9 õppetundi, mida Netflixilt ja Spotifylt tehisintellekti ja isikupärastamise kohta õppida

Üha konkurentsivõimelisemal ja tarbijakesksemal turul on isikupärastamine muutunud klientide võitmiseks ja hoidmiseks hädavajalikuks vahendiks. Selle stsenaariumi korral on sellised ettevõtted nagu Netflix ja Spotify muutunud ülemaailmseteks viideteks, kasutades tehisintellekti (AI), et pakkuda miljonitele kasutajatele ainulaadseid ja isikupärastatud kogemusi.

Isikupärastamine oli nende platvormide edu jaoks ülioluline, muutes kasutajakogemuse passiivsest aktiivseks, luues pakutava sisuga sügavama seose. Andmed outgrow paljastab, et 90% tarbijatest eelistavad brände, mis pakuvad isikupärastatud kogemusi ja vaatavad 40% tõenäolisemalt soovitatud esemeid brändiga jagatud teabe põhjal.

Tõenäoliselt olete vaadanud Netflixi filme või sarju, kuna need olid “ vahekaardil Sest teile meeldis..laske või ”Me arvame, et see laid meeldib teile. Netflixis avastatakse selle kohandatud soovitussüsteemi kaudu üle 80% vaadatud saateid. See mitte ainult ei suurenda kaasatust, vaid vähendab oluliselt ka tellimusest loobumise määra.

Spotify jaoks ulatub isikupärastamine kaugemale lihtsalt muusika soovitamisest. Platvorm, mis on teerajaja ainulaadsete kogemuste loomisel esitusloendite “Avastused” ja “Radar of Newslaske, muutis need loendid uute artistide avastamiseks ja kasutajate kaasamiseks hädavajalikuks, meelitades ligi miljoneid kuulajaid. See isikupärastamine aitas Spotifyl jõuda 2023. aastal enam kui 205 miljoni esmaklassilise tellijani.

“See isikupärastatud lähenemine mitte ainult ei paranda klientide rahulolu, vaid optimeerib ka platvormi ressursside kasutamist, suunates kasutajad sisu juurde, mis kõige tõenäolisemalt meeldib Κdele, analüüsib andmeid ja innovatsioonieksperti ning MBA professorit Getulio Vargas Foundationis (FGV), Kenneth Correas.

Mõju kasutaja säilitamisele

Isikupärastamine ja soovitused mõjutavad otseselt kasutajate säilitamist. Netflixi hinnangul säästab selle soovitussüsteem klientide säilitamise kulusid rohkem kui US$ 1 miljard aastas.Spotify oma kohandatud funktsioonidega julgustab regulaarset kasutamist ja vähendab üleminekut konkureerivatele teenustele.

“Isikustamine loob lisaväärtuse tunde ja pikaajalise suhte kasutajatega, muutes teenuse üha väärtuslikumaks ja raskemini asendatavaksõla, ütleb Kenneth Correa.

Mida saavad need meelelahutushiiud teistele ettevõtetele isikupärastamise ja soovitamise kohta õpetada?

Õppetunnid isikupärastamise ja soovituste kohta tehisintellekti abil

Õppetund 1: Oma klientide sügav tundmine ja nende arusaamade kasutamine isikupärastatud kogemuste loomiseks võib olla võimas konkurentsivõimeline eristaja, olenemata tööstusest.

Õppetund 2: Tõhus isikupärastamine läheb kaugemale lihtsalt toodete soovitamisest, luues tervikliku kogemuse, mis kohandub pidevalt kasutajate eelistuste ja käitumisega, kasutades mitmest allikast pärit andmeid otsuste tegemiseks ettevõtte kõigil tasanditel.

Õppetund 3: Erinevate tehisintellekti tehnikate kombineerimine võib luua palju tugevama ja täpsema soovitussüsteemi, mis suudab mõista kasutaja eelistuste peeneid nüansse.

Õppetund 4: Personaliseerimisse investeerimine ei tähenda ainult kasutajakogemuse parandamist lühiajaliselt, vaid pikaajalise suhte loomist, mis muudab teenuse üha väärtuslikumaks ja raskemini asendatavaks.

Õppetund 5: Kuigi võimsad, tehisintellektil põhinevad soovitussüsteemid nõuavad pidevat jälgimist, häälestamist ja eetilisi kaalutlusi, et need oleksid tõeliselt tõhusad ja usaldusväärsed.

6. õppetund: Andmete kogumine peab minema kaugemale ilmselgest. See on kasutajate käitumist käsitlevate üksikasjalike andmete kombinatsioon kontekstuaalse analüüsiga, mis võimaldab teil luua tõeliselt isikupärastatud kogemusi ja teavitada strateegilisi äriotsuseid.

Õppetund 7: Masinõpet saab kasutada mitte ainult kasutajaandmete analüüsimiseks, vaid ka pakutava toote või teenuse enda sügavaks mõistmiseks, luues nii palju keerukama kohandamistaseme.

8. õppetund: Tehisintellektisüsteemide isikupärastamiseks rakendamisel on ülioluline arvestada mitte ainult nende tehnoloogiate tehnilise tõhususega, vaid ka laiemate eetiliste ja sotsiaalsete mõjudega.

Õppetund 9: Isikupärastamine, kui seda hästi rakendatakse, loob klientide mõistmise ja teenuse täiustamise positiivse tsükli, mis toob kaasa suurema klientide rahulolu ja lojaalsuse.

Erinevate tööstusharude ettevõtted saavad neid väärtuslikke õppetunde rakendada, et luua sügavamaid ja pikemaajalisi sidemeid oma klientidega.“Personaliseerimisse ja soovitustesse investeerides, kasutades AI-d eetilisel ja efektiivsel viisil, on võimalik kasutajakogemust ümber kujundada ja saavutada märkimisväärne konkurentsieelisõltlane, ütleb Correa.

Isikupärastamine ei ole lihtsalt mööduv trend, vaid võimas strateegia, mis hästi rakendudes võib viia klientide suurema rahulolu, parema püsivuse ja püsiva kasvuni.“O Futures kuulub ettevõtetele, kes oskavad oma pakkumisi ja kogemusi isikupärastada, luues iga kliendi jaoks tõelist ja tähendusrikast väärtustõbu.