પહેલાં ક્યારેય આટલી બધી બ્રાન્ડ્સ એક જ સમયે ધ્યાન મેળવવા માટે સ્પર્ધા કરી રહી ન હતી, અને આપણા દરેકના હાથની હથેળીમાં આટલી બધી માહિતી ઉપલબ્ધ હતી. અને, વિરોધાભાસી રીતે, તેને યાદ રાખવું ક્યારેય એટલું મુશ્કેલ નહોતું. આજના ગ્રાહક સતત અતિરેકની સ્થિતિમાં જીવે છે. સામગ્રી, ઉત્તેજના, સૂચનાઓ અને પસંદગીઓનો અતિરેક. આપણું મગજ દરરોજ હજારો સૂક્ષ્મ-નિર્ણયો લે છે, એવી ઝડપે કે બજાર હજુ સુધી સંપૂર્ણપણે સમજી શક્યું નથી. સમસ્યા એ છે કે મોટી સંખ્યામાં બ્રાન્ડ્સ આ પરિસ્થિતિ પર પ્રતિક્રિયા આપવાનું ચાલુ રાખે છે, જેનાથી વધુ અવાજ ઉત્પન્ન થાય છે.
ડિજિટલ અર્થતંત્રે સતત હાજરી સાથેના જુસ્સાના તર્કને વેગ આપ્યો છે. દરેક બ્રાન્ડ દેખાવા માંગે છે, વાયરલ થવા માંગે છે અને અઠવાડિયાના ટ્રેન્ડનો ભાગ બનવા માંગે છે. પરંતુ બહુ ઓછા લોકો સૌથી મહત્વપૂર્ણ પ્રશ્નનો જવાબ આપી શકે છે: શું કોઈને ખરેખર એક મહિના પછી આ યાદ રહેશે?
કદાચ આ સમકાલીન માર્કેટિંગની સૌથી મોટી મુશ્કેલીઓમાંની એક છે. બ્રાન્ડ્સે ક્યારેય આટલી બધી સામગ્રી ઉત્પન્ન કરી નથી, પરંતુ ભાગ્યે જ તેઓએ આટલી ઓછી મેમરી ઉત્પન્ન કરી છે. પહોંચ અને રિકોલ વચ્ચે ખૂબ જ તફાવત છે.
બજાર આગામી ટ્રેન્ડ માટે એક પ્રકારની સામૂહિક દોડમાં પ્રવેશી ગયું છે. ગઈકાલે મેક્સીકન પેલેટા હતું. પછી ગોર્મેટ કપકેક, ફ્રોઝન દહીં, પોક બાઉલ, બધે પિસ્તા, ટિકટોક શોપ, "મર્યાદિત આવૃત્તિ" ઇસ્ટર એગ્સ, સંગ્રહિત કપ, ટૂંકા વિડિઓઝ માટે બનાવેલા ઉત્પાદનો આવ્યા. સમસ્યા ટ્રેન્ડની જ નથી. ટ્રેન્ડ હંમેશા વપરાશનો ભાગ રહ્યા છે. સમસ્યા ત્યારે શરૂ થાય છે જ્યારે બધી બ્રાન્ડ્સ એકસરખી રીતે બોલવાનું, એકસરખી રીતે વર્તવાનું અને સમાન સૌંદર્ય શાસ્ત્ર, સમાન ભાષા અને સમાન સાંસ્કૃતિક કોડ્સની નકલ કરવાનું શરૂ કરે છે.
ડિજિટલ પ્લેટફોર્મના તર્કથી આને વેગ મળ્યો છે. અલ્ગોરિધમ્સ પુનરાવર્તન, ગતિ અને ઝડપી અનુકૂલનને પુરસ્કાર આપે છે. જ્યારે કોઈ ફોર્મેટ કામ કરે છે, ત્યારે હજારો કંપનીઓ તરત જ તેનું પુનરાવર્તન કરે છે. જ્યારે કોઈ મીમ વાયરલ થાય છે, ત્યારે તે કલાકોમાં ફેલાય છે. જ્યારે કોઈ ઉત્પાદન TikTok પર વિસ્ફોટ થાય છે, ત્યારે ડઝનબંધ સ્પર્ધકો લગભગ તરત જ સમાન સંસ્કરણો ઓફર કરતા દેખાય છે.
