B2B turundus on aastaid toiminud suhteliselt etteaimatava loogika alusel: br\u00e4ndid r\u00e4\u00e4givad inimestega, v\u00f5istlevad t\u00e4helepanu p\u00e4rast, ehitavad autoriteeti ja heal juhul tekitavad n\u00f5udlust. Kuid see d\u00fcnaamika on just muutunud ja vaikselt.<\/p>\n\n\n\n
Tehisintellekti agentide esilet\u00f5us avas turusuhetes uue kihi: B2A ajastu v\u00f5i \u00c4rist agendile<\/em>. Asi ei ole ainult automatiseerimises v\u00f5i tegevuse t\u00f5hususe suurendamises. Jutt k\u00e4ib s\u00fcsteemidest, mis vahendavad otsuseid, filtreerivad infot, soovitavad tarnijaid ja teevad paljudel juhtudel otsuse juba enne, kui inimene s\u00fcndmuskohale astub.<\/p>\n\n\n\n See muudab k\u00f5ike.<\/p>\n\n\n\n Kui varem pidi v\u00e4ljakutse olema asjakohane neile, kes otsustavad, siis n\u00fc\u00fcd peavad seda m\u00f5istma, t\u00f5lgendama ja prioriseerima need, kes soovitavad: algoritme. Ja see n\u00f5uab turundus- ja m\u00fc\u00fcgistrateegiate p\u00f5hjalikku \u00fclevaatamist, eriti B2B universumis, kus otsustusts\u00fckkel on keerulisem.<\/p>\n\n\n\n T\u00e4nap\u00e4eval osalevad tehisintellekti agendid juba aktiivselt ostuteel. Nad v\u00f5tavad kokku uuringud, v\u00f5rdlevad lahendusi, anal\u00fc\u00fcsivad digitaalset mainet ja n\u00e4itavad objektiivsete kriteeriumide alusel teid. Selle stsenaariumi korral ei piisa enam heast k\u00f5nest. Vajalik on struktureeritud, j\u00e4rjepidev ja eelk\u00f5ige masinloetav digitaalne kohalolek.<\/p>\n\n\n\n See algab millestki p\u00f5hilisest, kuid paljude ettev\u00f5tete poolt t\u00e4helepanuta j\u00e4etud: andmekorraldus. Segased veebisaidid, \u00fcldine sisu, aegunud teave, lisaks ebaselgusele, muudavad raskeks mitte ainult inimkogemuse, vaid ka AI-s\u00fcsteemide t\u00f5lgendamise. Kui algoritm ei saa aru, mida te teete v\u00f5i ei leia usaldusv\u00e4\u00e4rseid t\u00f5endeid, lakkate lihtsalt uues soovitusloogikas olemast.<\/p>\n\n\n\n Teine kriitiline punkt on digitaalne autoriteet. Pikka aega seostati autoriteeti inimese tajuga: br\u00e4nding, maine, kohalolek \u00fcritustel. N\u00fc\u00fcd l\u00e4bib see ka objektiivseid signaale: sisu j\u00e4rjepidevus, kvalifitseeritud mainimised, \u00fclevaated, reageerimisaeg ja teabe sidusus erinevates kanalites. AI agendid ei \u201cusu\u201d kaubam\u00e4rki, nad kinnitavad andmeid ja esitavad fakte.<\/p>\n\n\n\n See m\u00f5jutab otseselt n\u00f5udluse teket. Traditsioonilist lehtrit, mis p\u00f5hineb atraktiivsusel, toitumisel ja konversioonil, hakatakse \u00fcmber kujundama. Osa sellest protsessist hakkavad vahendama s\u00fcsteemid, mis j\u00f5uavad eelanal\u00fc\u00fcsiga juhtpositsioonile. See l\u00fchendab ts\u00fckleid, suurendab n\u00f5udmisi pakkumise selgusele ja v\u00e4hendab pinnapealsete l\u00e4henemisviiside ruumi ning n\u00f5uab \u00e4risuhte \u00fcmberkujundamist.