چگونه بفهمیم کسب و کار شما به هوش مصنوعی نیاز دارد یا خیر

در نمایشگاه های تجاری، سخنرانی ها، رویدادها، کتاب ها، کنگره ها، مقالات و در واقع، در هر حلقه کسب و کار فعلی، پذیرش هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده ای در دنیای شرکت ها مورد بحث قرار گرفته است، شرکت ها و رهبران بخش های مختلف به طور فزاینده ای متقاعد شده اند که AI برای حفظ رقابت و ارتباط آنها در بازار ضروری است.  

اما در حالی که بسیاری از شرکتها ارزش هوش مصنوعی را تشخیص میدهند، تعداد کمی از آنها به طور موثر امکاناتی را که این نوع فناوری به ارمغان میآورد به روشی استراتژیک و متحولکننده ادغام میکنند. آنچه میبینیم، در بیشتر موارد، پروژههای آزمایشی کمتأثیر و یکباره هستند که این کار را انجام نمیدهند. ارزش واقعی را که هوش مصنوعی می تواند ارائه دهد، در نظر بگیرید. 

شرکت ها معمولا این رسم را دارند که در مواجهه با هر تازگی تکنولوژیکی، مدل “pilotar-evaluate-scale-maturate” اجرای پروژه را اتخاذ کنند.و با AI بسیاری از سازمان ها در واقع، انجام تست ها و خلبانان در بخش های مختلف و انواع فعالیت ها، با استفاده از منطق رویه ای یکسان این آزمایش ها، به طور کلی، به دنبال بهره وری و بهره وری در مناطق خاص، آزاد کردن زمان برای کارکنان برای تمرکز بر فعالیت های با ارزش بالاتر، اگرچه مهم است، اما این ابتکارات اغلب محدود است، تاثیر قابل توجهی بر استراتژی کسب و کار ندارد و اغلب در تولید ارزش در مقیاس شکست می خورد. 

سوالی که مطرح می شود این است: چرا این خلبان ها به ابتکارات گسترده تر و متحول کننده تبدیل نمی شوند؟ پاسخ در فقدان رویکرد استراتژیک به هوش مصنوعی در سازمان ها نهفته است، که باید توسط یک چشم انداز روشن هدایت شود و توسط رهبری و اینترنت اشیا اغلب در سطح هیئت مدیره، از جمله، حفظ شود. 

چگونه به سمت استفاده استراتژیک از هوش مصنوعی حرکت کنیم 

برای اینکه هوش مصنوعی واقعاً در شرکتها انقلابی باشد، مدیران و رهبران باید در نقش این فناوری در زمینه کسبوکار خود تجدید نظر کنند. این موضوع فراتر از اجرای نرم افزارهای جدید یا خودکارسازی وظایف خاص است. این موضوع مربوط به تجسم مجدد فرآیندها، محصولات و حتی کل مدل های کسب و کار از دیدگاه هوش مصنوعی است. 

ساختار رهبری برای هوش مصنوعی 

یکی از موانع اصلی برای a پذیرش استراتژیک تر هوش مصنوعی فقدان رهبری توانمند برای هدایت تحول است شرکت هایی که هوش مصنوعی را واقعا پیشرفت می دهند، به مدیران اجرایی و هیئت مدیره هایی متکی هستند که برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد این فناوری توانمند هستند، معاونت های ریاست جمهوری که به داده ها و هوش مصنوعی اختصاص داده شده اند، مشاوران متخصص و حاکمیت متمرکز بر نوآوری، چند نمونه از چارچوب هایی هستند که می توانند پذیرش هوش مصنوعی را در مقیاس تسریع کنند. 

تغییر فرهنگ و آموزش کارکنان 

AI تنها در مورد تکنولوژی نیست، بلکه در مورد مردم نیز هست، برای اینکه به طور گسترده ای پذیرفته شده و یکپارچه شود، بسیار مهم است که کارکنان درک کنند که چگونه تکنولوژی می تواند بر روال و بخش آنها تأثیر بگذارد آموزش مداوم و ترویج فرهنگ نوآوری برای کارکنان ضروری است تا بخشی از تغییر را احساس کنند و می توانند به طور فعال مشارکت کنند. 

اتخاذ استراتژی داده قوی 

هوش مصنوعی برای عملکرد موثر بر داده ها متکی است بنابراین بسیار مهم است که شرکت ها یک استراتژی داده قوی و به خوبی ساختار یافته داشته باشند این شامل جمع آوری، ذخیره سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها به صورت ایمن و اخلاقی است شرکت ها باید آماده باشند تا حجم زیادی از داده ها را مدیریت کنند و ابزارهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را کشف کنند که به آنها اجازه می دهد بینش های ارزشمندی را استخراج کنند. 

مثال هایی از Big Tech 

شرکت های بزرگ فناوری تحول را با AI رهبری می کنند و به عنوان یک مرجع برای بخش شرکت ها خدمت می کنند متا، به عنوان مثال، از AI برای خودکار کردن فرآیندهای تبلیغاتی استفاده می کند، دسترسی و اثربخشی کمپین ها را به حداکثر می رساند مثال دیگر آمازون است که AI را در تمام نقاط عملیات خود از توصیه محصول به مدیریت تدارکات اعمال می کند این موارد نشان می دهد که چگونه AI، هنگامی که به طور استراتژیک استفاده می شود، می تواند نه تنها فرآیندهای داخلی، بلکه تجربه مشتری را تغییر دهد و از نتایج مالی استفاده کند. 

ادغام با اهداف استراتژیک 

برای حرکت فراتر از خلبان های نقطه ای، مهم است که ابتکارات AI با اهداف استراتژیک شرکت هماهنگ باشد AI باید به عنوان ابزاری دیده شود که می تواند به این اهداف به طور کارآمدتر و موثرتر کمک کند به عنوان مثال، اگر یک شرکت می خواهد رضایت مشتری را افزایش دهد، می تواند AI را برای ارائه سفارشی سازی زمان واقعی یا پیش بینی مشکلات قبل از وقوع AI در تمام پروژه های بزرگ که برنامه ریزی استراتژیک سازمانی را تشکیل می دهند، ادغام کند. 

برای به دست آوردن ارزش AI در مقیاس، شرکت ها باید بر چالش های مشترک خاصی مانند مقاومت در برابر تغییر و پیچیدگی فنی غلبه کنند این فرآیند نیاز به ترکیبی از رهبری رویایی، سرمایه گذاری در زیرساخت داده ها و رویکرد استراتژیک دارد که نتایج بلند مدت را در اولویت قرار می دهد. 

بنابراین، حرکت فراتر از خلبانان نقطه ای با هوش مصنوعی مستلزم تغییر طرز فکر و ساختار درون شرکت ها است که بی اهمیت نیست. برای اینکه هوش مصنوعی فقط یک مرغ بزرگ در حال عبور از SUBS“ نباشد، لازم است رهبران آن را به عنوان یک کاتالیزور برای تحول واقعی سازمانی ببینند و مایل به سرمایه گذاری و تصور مجدد کامل عملیات خود باشند.