પરિણામ એક દૃષ્ટિથી સંતૃપ્ત અને ભાવનાત્મક રીતે સામાન્ય બજાર છે.
અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ આ ઘટનાને વધુ મજબૂત બનાવી રહી છે. આજે ફક્ત થોડીવારમાં નામો, સૂત્રો, દ્રશ્ય ઓળખ, ટેક્સ્ટ્સ, ઝુંબેશ, જાહેરાતો, વિડિઓઝ અને પોઝિશનિંગ પણ જનરેટ કરવાનું શક્ય છે. ઉત્પાદકતામાં વધારો પ્રભાવશાળી છે; સમસ્યા એ છે કે તેનો અર્થ મૌલિકતા નથી.
આમ, AI અત્યંત કાર્યક્ષમ, પરંતુ ખતરનાક રીતે સમાન બ્રાન્ડ્સનો સમુદ્ર બનાવવાનું શરૂ કરે છે. કારણ કે જનરેટિવ મોડેલો સફળતાના હાલના દાખલાઓમાંથી ચોક્કસ શીખે છે. તેઓ જે કાર્ય કરે છે તેનું પુનઃઉત્પાદન કરે છે. અને જ્યારે હજારો કંપનીઓ સમાન સંદર્ભો, સમાન સંકેતો અને સમાન સર્જનાત્મક શોર્ટકટનો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારે પરિણામ સ્વાભાવિક રીતે માનકીકરણ તરફ વલણ ધરાવે છે.
જે કંપનીઓ લોકપ્રિય કલ્પનામાં રહેવાનું સંચાલન કરે છે તેઓ સામાન્ય રીતે વાયરલ થવા કરતાં કંઈક વધુ મુશ્કેલ કરે છે: તેઓ સમય જતાં સુસંગતતા બનાવે છે. તેમની પાસે ઓળખી શકાય તેવા પ્રતીકો, સ્પષ્ટ વાર્તા, સુસંગત ઓળખ અને મૂલ્ય પ્રસ્તાવ છે જે દરેક નવા અલ્ગોરિધમ સાથે બદલાતા નથી.
ગ્રાહકો દરરોજ સેંકડો સામગ્રીનો સામનો કરી શકે છે, પરંતુ તેઓ હજુ પણ ફક્ત થોડી બ્રાન્ડ્સ માટે માનસિક જગ્યા અનામત રાખે છે. અને તે બ્રાન્ડ્સ ભાગ્યે જ સૌથી વધુ અવાજ કરતી હોય છે. તેઓ સૌથી વિશિષ્ટ હોય છે. તેઓ જ તેમની વાસ્તવિક જરૂરિયાતોને સમજે છે, તેમના રોજિંદા જીવનનો ભાગ છે, તેમની સૌથી ઘનિષ્ઠ યાદો છે, અને તર્કસંગત જગ્યા કરતાં અપ્રમાણસર રીતે મોટી ભાવનાત્મક જગ્યા રોકે છે.
આજે કંપનીઓ માટે કદાચ સૌથી મહત્વપૂર્ણ પ્રશ્ન આ છે: શું તમારી બ્રાન્ડ બનાવવાની મેમરી છે કે ફક્ત ફીડમાં જગ્યા રોકી રહી છે? અને કદાચ આ જ વસ્તુ છે જે બજારને કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને ડિજિટલ હાઇપર-એક્સિલરેશનના યુગમાં ગુમાવવાનું સૌથી વધુ જોખમ છે: માનવ, યાદગાર અને ખરેખર અનન્ય બ્રાન્ડ બનાવવાની ક્ષમતા.
