661 TP3T των οργανισμών λένε ότι τα δεδομένα σε π

Ο Denod, ηγέτης στη διαχείριση δεδομένων, δημοσίευσε τα αποτελέσματα του Αναφορά AI Trust Gap  (AIA Trust Gap Report), μια ολοκληρωμένη παγκόσμια μελέτη που αποκαλύπτει ότι το επόμενο σύνορο της τεχνητής νοημοσύνης, η Agentic AI, αντιμετωπίζει μια κρίσιμη κρίση εμπιστοσύνης.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται από παθητικά chatbots σε πράκτορες ικανούς να λαμβάνουν ανεξάρτητες αποφάσεις και να ενεργοποιούν λειτουργικές ροές εργασίας, το επίπεδο ζήτησης για ακρίβεια δεδομένων δεν ήταν πο

• Η αναζήτηση ανά πλαίσιο: 63% των οργανισμών προσδιορίζουν την “search για σχετικά δεδομένα”, εντός συγκεκριμένων επιχειρηματικών πλαισίων, ως το κύριο εμπόδιο για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
• Η ανάγκη για δεδομένα σε πραγματικό χρόνο: 66% των ερωτηθέντων επιμένουν ότι τα δεδομένα AI πρέπει να έχουν πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο για να θεωρούνται αξιόπιστα.
• Το παράδοξο της ασφάλειας: Το 67% αντιμετωπίζει δυσκολίες στη διατήρηση συνεπών ελέγχων ασφάλειας και πρόσβασης σε όλα τα συστήματα, μια ζωτική απαίτηση για ασφαλείς λειτουργίες πρακτόρων.
• Κλίμακα και πολυπλοκότητα: Η μέση πρωτοβουλία επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνει πλέον δεδομένα από περισσότερες από 400 πηγές, με το 20% των οργανισμών να ασχολούνται με περισσότερες από 1.000 πηγές.
• Σημεία συμφόρησης απόδοσης: Σχεδόν 601 TP3T των ερωτηθέντων αναφέρουν δυσκολία στη βελτιστοποίηση της απόδοσης για τους εντατικούς φόρτους εργασίας που απαιτούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μεγάλης κλίμακας.

“η ”A AI μετατοπίζεται γρήγορα από συστήματα που απλώς απαντούν σε ερωτήσεις σε συστήματα που αναλαμβάνουν αυτόνομες ενέργειες και αυτή η μετάβαση αλλάζει εντελώς τις απαιτήσεις δεδομένων της“, δήλ”

Η έκθεση καταλήγει στο συμπέρασμα ότι το χάσμα εμπιστοσύνης του“ δεν είναι ένα ελάττωμα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μια αντανάκλαση της υποκείμενης αρχιτεκτονικής δεδομένων Για να μετακινηθούν οι οργα.