<\/p>\n\n\n\n See liikumine hakkab juba kajastuma t\u00f6\u00f6turul. Rahvusvahelise T\u00f6\u00f6organisatsiooni (ILO) hiljutised anal\u00fc\u00fcsid n\u00e4itavad, et tehisintellekt ei asenda tingimata funktsioone, vaid seab \u00fcmber ametitesisesed \u00fclesanded, suurendades tehnoloogiaga kokkupuute taset erinevates sektorites. M\u00f5ju ei ole seega mitte ainult t\u00f6\u00f6kohtade kaotamises, vaid kogu t\u00f6\u00f6 \u00fcmberkujundamises, mis n\u00f5uab uusi oskusi ning kiirendab ettev\u00f5tete ja spetsialistide kohanemisvajadust.<\/p>\n\n\n\n Brasiilias on see \u00fcmberkujundamine veelgi keerulisem. Kuigi riik on \u00fcks maailma juhtivaid automatiseerimise ja tehisintellekti kasutuselev\u00f5tu alal, elavad paljud ettev\u00f5tted endiselt p\u00e4rands\u00fcsteemide, killustatud protsesside ja madala digitaalse k\u00fcpsusastmega. Praktikas n\u00e4itab see paradoksi: Brasiilia edeneb tehisintellekti kasutuselev\u00f5tul kiiresti, kuid on endiselt aeglane tehnoloogia muutmisel \u00e4riv\u00e4\u00e4rtuseks. See ebak\u00f5la kipub l\u00e4hiaastatel muutuma \u00fcheks peamiseks konkurentsiv\u00f5imelise diferentseerumise teguriks.<\/p>\n\n\n\n Tulemuseks v\u00f5ib olla uus turujaotus. \u00dchelt poolt ettev\u00f5tted ja spetsialistid, kes n\u00e4evad tehisintellekti \u00e4ristrateegiana ning investeerivad valitsemisse, integratsiooni, koolitusse ja v\u00e4\u00e4rtuste loomisse. Teisest k\u00fcljest aga organisatsioonid, kes k\u00e4sitlevad tehisintellekti j\u00e4tkuvalt ainult \u00fchekordse t\u00f6\u00f6riistana, ilma protsesside, kultuuri v\u00f5i tegevusmudeli \u00fcle vaatamata.<\/p>\n\n\n\n M\u00f5ned B2B sektorid kipuvad selles v\u00f5idujooksus ette tulema. Tehnoloogial, finantsteenustel, tervishoiul ja k\u00f5rge digitaliseerituse tasemega t\u00f6\u00f6stusharudel on juba struktureeritum alus tehisintellekti agentide kaasamiseks oma tegevustesse. Kuid v\u00f5imalus ei piirdu ainult nende segmentidega, see on saadaval igale ettev\u00f5ttele, kes soovib \u00fcmber korraldada oma suhtlemis-, m\u00fc\u00fcgi- ja positsioneerimisviisi.<\/p>\n\n\n\n L\u00f5ppkokkuv\u00f5ttes on suur muutus perspektiiv.<\/p>\n\n\n\n Me ei konkureeri enam ainult t\u00e4helepanu p\u00e4rast. Me v\u00f5istleme t\u00f5lgenduse p\u00e4rast.<\/p>\n\n\n\n Ja B2A ajastul v\u00f5idab see, keda m\u00f5istavad k\u00f5igepealt masinad, seej\u00e4rel inimesed.<\/p>\n\n\n\n *Victor Paiva on rahvusvaheliste tegevustega lugude jutustamisele ja B2B turundusele spetsialiseerunud agentuuri HIP asutaja ning TEDxFortaleza korraldaja.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durante anos, o marketing B2B operou sob uma l\u00f3gica relativamente previs\u00edvel: marcas falando com pessoas, disputando aten\u00e7\u00e3o, construindo autoridade e, no melhor dos cen\u00e1rios, gerando demanda. Mas essa din\u00e2mica acaba […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":10807,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35,37],"tags":[47,43,48],"class_list":["post-97744","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-artigos","category-tendencias","tag-artigos","tag-e-commerce","tag-tendencias"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\n\t\t\n