AI humaniseerimine on müügi võti: 60% klientidest on pettunud robotiseeritud teeninduses

Praeguses korporatiivstsenaariumis seisab tehisintellekti (AI) efektiivsus silmitsi käitumusliku takistusega: tarbija nõudlusega reaalsete ühenduste järele. Kuigi tehnoloogia pakub katkematut kättesaadavust ja suurt töötlemisvõimsust, on inimese“т puudumine ettevõtetele kalliks maksma läinud. Ekspertide sõnul genereerib AI efektiivset konversiooni vaid siis, kui suudab jäljendada inimese loomulikkust.

Hiljutised andmed kinnitavad seda seisukohta. Aruanne Klienditeeninduse suundumused 2025, avaldatud The Future of Commerce, paljastab hoiatusstsenaariumi: 60% vastanutest tunneb frustratsiooni kui nad mõistavad, et suhtlevad tehisintellektiga ja 58% ütlevad, et vahetaksid kaubamärke kui nad ei leia lihtsat viisi, kuidas rääkida inimese teenindajaga.

“ viga Κ robotiseeritud suhtluses”

Irrah Techi toote- ja ärijuht Jenifer Calvi ütles, et ettevõtete suurim eksiarvamus on liiga formaalse või kuiva keelega digitaalsete agentide juurutamine.

“Vabandust ootamise pärast‘ või & KONTROLLI seda enda jaoks ära, muuda midagi. Mida inimlikum tehisintellekt välja näeb, seda suuremad on võimalused luua ühendus, tekitada usaldust ja ennekõike muuta end, selgitab Calvi.

Juhti sõnul tõukab robottegemine kliendi eemale, luues emotsionaalse barjääri, mis takistab lojaalsust.

Automatiseerimise 4 rikkesammast

Lisaks empaatia puudumisele toovad eksperdid välja neli struktuurilist viga, mis muudavad virtuaalsed assistendid ettevõtte jaoks probleemideks:

• Eesmärgi puudumine: Selgete eesmärkideta agendid (näiteks resolutsioon või konversioonimäär) muutuvad Κ black-box“, mis ei võimalda mõõta, kas nad aitavad või takistavad.
• Halvad andmed: Tehisintellekti söötmine vale või aegunud teabega tekitab vastuolusid ja ebarahuldavaid vastuseid.
• Eraldatud ained (integratsiooni puudumine): Sõbralik bot, millel puudub juurdepääs hindadele, aktsiatele ega ajakavadele, muudab vestluse tühjaks ja kasutuks. “ Kujutage ette, et klient küsib tellimuse kohta ja bot vastab eeldustega. See tekitab Κ ümbertöötamise, on Jeniferi näide.
• Järelevalve puudumine: Igapäevase tulemuslikkuse jälgimise puudumine takistab hoolduse arenguks hädavajalikke pidevaid täiustusi.

Isiksusekesksed lahendused

Vastuseks nendele valudele on tehnoloogiaturg välja töötanud lahendused, mis võimaldavad luua agente “personaalsusega Κ” GPT tegija, Irrah Techilt, illustreerivad seda suundumust. Platvorm, mis on esindatud enam kui 70 riigis, võimaldab ettevõtetel koolitada digitaalseid saatjaid ilma programmeerimise vajaduseta (koodita).

Nende uute tehnoloogiate erinevus seisneb võimes kohandage hääletooni, kaasake regionalisme ja õppige sisemisest sisust need AI-d, mis on integreeritud selliste kanalitega nagu WhatsApp ja Instagram, suudavad reaalajas tuvastada vaatajaskonna profiili.

“Hoolitsuse tulevik ei ole inimeste asendamine, vaid blaf-i interaktsioonide tõhustamine, järeldab Jenifer Calvi, tugevdades seda, et tehnoloogia peaks aitama suhteid tugevdada, mitte ainult tegevuskulusid vähendada.