Service client : le défi est de savoir utiliser l'IA Pas d'hallucination.

Avant, le centre d'attention était sur la technologie elle-même, ses modèles, ses algorithmes et sa précision technique Maintenant, le différentiel concurrentiel est de savoir ce qui en est fait, c'est-à-dire si elle sera mise en place en adéquation avec la stratégie et les objectifs commerciaux Ce ne sont plus des expériences aléatoires pour voir si la technologie fonctionnera.

Ces dernières années, surtout avec l'avancement des modèles d'IA, la technologie de pointe est devenue largement accessible à différents profils d'entreprises et d'organisations gouvernementales Aujourd'hui, il est possible d'utiliser de grands modèles pré-formés par l'IA pour effectuer des tâches spécifiques et avec des résultats qui peuvent encore barrer la précarité de la planification.

Le différentiel concurrentiel n'est plus l'accès à la technologie, mais la capacité de l'appliquer à l'entreprise de manière intelligente.

L'IA conversationnelle ne génère pas de valeur en parlant bien, elle génère de la valeur lorsqu'elle résout de vrais problèmes, comprend le contexte client et s'intègre à la stratégie de l'entreprise.

Des exemples éprouvés montrent que parler au client peut être aussi proche que possible de ce que veut l'utilisateur Nous avons demandé à un ami de parler à un agent virtuel d'une industrie alimentaire, en particulier du marché de la viande.

En possession de ses examens médicaux récents, il demande quel genre de viande est idéal pour une personne atteinte de prédiabète Il ne s'attendait pas à une réponse, considérant le type de questionMais, l'agent a expliqué qu'elle comprend l'inquiétude, mais elle ne donne pas de conseils médicaux ou nutritionnels Il vaut mieux parler de prédiabète à votre médecin ou nutritionniste.

Cependant, elle a indiqué des morceaux de viande maigres, tels que Filet Mignon et Canard, 20, et a suggéré des modes de préparation plus légers.

C'est la nouvelle réalité de l'IA Conversationnelle : pouvoir parler d'un sujet en rapport avec son périmètre Ceci n'est possible que si le projet considère toutes les nuances des attentes des clients dans une conversation avec la marque.

Pour ce modèle ont été considérés

‘’ Avoir un agent d'IA qui anticipe les besoins plutôt que de simplement répondre aux questions ;
^^^^^extualiser les réponses d'une base de connaissances solide et précise ;
Offrir des réponses avec le contexte de l'historique client ;
Automatisation des processus internes avec un flux conversationnel efficace.

La technologie reste cruciale

Elle ne peut pas devenir une marchandise Son utilisation doit être alignée sur les objectifs commerciaux, et l'IA conversationnelle doit être connectée aux attentes des clients Sans modèles appropriés, l'exécution peut échouer Mais si la base technique est faible, la solution ne fonctionnera pas et le client ne reviendra pas de sitôt pour une conversation avec la marque.

Les aspects à considérer pour le succès de l'IA conversationnelle

Nous savons que leur exécution et leurs stratégies sont difficiles, et que de nombreuses entreprises tombent encore sur la définition d'un cas d'utilisation clair, la gouvernance des données, les mesures de réussite et l'adaptation culturelle de l'organisation à cette nouvelle réalité.

Les technologies ont ouvert la porte à une variété infinie d'utilisations Cependant, aujourd'hui 'Différencier est comment l'utiliser à partir de modèles efficaces qui répondent aux objectifs du projet La vraie valeur est dans la planification et l'exécution avec un accent sur l'impact réel' quelque chose qui exige méthodologie, vision et alignement stratégique.

Celui de Luiz Tardelli é PDG Getbots.