چگونه خرده فروشی می تواند تلفات FLV را با هوش مصنوعی کاهش دهد

مدیریت میوه ها و سبزیجات (FLV) یک دسته بندی است که توسط مصرف کننده به عنوان hortifruti (FRUIT) شناخته می شود یکی از عملیات های بسیار خواستار در خرده فروشی مواد غذایی است این نیاز به خواندن تقاضا سیستماتیک، هماهنگی تدارکات روزانه و تصمیمات است که از فروشگاه به فروشگاه متفاوت است نقش FLV نیز در مقیاس اقتصادی از دست دادن آن منعکس شده است مطالعات انجمن سوپرمارکت های برزیل (ABRAS) نشان می دهد که بازار برزیل زندگی می کند، سالانه، با بیش از R$ 1 میلیارد در از دست دادن در میوه ها، سبزیجات و سبزیجات (داده ای که وزن عملیاتی دسته را در یک بخش از حاشیه تنگ نشان می دهد.

در این زمینه است که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از تصمیمگیری تجمیع میشود با ادغام فروش، آب و هوا، فصلی بودن، تقویم و دادههای عملکرد در هر فروشگاه، فناوری ظرفیت تحلیلی را افزایش میدهد و قابلیت پیشبینی و قاطعیت را در تصمیمگیری روزمره افزایش میدهد.

در عمل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اجازه می دهد تا تصمیمات متعادل تری بین خطر محصولات از دست رفته در قفسه ها و خطر باقی مانده هایی که باعث ایجاد ضرر می شوند، با احترام به ویژگی های هر فروشگاه و منطقه، شبکه هایی که مدل های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها را در خود جای داده اند، دستاوردهای عملیاتی مربوطه را در دسته های فاسد شدنی مشاهده می کنند، تقویت این کارایی نتیجه اطلاعات واجد شرایط است که به تجربه کسانی که عملیات را می دانند اعمال می شود.

این پیشرفت عملیاتی اثرات مثبتی را در سراسر زنجیره ایجاد می کند فرآیندهای کالیبره شده بهتر، استفاده از منابع را بهبود می بخشد و تعهدات زیست محیطی را به طور عملی تقویت می کند، بدون نیاز به اختلال در روال فروشگاه پایداری، در این سناریو، نتیجه مستقیم یک مدیریت به خوبی ساختار یافته است.

خرده فروشی برزیل در حال حاضر بر عملکرد FLV تسلط دارد گام بعدی گسترش کیفیت مدیریت با ابزارهایی است که قادر به همراهی با یک محیط پویا به طور فزاینده ای هستند. سوپرمارکت با اتخاذ هوش مصنوعی به عنوان یک متحد استراتژیک، رقابت پذیری، حاشیه های خود را تقویت می کند و پایه های محکم تری برای رشد کارآمد، قابل پیش بینی و مسئولیت ایجاد می کند.

*توسط مارکو پرلمن، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Aravita، یک استارت آپ هوش مصنوعی که به خرده فروشان کمک می کند مدیریت FLV خود را بهینه کنند