Tehisintellektiga on tarkvaraarendus muutunud paindlikumaks ja tõhusamaks

Aastakümneid otsus ehitamise vahel tarkvara nullist või omandada valmis lahendus juhitud tehnoloogia strateegiad ettevõtetes erinevatest sektoritest. Võrrand tundus lihtne, ostes kiirendatud vastuvõtmise ja vähendatud kulud, hoone pakkus kohandamine ja kontroll. Kuid saabumine generatiivne tehisintellekti, ja eriti AI-abiga arengu (AIAD), muudetud kõik muutujad selle konto. See ei ole enam küsimus otsustada kahe klassikalise lähenemisviisi vahel ja võib-olla traditsiooniline dilemma ei eksisteeri enam.

Kuna generatiivne tehisintellekt optimeerib arendustsükli olulisi etappe, nagu koodi kirjutamine, automatiseeritud testimine, vigade tuvastamine ja isegi arhitektuurilised soovitused, ei ole eritellimusel tarkvara loomine enam jõulise eelarvega suurkorporatsioonide jaoks ühekordne pingutus. Eelkoolitatud mudelid, spetsiaalsed raamatukogud ja tehisintellektil töötavad madala koodi või koodita platvormid on arenduskulusid ja aega dramaatiliselt vähendanud.

Kuude asemel tarnitakse tänapäeval palju lahendusi nädalatega ning arvukate sisemiste meeskondade asemel suudavad lahja, väga spetsialiseerunud meeskonnad pakkuda kohandatud ja skaleeritavaid rakendusi muljetavaldava efektiivsusega. 2021. aastal välja antud GitHub Copilot on praktiline näide generatiivsest tehisintellektist, mis abistab arendajaid, soovitades koodi ja täites katkendeid automaatselt. GitHubi uuring näitas, et Copiloti kasutavad arendajad täitsid keskmiselt kiiremini 55% ülesandeid, samas kui neil, kes seda kasutasid, kulus ülesande täitmiseks keskmiselt 1 tund ja 11 minutit, neil, kes GitHubiloti ei kasutanud, kulus keskmiselt 1 tund ja 2 minutit.

Arvestades seda reaalsust, kaotab vana argument, et valmis tarkvara ostmine oli majanduse sünonüüm. Üldised lahendused, kuigi ahvatlevad, ei vormi sageli sisemiste protsesside eripära, ei mastaapi sama väledusega ja tekitavad piirava sõltuvuse. Lühiajalises perspektiivis võivad need tunduda piisavad, kuid keskmises ja pikas perspektiivis muutuvad innovatsiooni takistuseks.

Enamgi veel, murenema hakkab juba arusaam, et konkurentsieelis peitub koodis endas. Stsenaariumis, kus terve rakenduse ümberkirjutamine on muutunud odavaks ja teostatavaks, on mõte “kaitsest thelabe’i kui strateegilise vara üle üha vähem mõttekas. Tegelik väärtus peitub lahenduse arhitektuuris, ärisüsteemidega integreerimise sujuvuses, andmehalduses ja eriti oskuses kiiresti kohandada tarkvara turu ehk ettevõtte muutudes.

Tehisintellekti (AI) kasutamine ja automatiseerimine vähendavad arendusajal kuni 50%, nagu tõi välja 75% OutSystemsi ja KPMG poolt läbi viidud raportis küsitletud juhtidest. Aga kui “buildorf on uus normaalsus, tekib teine dilemma: ehitada sisemiselt või spetsialiseerunud välispartneritega? Siin kõneleb pragmatism valjemini. Omandusliku tehnoloogiameeskonna loomine nõuab pidevat investeerimist, talendijuhtimist, infrastruktuuri ja eelkõige kõige napimat vara innovatsiooni võidujooksus. äri see ei ole tarkvara, see valik võib olla kahjulik.

Teisest küljest toovad strateegilised partnerlussuhted arendusettevõtetega eeliseid, nagu vahetu juurdepääs täiustatud tehnilisele oskusteabele, kiirendatud tarne, rentimise paindlikkus ja tegevuskulude vähendamine. Kogenud sisseostetud meeskonnad toimivad ettevõtte laiendusena, keskendudes tulemustele, ning sageli tulevad nendega valmis skaleeritavad arhitektuurimudelid, integreeritud CI/CD torujuhtmed ja testitud raamistikud, mis kõik oleksid kulukad ja aeganõudvad, et ehitada nullist. Samuti tasub selles võrrandis mainida kolmandat elementi: kogutud ekspertiisi võrguefekt.

Kui sisemised meeskonnad seisavad silmitsi pideva õppimiskõveraga, koguvad mitme projektiga tegelevad väliseksperdid tehnilist ja ärirepertuaari palju kiiremas tempos. See sihipäraselt rakendatud kollektiivne intelligentsus loob sageli tõhusamaid ja uuenduslikumaid lahendusi. Seetõttu ei ole otsus enam ostmise või ehitamise vahel, vaid krohvitud lahenduste juurde jäämise või millegi sellise ehitamise vahel, mis vastab tõesti sellele, mida ettevõte vajab. Isikupärastamisest on enne luksust saanud ootus, skaleeritavus, nõue ja AI, mängu muutja.

Lõppkokkuvõttes ei ole tegelik konkurentsieelis mitte valmis tarkvaras ega ka mõõtmiseks kirjutatud koodiridades, vaid strateegilises agilitys, millega ettevõtted integreerivad tehnoloogilisi lahendusi oma kasvule. AIADi ajastu kutsub meid loobuma binaarsetest dilemmadest ja mõtlema tarkvarast kui pidevast, elavast ja strateegilisest protsessist. Ja selleks ei piisa ehitamisest, on vaja ehitada intelligentsuse, õigete partnerite ja tulevikuvisiooniga.