Threat Intelligence سلاحی برای پیشبینی حملات باجافزار جدید است

که برزیل انبار عظیمی برای جرایم سایبری است و شرکتهای بیشتری از باجافزار رنج میبرند.WE از قبل میداند. اما سازمانها برای رویارویی با این سناریوی پیچیده چه کاری میتوانند انجام دهند؟زمینه کلی هشداردهنده است و سازمانها را ملزم میکند تا در اتخاذ یک موضع فعال در مورد امنیت سایبری سرمایهگذاری کنند. و از این نظر است که می توان از اطلاعات تهدید یا اطلاعات تهدید برای جلوگیری از حملات احتمالی استفاده کرد.

آمارهای اخیر افزایش تصاعدی در تعداد حملات را نشان میدهد، به طوری که مجرمان سایبری از تکنیکهای پیچیدهتر برای بهرهبرداری از آسیبپذیریها استفاده میکنند. این حملات شامل رمزگذاری دادههای حیاتی شرکت و به دنبال آن باجخواهی برای بازگرداندن دسترسی است. با این حال، بازیابی ساده دادهها تنها مشکل نیست. اختلال در عملیات، از دست دادن اعتماد مشتری و پیامدهای قانونی احتمالی به همان اندازه ویرانگر است.

و یه مشکل دیگه هم هست: خود اتفاقات هرچند که باعث شوک به قربانی IO میشن همیشه همینن اگه مدیر امنیتی باشی مطمئنم دو سه مورد باج افزار با دیتابردی بعدی که خلافکارها توش یکی داشتن رو میشناسی شیوه عمل مشکل اینجاست که اکثر مجرمان با این ایده کار میکنند که مدیران IT هنوز فکر میکنند که این اتفاق برای آنها نخواهد افتاد.

اطلاعات تهدید، تیمهای امنیتی را قادر میسازد تا اطلاعات مربوط به تهدیدات فعال بالقوه برای امنیت سازمان را جمعآوری، نظارت و پردازش کنند اطلاعات جمعآوری شده شامل جزئیاتی در مورد طرحهای حمله سایبری، روشها، گروههای مخرب که تهدید ایجاد میکنند، ضعفهای احتمالی در زیرساختهای امنیتی فعلی سازمان و سایر ابزارها با جمعآوری اطلاعات و انجام تجزیه و تحلیل دادهها، ابزارهای تهدید اینتل میتوانند به شرکتها کمک کنند تا فعالانه حملات را شناسایی، درک و دفاع کنند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جنگ

پلتفرمهای Intel Threat همچنین میتوانند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پردازش همبستگی خودکار برای شناسایی موارد نقض سایبری خاص و ترسیم الگوهای رفتاری در همه موارد استفاده کنند.

تکنیک های تحلیل رفتاری اغلب برای درک تاکتیک ها، تکنیک ها و رویه ها (TTPs) مهاجمان به کار گرفته می شوند برای مثال، با تجزیه و تحلیل الگوهای ارتباطی بات نت یا روش های خاص استخراج داده ها، تحلیلگران می توانند حملات آینده را پیش بینی کنند و اقدامات متقابل موثری را توسعه دهند.

به اشتراک گذاری اطلاعات تهدید در سازمان های مختلف و نهادهای دولتی به طور قابل توجهی دامنه پلتفرم های تهدید اینتل را گسترش می دهد، به این معنی که شرکت ها در صنایع مشابه می توانند اطلاعات مربوط به حوادث خاص و همچنین استراتژی های کاهش را به اشتراک بگذارند.

سیستمهای اطلاعات تهدید همچنین به تحلیلگران امنیتی کمک میکنند تا وصله و بهروزرسانی را برای کاهش آسیبپذیریهای مورد سوء استفاده مهاجمان باجافزار، و همچنین پیکربندی سیستمهای تشخیص نفوذ و پاسخ کارآمدتر که میتوانند حملات در مراحل اولیه را شناسایی و خنثی کنند، اولویتبندی کنند.

استراتژیک برای سطح C

برای مدیریت عالی، اطلاعات تهدید یک چشم انداز استراتژیک ارائه می دهد که فراتر از حفاظت از داده های ساده است این سیستم ها بیشترین تخصیص کارآمد منابع امنیتی را امکان پذیر می کنند، اطمینان حاصل می شود که سرمایه گذاری ها به مناطق با بیشترین خطر هدف قرار می گیرند علاوه بر این، ادغام اطلاعات تهدید با تداوم کسب و کار و طرح بازیابی فاجعه، پاسخ هماهنگ و موثر به حوادث را تضمین می کند، زمان خرابی و اثرات مالی را به حداقل می رساند.

اجرای راه حل اطلاعات تهدید اما بدون چالش نیست دقت داده های جمع آوری شده بسیار مهم است، زیرا اطلاعات نادرست می تواند منجر به هشدارهای نادرست یا احساس امنیت کاذب شود، انطباق سازمان ها با تغییرات مداوم در چشم انداز تهدید نیز نیازمند فرهنگ امنیت سایبری قوی و آموزش مداوم کارکنان است علاوه بر این، مدیریت حجم زیادی از داده ها و ادغام منابع مختلف می تواند پیچیده باشد و نیاز به زیرساخت های تکنولوژیکی پیشرفته دارد.

با این حال، مزایای بسیار بیشتر از چالش ها است توانایی پیش بینی و مقابله با حملات باج افزار قبل از وقوع آنها تضمین می کند مزیت رقابتی قابل توجهی را تضمین می کند شرکت هایی که رویکرد پیشگیرانه و مبتنی بر اطلاعات تهدید را اتخاذ می کنند نه تنها از دارایی های دیجیتال خود محافظت می کنند، بلکه اعتماد مداوم مشتریان و ذینفعان را نیز تضمین می کنند با ادغام اطلاعات تهدید در هسته استراتژی امنیتی، شرکت ها نه تنها می توانند سریعتر پاسخ دهند، بلکه می توانند حملات آینده را نیز پیش بینی و خنثی کنند و تداوم و موفقیت طولانی مدت را تضمین کنند.