9 Netflixin ja Spotifyn oppitunteja tekoälystä ja personoinnista

Yhä kilpailluilla ja kuluttajakeskeisemmillä markkinoilla personoinnista on tullut olennainen väline asiakkaiden voittamiseksi ja säilyttämiseksi.Tässä skenaariossa Netflixin ja Spotifyn kaltaisista yrityksistä on tullut maailmanlaajuisia viittauksia, jotka käyttävät tekoälyä (AI) tarjotakseen ainutlaatuisia ja persoonallisia kokemuksia miljoonille käyttäjille.

Personointi oli ratkaisevan tärkeää näiden alustojen onnistumiselle, muuttaen käyttökokemuksen passiivisesta aktiiviseksi, luoden syvemmän yhteyden tarjottuun sisältöön. Data outgrow paljastaa, että 90% kuluttajista suosii brändejä, jotka tarjoavat henkilökohtaisia kokemuksia ja jotka ovat 40% todennäköisemmin katsomassa suositeltuja kohteita brändin kanssa jaetun tiedon perusteella.

Olet luultavasti katsonut Netflix-elokuvia tai -sarjoja, koska ne olivat “-välilehdellä Koska pidit...Alko - tai ”Luulemme, että pidät tästä. Netflixissä yli 80% katsotuista ohjelmista löydetään sen mukautetun suositusjärjestelmän kautta.Tämä ei ainoastaan lisää sitoutumista, vaan myös vähentää merkittävästi tilausprosenttia.

Spotifyssa personointi menee pidemmälle kuin pelkkä musiikin ehdottaminen.Aluetti, edelläkävijä ainutlaatuisten kokemusten luomisessa soittolistoilla “Discoveries of theAntsidow Week ja ”Radar of Newsñold, teki näistä listoista välttämättömiä uusien artistien löytämisessä ja käyttäjien pitämisessä mukana, miljoonien kuuntelijoiden houkuttelemisessa. Tämä personointi auttoi Spotifyta tavoittamaan yli 205 miljoonaa premium-tilaajaa vuonna 2023.

“Tämä henkilökohtainen lähestymistapa ei ainoastaan paranna asiakastyytyväisyyttä, vaan myös optimoi alustaresurssien käytön ohjaten käyttäjiä sisältöön, joka todennäköisimmin miellyttää.

Vaikutus käyttäjän säilyttämiseen

Personoinnilla ja suosituksilla on suora vaikutus käyttäjien säilyttämiseen.Netflix arvioi, että sen suositusjärjestelmä säästää yli US$ 1 miljardia vuodessa asiakkaiden säilyttämiskustannuksissa.Spotify räätälöidyillä ominaisuuksillaan kannustaa säännölliseen käyttöön ja vähentää siirtymistä kilpaileviin palveluihin.

“A personointi luo lisäarvon tunnetta ja pitkäaikaista suhdetta käyttäjiin, jolloin palvelu on yhä arvokkaampi ja vaikeampi korvataArto, Kenneth Correa sanoo.

Mitä nämä viihdejättiläiset voivat opettaa muille yrityksille personoinnista ja suosituksesta?

Oppitunteja personoinnista ja suosituksesta tekoälyn avulla

Oppitunti 1: Asiakkaidesi syvällinen tunteminen ja näiden oivallusten käyttäminen henkilökohtaisten kokemusten luomiseen voi olla voimakas kilpailukykyinen erotin toimialasta riippumatta.

Oppitunti 2: Tehokas personointi ylittää pelkän tuotteiden suosittelun, luoden kokonaisvaltaisen kokemuksen, joka mukautuu jatkuvasti käyttäjien mieltymyksiin ja käyttäytymiseen käyttämällä useista lähteistä saatuja tietoja päätösten tekemiseen kaikilla liiketoiminnan tasoilla.

Oppitunti 3: Yhdistämällä erilaisia tekoälytekniikoita voidaan luoda paljon vankempi ja tarkempi suositusjärjestelmä, joka pystyy ymmärtämään hienovaraisia vivahteita käyttäjien mieltymyksissä.

Oppitunti 4: Personointiin investoiminen ei ole pelkästään käyttäjäkokemuksen parantamista lyhyellä aikavälillä, vaan pitkäaikaisen suhteen rakentamista, joka tekee palvelusta yhä arvokkaamman ja vaikeamman korvata.

Oppitunti 5: Vaikka tekoälypohjaiset suositusjärjestelmät ovat tehokkaita, ne vaativat jatkuvaa seurantaa, viritystä ja eettisiä näkökohtia, jotta ne ovat todella tehokkaita ja luotettavia.

Oppitunti 6: Tiedonkeruun on mentävä ilmeisen pidemmälle.Se on käyttäjien käyttäytymistä koskevien yksityiskohtaisten tietojen ja kontekstuaalisen analyysin yhdistelmä, jonka avulla voit luoda todella yksilöllisiä kokemuksia ja tiedottaa strategisista liiketoimintapäätöksistä.

Oppitunti 7: Koneoppimista voidaan käyttää paitsi käyttäjätietojen analysointiin, myös itse tarjotun tuotteen tai palvelun syvälliseen ymmärtämiseen, jolloin saadaan aikaan paljon kehittyneempi räätälöintitaso.

Oppitunti 8: Kun tekoälyjärjestelmiä otetaan käyttöön personointia varten, on ratkaisevan tärkeää ottaa huomioon paitsi tekninen tehokkuus myös niiden teknologioiden laajemmat eettiset ja sosiaaliset vaikutukset.

Oppitunti 9: Personointi hyvin toteutettuna luo asiakasymmärryksen ja palvelun parantamisen hyveellisen kierteen, mikä johtaa suurempaan asiakastyytyväisyyteen ja uskollisuuteen.

Yritykset eri toimialoilta voivat soveltaa näitä arvokkaita oppitunteja luodakseen syvempiä ja pidempikestoisia yhteyksiä asiakkaisiinsa.“Investoimalla personointiin ja suositukseen, käyttämällä tekoälyä eettisellä ja tehokkaalla tavalla, on mahdollista muuttaa käyttökokemusta ja saavuttaa merkittävä kilpailuetuHelve, Correa sanoo.

Personointi ei ole vain ohimenevä trendi, vaan voimakas strategia, joka hyvin toteutettuna voi johtaa suurempaan asiakastyytyväisyyteen, parempaan säilymiseen ja kestävään kasvuun.“ tulevaisuus kuuluu yrityksille, jotka osaavat personoida tarjontansa ja kokemuksensa luoden todellista ja mielekästä arvoa jokaiselle ambient-asiakkaalle.