101TP3 T in der zweiten Kampagne und die Anzahl der von Kunden angeforderten Anpassungen nimmt ebenfalls zurück (von 201TP3 T im ersten Aktivierungsprozess auf 17 T die Vertrautheit in der zweiten Marke. 

Das Posten zur falschen Zeit sinkt bis zu 301 TP3 T Leistung

Obwohl mehr als die Hälfte der Inhalte zwischen 20 h und 23 h veröffentlicht wird, passieren die Spitzenaufrufe zwischen 12 h und 15 h, mit einem Gewinn von bis zu +301TP3 T in den Medianaufrufen für Beiträge in diesem Intervall Die Daten sind noch ausdrucksstarker, wenn beobachtet wird, dass Beiträge bei 13 h auf Instagram durchschnittlich 2.791 Aufrufe generieren, verglichen mit 1.925 der bei 20 h 451TP3 T veröffentlichten Effizienzunterschied in der Reichweite Die einfache Änderung des Zeitplans kann Millionen zusätzlicher Aufrufe in Kampagnen mit einem großen Volumen von Erstellern generieren, ohne dass die Investitionen steigen.

Das 20 k bis 70 k Follower-Sortiment ist das effizienteste auf Instagram

Schöpfer mit zwischen 20 Tausend und 70 Tausend Followern liefern den niedrigsten CPV von Instagram, mit überlegener Leistung bei allen Effizienzindikatoren: Aufrufe pro Follower, Engagement und Conversion Rate Trotzdem repräsentieren sie nur 121TP3 T der aktiven Basis in Kampagnen 1 ist ein klares Zeichen für die Unterauslastung einer der effizientesten Gruppen von Creator Economy. “Gruppe liefert die 1 Mitte des perfekten Trichters: Sie hat bereits Community aufgebaut, reagiert aber immer noch, als ob sie wachsen würde Es ist der Sweet Spot des Creator Marketings‘, punctua RTPV 10Rapt 103.Small 1010101.

Kombinieren Sie Erzeugung und Frequenz, um die Leistung mit dem Zweck zu skalieren

Ersteller zwischen 18 und 24 Jahren führen bei den Ansichten (auch bei Profilen mit ähnlichen Followerbereichen (VOR ALLEM, wenn sie mehr als dreimal pro Woche veröffentlichen In diesem Fall beträgt der durchschnittliche Gewinn +151TP3 T bei den Ansichten pro Inhalt in Bezug auf Profile mit geringerer Posting-Häufigkeit Dies bedeutet jedoch nicht, dass nur die jüngsten Ergebnisse liefernErsteller zwischen 25 und 34 Jahren (Millennials) haben die besten Engagement-Raten, was auf tiefere Beziehungen zum Publikum und qualifiziertere Interaktionen schließen lässt.

BrandLovers-Daten zeigen, dass die Häufigkeit des Postings direkte Auswirkungen hat: Ersteller, die mindestens dreimal pro Woche veröffentlichen, übertreffen die durchschnittliche Performance um bis zu 151TP3 T. Bereits die Profile zwischen 25 und 34 Jahren weisen selbst bei absoluter Anzahl bescheidenerer Ansichten ein höheres Maß an realer Interaktion, wie Kommentare und Shares, pro Post auf Das heißt, die Studie zeigt, dass die Wahl des idealen Erstellers nicht nur von Charisma oder Ästhetik abhängt, sondern von der Übereinstimmung zwischen Generation, Häufigkeit und Ziel der Kampagne “Mesmo mit diesem genau definierten Wirkungsunterschied zwischen Altersbereichen, Variablen wie ein unterjustiertes Porto, Porto stellt eine unterpunktuelle Chance dar.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Ergebnisse deutlich machen, dass die Wissenschaft Strategien im Influencer-Marketing leiten kann und sollte, schließlich machen gut angewandte Daten Kampagnen genauer, Investitionen effizienter und Ergebnisse vorhersehbarer. “Mit diesen Erkenntnissen befreien wir die Macher von der Improvisation und helfen Marken, relevantere, strategischere und vorhersehbarere Kampagnen aufzubauen.”Es ist die Verwirklichung programmatischer Medien, die Einfluss nehmen”, schließt Rapha.