A Zetta, associa\u00e7\u00e3o que representa as maiores fintechs do pa\u00eds, com apoio institucional da Anbima (Associa\u00e7\u00e3o Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais), acaba de lan\u00e7ar o Guia de Melhores Pr\u00e1ticas para Avalia\u00e7\u00e3o de Provedores de IA Generativa (GAIAG). O documento \u00e9 o primeiro guia t\u00e9cnico dedicado exclusivamente ao mercado financeiro e de pagamentos no pa\u00eds, e deve atuar como um acelerador para a ado\u00e7\u00e3o segura da Intelig\u00eancia Artificial Generativa (GenAI), estruturado em cinco pilares: compliance, ciberseguran\u00e7a, ciclo de vida da IA, prote\u00e7\u00e3o de dados e cadeia de valor.<\/p>\n\n\n\n
\u201cO lan\u00e7amento mostra o compromisso da Zetta em apoiar a lideran\u00e7a do Brasil na economia digital, refor\u00e7ando que a ado\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel da IA generativa tem potencial para ampliar o acesso aos servi\u00e7os financeiros, fortalecer mecanismos antifraude e melhorar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio\u201d, diz Fernanda Laranja, vice-presidente da Zetta.<\/p>\n\n\n\n
A necessidade do guia surge do descompasso entre a r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o da tecnologia e a aus\u00eancia de padr\u00f5es claros de governan\u00e7a, em um cen\u00e1rio em que a incorpora\u00e7\u00e3o acelerada de IA Generativa no setor financeiro traz desafios operacionais, \u00e9ticos e regulat\u00f3rios significativos. <\/p>\n\n\n\n
O objetivo central \u00e9 estabelecer um padr\u00e3o da ind\u00fastria financeira e de pagamentos brasileira para a qualifica\u00e7\u00e3o de risco de terceiros que forne\u00e7am solu\u00e7\u00f5es de Intelig\u00eancia Artificial Generativa (IAGen). \u201cO GAIAG n\u00e3o \u00e9 apenas um documento te\u00f3rico, mas uma ferramenta pr\u00e1tica e modular desenhada para promover um ambiente de inova\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel, garantindo seguran\u00e7a e excel\u00eancia operacional\u201d, ressalta Samanta Oliveira, coordenadora do grupo de trabalho de dados e IA da Zetta. <\/p>\n\n\n\n
\u201cO guia reflete um esfor\u00e7o conjunto de padroniza\u00e7\u00e3o para fortalecer o ecossistema de inova\u00e7\u00e3o no setor financeiro. Ele reafirma o compromisso da Anbima em promover e apoiar as iniciativas de transforma\u00e7\u00e3o digital na ind\u00fastria de investimentos e no mercado de capitais, apoiando as institui\u00e7\u00f5es na ado\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel da IA. Ao promover conte\u00fado e refer\u00eancias t\u00e9cnicas consistentes, criamos condi\u00e7\u00f5es para que o mercado use a tecnologia para gerar valor nos neg\u00f3cios com seguran\u00e7a, governan\u00e7a e efici\u00eancia\u201d, afirma Carlos Andr\u00e9, presidente da Anbima.<\/p>\n\n\n\n
A iniciativa, que tamb\u00e9m contou com apoio t\u00e9cnico do escrit\u00f3rio de advocacia Serur, e da consultoria Alvarez & Marsal, estabelece um marco para a ado\u00e7\u00e3o segura de IA Generativa no Brasil, propondo uma estrutura robusta para a avalia\u00e7\u00e3o e contrata\u00e7\u00e3o de ferramentas.<\/p>\n\n\n\n
\u201cO Guia \u00e9 um passo fundamental para a maturidade do ecossistema de inova\u00e7\u00e3o financeira brasileiro. Ao apoiar tecnicamente na constru\u00e7\u00e3o deste framework, nosso objetivo foi criar um instrumento que permita \u00e0s empresas avaliar e contratar solu\u00e7\u00f5es de IA Generativa com seguran\u00e7a, efici\u00eancia e alinhamento \u00e0s melhores pr\u00e1ticas globais de governan\u00e7a\u201d, destaca Fabr\u00edcio da Mota Alves, s\u00f3cio do Serur.<\/p>\n\n\n\n
Elaborado de forma colaborativa, o documento estabelece padr\u00f5es t\u00e9cnicos e incentiva o interc\u00e2mbio de melhores pr\u00e1ticas que elevam a maturidade regulat\u00f3ria e tecnol\u00f3gica do ecossistema, alinhando-o a refer\u00eancias internacionais e antecipando debates que j\u00e1 avan\u00e7am no Congresso Nacional e nos \u00f3rg\u00e3os reguladores.<\/p>\n\n\n\n
“A consolida\u00e7\u00e3o de melhores pr\u00e1ticas para avalia\u00e7\u00e3o de provedores de intelig\u00eancia artificial generativa \u00e9 essencial para fortalecer a governan\u00e7a, mitigar riscos e garantir conformidade regulat\u00f3ria. Ao contribuir para este guia, refor\u00e7amos uma abordagem estruturada que apoia decis\u00f5es mais seguras e fundamentadas na ado\u00e7\u00e3o da IA no Brasil\u201d, afirma Eduardo Magalh\u00e3es, Managing Director de Disputes & Investigations na Alvarez & Marsal. <\/p>\n\n\n\n
O GAIAG funciona por meio de uma metodologia estruturada em etapas, apoiada por uma ferramenta pr\u00e1tica (planilha de avalia\u00e7\u00e3o) e orientada pelo princ\u00edpio da proporcionalidade baseada em risco. Antes de analisar o fornecedor, a institui\u00e7\u00e3o contratante avalia o contexto de uso da IA, classificando o risco em quatro n\u00edveis (m\u00ednimo, limitado, alto e cr\u00edtico) a partir de crit\u00e9rios como finalidade de uso (se \u00e9 apenas suporte administrativo ou atividade-fim), grau de complexidade regulat\u00f3ria e necessidade de licen\u00e7as da contratante, impacto operacional em caso de indisponibilidade da solu\u00e7\u00e3o e sensibilidade dos dados envolvidos. Em seguida, realiza-se a avalia\u00e7\u00e3o do provedor (due diligence), e com base no risco inerente, \u00e9 gerado um question\u00e1rio personalizado que orienta a an\u00e1lise das pr\u00e1ticas do fornecedor. Por fim, calcula-se o risco residual (AI Risk Score), que indica o risco remanescente ap\u00f3s a aplica\u00e7\u00e3o dos controles e serve de refer\u00eancia para a defini\u00e7\u00e3o dos requisitos t\u00e9cnicos e contratuais necess\u00e1rios para a contrata\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n