शुरूसामग्रीग्राहक सेवा: चुनौती यह जानना है कि एआई का उपयोग कैसे करें। कोई मतिभ्रम नहीं।.

ग्राहक सेवा: चुनौती यह जानना है कि एआई का उपयोग कैसे करें। कोई मतिभ्रम नहीं।.

इससे पहले, ध्यान का केंद्र प्रौद्योगिकी पर ही था, इसके मॉडल, एल्गोरिदम और तकनीकी परिशुद्धता अब, प्रतिस्पर्धी अंतर यह जानने में है कि इसके साथ क्या किया जाता है, अर्थात, यदि इसे रणनीति और व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ गठबंधन किया जाएगा तो यह अब यादृच्छिक प्रयोग नहीं है कि क्या तकनीक काम करेगी।.

हाल के वर्षों में, विशेष रूप से एआई मॉडल की प्रगति के साथ, अत्याधुनिक तकनीक व्यापार और सरकारी संगठनों के विभिन्न प्रोफाइल के लिए व्यापक रूप से सुलभ हो गई है आज एआई के माध्यम से बड़े पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करना संभव है विशिष्ट कार्यों को करने के लिए और परिणामों के साथ जो अभी भी योजना की अनिश्चितता को रोक सकते हैं।.

प्रतिस्पर्धी अंतर अब प्रौद्योगिकी तक पहुंच नहीं है, बल्कि इसे व्यवसाय में समझदारी से लागू करने की क्षमता है।.

संवादी एआई अच्छी तरह से बोलने से मूल्य उत्पन्न नहीं करता है, यह मूल्य उत्पन्न करता है जब यह वास्तविक समस्याओं को हल करता है, ग्राहक संदर्भ को समझता है और कंपनी की रणनीति के साथ एकीकृत होता है।.

सिद्ध उदाहरण बताते हैं कि ग्राहक से बात करना जितना संभव हो उतना करीब हो सकता है कि उपयोगकर्ता क्या चाहता है हमने एक दोस्त से खाद्य उद्योग, विशेष रूप से मांस बाजार से एक आभासी एजेंट से बात करने के लिए कहा।.

अपनी हाल की चिकित्सा परीक्षाओं के कब्जे में, वह पूछता है कि प्रीडायबिटीज वाले व्यक्ति के लिए किस तरह का मांस आदर्श है प्रश्न के प्रकार पर विचार करते हुए, उन्होंने जवाब की उम्मीद नहीं की थी लेकिन, एजेंट ने समझाया कि वह चिंता को समझती है, लेकिन वह चिकित्सा या पोषण संबंधी सलाह नहीं देती है प्रीडायबिटीज के बारे में अपने डॉक्टर या पोषण विशेषज्ञ से बात करना बेहतर है।.

हालाँकि, उसने मांस के दुबले-पतले टुकड़ों का संकेत दिया, जैसे फ़िलेट मिग्नॉन और बत्तख, और तैयारी के हल्के तरीकों का सुझाव दिया।.

यह संवादी एआई की नई वास्तविकता है: इसके दायरे से संबंधित विषय के बारे में बात करने में सक्षम होना यह केवल तभी संभव है जब परियोजना ब्रांड के साथ बातचीत में ग्राहकों की अपेक्षाओं की सभी बारीकियों पर विचार करती है।.

इस मॉडल के लिए विचार किया गयाः

‘’ एक एआई एजेंट है जो केवल सवालों के जवाब देने के बजाय जरूरतों का अनुमान लगाता है;
^^^^एक मजबूत और सटीक ज्ञान आधार से प्रतिक्रियाओं को विस्तृत करें;
ग्राहक इतिहास संदर्भ के साथ प्रतिक्रियाएँ प्रदान करें;
कुशल संवादी प्रवाह के साथ आंतरिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करना।.

प्रौद्योगिकी महत्वपूर्ण बनी हुई है

यह एक वस्तु नहीं बन सकता इसका उपयोग व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ गठबंधन किया जाना चाहिए, और संवादी एआई को ग्राहकों की अपेक्षाओं से जुड़ा होना चाहिए उचित मॉडल के बिना, निष्पादन विफल हो सकता है लेकिन अगर तकनीकी आधार कमजोर है, तो समाधान काम नहीं करेगा और ग्राहक ब्रांड के साथ बातचीत के लिए कभी भी जल्द ही वापस नहीं आएगा।.

वार्तालाप एआई की सफलता के लिए जिन पहलुओं पर विचार किया जाना चाहिए

हम जानते हैं कि उनका निष्पादन और रणनीतियाँ कठिन हैं, और कई कंपनियाँ अभी भी स्पष्ट उपयोग मामले, डेटा प्रशासन, सफलता मेट्रिक्स और इस नई वास्तविकता के लिए संगठन के सांस्कृतिक अनुकूलन की परिभाषा पर ठोकर खाती हैं।.

प्रौद्योगिकियों ने अनंत प्रकार के उपयोगों के लिए दरवाजा खोल दिया है हालांकि, आज 'विभेदीकरण यह है कि कुशल मॉडल से इसका उपयोग कैसे किया जाए जो परियोजना के उद्देश्यों को पूरा करते हैं वास्तविक मूल्य वास्तविक प्रभाव पर ध्यान देने के साथ योजना और निष्पादन में है' आईटी कार्यप्रणाली, दृष्टि और रणनीतिक संरेखण की मांग करता है।.

लुइज़ टार्डेली का é सीईओ गेटबॉट्स।.

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