Klienditeenindus: väljakutse on teada, kuidas AI-d kasutada. Ei mingeid hallutsinatsioone.

Enne oli tähelepanu keskpunktis tehnoloogia ise, selle mudelid, algoritmid ja tehniline täpsus. Nüüd on konkurentsierinevus teadmises, mida sellega tehakse, st kas see viiakse ellu kooskõlas strateegia ja ärieesmärkidega. See ei ole enam juhuslikud katsed, et näha, kas tehnoloogia töötab.

Viimastel aastatel, eriti AI mudelite edenemisega, on tipptasemel tehnoloogia muutunud laialdaselt kättesaadavaks erinevatele äri- ja valitsusorganisatsioonide profiilidele. Tänapäeval on võimalik kasutada suuri eelkoolitatud mudeleid tehisintellekti kaudu konkreetsete ülesannete täitmiseks ja tulemustega, mis võivad endiselt takistada planeerimise ebakindlust.

Konkurentsi erinevus ei ole enam juurdepääs tehnoloogiale, vaid võimalus seda ettevõttes arukalt rakendada.

Vestluslik tehisintellekt ei loo väärtust hästi rääkides, see loob väärtust, kui lahendab tegelikke probleeme, mõistab kliendi konteksti ja integreerub ettevõtte strateegiaga.

Tõestatud näited näitavad, et kliendiga rääkimine võib olla võimalikult lähedane kasutaja soovile. Palusime sõbral rääkida virtuaalse agendiga toiduainetööstusest, eriti lihaturult.

Oma hiljutiste arstlike läbivaatuste valduses küsib ta, milline liha sobib ideaalselt prediabeediga inimesele. Ta ei oodanud vastust, arvestades küsimuse tüüpi. Kuid agent selgitas, et ta mõistab muret, kuid ta ei anna meditsiinilist ega toitumisalast nõu. Parem on rääkida oma arsti või toitumisspetsialistiga prediabeedist.

Siiski viitas ta lahjadele lihalõikudele, näiteks Filet Mignon e Pardipoeg, ja soovitas kergemaid ettevalmistusviise.

See on Conversational AI uus reaalsus: võimalus rääkida selle ulatusega seotud teemal. See on võimalik ainult siis, kui projekt võtab arvesse kõiki klientide ootuste nüansse vestluses brändiga.

Selle mudeli puhul kaaluti:

''Oma tehisintellekti agenti, kes näeb vajadusi ette, mitte lihtsalt vastab küsimustele;
^^^^extualize vastused robustsest ja täpsest teadmistebaasist;
Pakkuda vastuseid kliendi ajaloo kontekstiga;
Sisemiste protsesside automatiseerimine tõhusa vestlusvooga.

Tehnoloogia on endiselt ülioluline

Sellest ei saa kaupa. Selle kasutamine peab olema kooskõlas ärieesmärkidega ja vestluslik tehisintellekt peab olema seotud klientide ootustega. Ilma korralike mudeliteta võib täitmine ebaõnnestuda. Kuid kui tehniline alus on nõrk, ei tööta lahendus ja klient ei naase niipea kaubamärgiga vestluseks.

Aspektid, mida tuleb vestlusliku tehisintellekti edu saavutamiseks arvesse võtta

Teame, et nende elluviimine ja strateegiad on keerulised ning paljud ettevõtted komistavad endiselt selge kasutusjuhtumi määratlemise, andmete haldamise, edumõõdikute ja organisatsiooni kultuurilise kohanemise pärast selle uue reaalsusega.

Tehnoloogiad on avanud ukse lõpmatule mitmekesisele kasutusviisile. Kuid tänapäeval 'Eristatakse, kuidas seda kasutada tõhusatest mudelitest, mis vastavad projekti eesmärkidele. Tegelik väärtus on planeerimises ja elluviimises, keskendudes tegelikule mõjule 'IT nõuab metoodikat, visiooni ja strateegilist joondamist.

Luiz Tardelli oma é Tegevjuht Getbots.