Para conmemorar el (1 de abril), Zenvia, una empresa de tecnolog\u00eda centrada en soluciones de Inteligencia Artificial (IA) para la experiencia del cliente (CX), enumera cinco promesas comunes en la relaci\u00f3n entre marcas y consumidores que, si bien son deseables, a\u00fan no se sostienen en el funcionamiento de la mayor\u00eda de las empresas.<\/p>\n\n\n\n
Frases recurrentes como \u201cresoluci\u00f3n en\u201d minutos o \u201ct\u00fa eres nuestra prioridad n\u00famero 1\u201d reflejan un ideal de experiencia que no siempre acompa\u00f1a a la complejidad de los viajes digitales. Seg\u00fan Gilsinei Hansen, vicepresidente de Negocios, Marketing y Tecnolog\u00eda de Zenvia, el desaf\u00edo no reside en la promesa, sino en la capacidad de ejecutarla a escala.<\/p>\n\n\n\n
\u201cPrometer velocidad y personalizaci\u00f3n es f\u00e1cil. Lo dif\u00edcil es mantener la promesa a escala. Cuando la empresa no integra datos y canales, la experiencia se estropea Y el cliente se da cuenta sobre la marcha. La IA resuelve este problema cuando conecta todo el viaje, no s\u00f3lo el\u201d servicio, afirma.<\/p>\n\n\n\n
1-\u201cSu asistencia se resolver\u00e1 en menos de 2 minutos\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n Incluso con la promesa de agilidad, los consumidores todav\u00eda enfrentan colas y transferencias. Los datos de quejas aqu\u00ed indican que 40% de quejas en Brasil implican retrasos. En canales como WhatsApp, donde las tasas de apertura superan 90%, la expectativa de respuestas r\u00e1pidas y contextualizadas es a\u00fan mayor. Con inteligencia artificial, y,<\/strong> puede llevar al cliente a la soluci\u00f3n adecuada m\u00e1s r\u00e1pido y reducir el tiempo de respuesta. La ganancia es mayor cuando la IA considera la historia y el contexto de todo el viaje, no solo el contacto aislado.<\/p>\n\n\n\n 2-\u201cEstamos aqu\u00ed las 24 horas del d\u00eda para usted\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n La disponibilidad 24 horas al d\u00eda, 7 d\u00edas a la semana ya es el m\u00ednimo esperado por el cliente, pero muchas operaciones a\u00fan terminan fuera del horario comercial. Seg\u00fan Anatel, 25% de las llamadas se realizan por la noche o los fines de semana, con menor efectividad. El uso de la automatizaci\u00f3n <\/strong>le permite mantener el viaje activo las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana, activando agentes humanos solo cuando sea necesario.<\/p>\n\n\n\n 3-\u201cResolveremos su problema en la primera\u201d conversaci\u00f3n\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n La resoluci\u00f3n en el primer contacto sigue siendo un desaf\u00edo cuando los datos y la historia no est\u00e1n centralizados. El consumidor necesita repetir informaci\u00f3n, aumentando la fricci\u00f3n. Encuesta del Ministerio P\u00fablico de Minas Gerais y FIPE revela que, en promedio, el brasile\u00f1o hace cuatro intentos para poder hablar con una empresa. Cuando el la informaci\u00f3n del cliente est\u00e1 unificada<\/strong>, se vuelve m\u00e1s factible resolver la demanda en la primera interacci\u00f3n y evitar reelaboraciones.<\/p>\n\n\n\n 4-\u201cNuestro equipo est\u00e1 listo para ayudarle\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n Las desalineaciones internas y el gran volumen de demandas a menudo generan respuestas inconsistentes. Una encuesta de Protest se\u00f1ala que 28% de brasile\u00f1os ya han reportado errores humanos en la SAC. El uso de la IA con acceso a bases de conocimiento<\/strong> ayuda a estandarizar las respuestas y apoyar m\u00e1s a los equipos al reducir las fallas y aumentar la calidad.<\/p>\n\n\n\n 5-\u201cT\u00fa eres nuestra prioridad n\u00famero 1\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n Poner al cliente en el centro de la operaci\u00f3n sigue siendo m\u00e1s discurso que pr\u00e1ctica en muchas empresas historial y comportamiento del cliente a lo largo del viaje<\/strong>, las empresas pueden personalizar las interacciones y hacer que la comunicaci\u00f3n sea m\u00e1s relevante ya sea en la oferta, en el servicio o en el posventa.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para marcar o Dia da Mentira (1\u00ba de abril), a Zenvia, empresa de tecnologia focada em solu\u00e7\u00f5es de Intelig\u00eancia Artificial (IA) para a experi\u00eancia do cliente (CX), lista cinco promessas comuns no relacionamento entre marcas e consumidores que, embora desej\u00e1veis, ainda n\u00e3o se sustentam na opera\u00e7\u00e3o da maioria das empresas. 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