Puu- ja köögiviljade haldamine (FLV) on kategooria, mida tarbija tunneb hortifruti (FRUIT) nime all, mis on toiduainete jaemüügi üks nõudlikumaid toiminguid. See nõuab süstemaatilist nõudluse lugemist, igapäevast logistika koordineerimist ja otsuseid, mis on kauplustes erinevad. FLV roll kajastub ka selle kahjude majanduslikus ulatuses. Brasiilia supermarketite liidu (ABRAS) uuringud näitavad, et Brasiilia turg elab igal aastal, puu-, köögivilja- ja köögiviljade kahjum on üle $ 1 miljardi R$ (andmed, mis näitavad kategooria tegevuskaalu kitsa marginaaliga sektoris.
Just selles kontekstis konsolideeritakse tehisintellekt kui vahend otsuste tegemise toetamiseks. Integreerides müügi-, ilma-, hooajalisuse-, kalendri- ja jõudlusandmed poe kohta, suurendab tehnoloogia analüüsivõimet ning suurendab prognoositavust ja enesekehtestamist igapäevases otsuste tegemisel.
Praktikas võimaldavad tehisintellekt ja masinõpe tasakaalustatumaid otsuseid riiulitel puuduvate toodete ja kahju tekitavate jääkide riski vahel, austades iga poe ja piirkonna eripära. Täiustatud andmeanalüüsi mudeleid hõlmanud võrgud jälgivad kiiresti riknevates kategooriates asjakohast tegevuskasu, tugevdades, et tõhusus tuleneb kvalifitseeritud teabest, mida rakendatakse operatsiooni tundjate kogemustele.
See tegevuse edasiminek tekitab positiivseid mõjusid kogu ahelas. Paremini kalibreeritud protsessid parandavad ressursside kasutamist ja tugevdavad keskkonnaalaseid kohustusi pragmaatiliselt, nõudmata häireid kaupluse rutiinis. Jätkusuutlikkus on selle stsenaariumi korral hästi struktureeritud juhtimise otsene tagajärg.
Brasiilia jaemüük juba domineerib FLV toimimises. Järgmine samm on laiendada juhtimise kvaliteeti tööriistadega, mis on võimelised kaasnema üha dünaamilisema keskkonnaga. Võttes tehisintellekti strateegilise liitlasena, tugevdab supermarket oma konkurentsivõimet, marginaale ja loob kindlamad alused tõhusaks, prognoositavuseks ja vastutuseks.
*Marco Perlmani poolt, tehisintellekti idufirma Aravita kaasasutaja ja tegevjuht, mis aitab jaemüüjatel oma FLV haldust optimeerida


