Qlik AI काउंसिल ने कंपनियों को AI के सबसे कठिन हिस्से के लिए तैयार रहने की चेतावनी दी है

AQLik यह अपने एआई बोर्ड से उन बदलावों पर कार्रवाई के लिए एक चेतावनी लाता है जिनके लिए कंपनियों को तैयारी करनी चाहिए क्योंकि एआई निर्णय लेने, वर्कफ़्लो निष्पादित करने और दिन-प्रतिदिन के संचालन का समर्थन करने में आगे बढ़ता है।.

परिषद का संदेश स्पष्ट है: एआई के अगले चरण को उन ताकतों द्वारा आकार दिया जाएगा जो कई संगठन अभी भी कम कर रहे हैंमूल्यांकन और जवाबदेही अधिक वजन ले जाएगा नियामक वातावरण टुकड़े करना जारी रखेगा तर्क की गुणवत्ता अधिक जांच का सामना करेगी मॉडल और इंटरफेस का कारोबार जारी रहेगा वास्तुकला विकल्प यह निर्धारित करेंगे कि कंपनियां बार-बार खुद को फिर से आविष्कार किए बिना कितनी जल्दी अनुकूलित कर सकती हैं।.

“Qlik।”Easy वार्तालाप पहले से ही पीछे हैं, “A AI अधिक कठिन चरण में प्रवेश कर रहा है और अधिक संभावित परिणामों के साथ, शक्तिशाली मॉडलों तक पहुंच व्यापक है। अधिक कठिन सवाल यह है कि क्या AI किसी व्यवसाय की वास्तविक परिस्थितियों में काम कर सकता है, विश्वसनीय डेटा, जिम्मेदार तर्क, विकास में नियामक आवश्यकताओं और बाजार में बदलाव के साथ अनुकूलन जारी रखने के लिए आवश्यक लचीलेपन के साथ”

कंपनियों को क्या तैयार करना चाहिए, इस पर पांच विचार

“एआई लीडर, जिम्मेदार, इंजीनियर, ऑडिटर और निवेशक डॉ। रुम्मन चौधरी कहते हैं, ”कई संगठन अभी भी शासन को P“ दस्तावेजों के एक सेट के रूप में मानते हैं। ”यह दृष्टिकोण वास्तविक दबाव में विफल हो जाएगा। जैसे-जैसे एआई निर्णयों और कार्यों के करीब आएगा, विश्वास सबूतों पर निर्भर करेगा। मूल्यांकन लगातार, वास्तविक परिस्थितियों में, स्पष्ट संकेतों के साथ होने की आवश्यकता है कि सिस्टम कब विश्वसनीय हैं और कब नहीं।”

“एआई कंसल्टिंग की लेखिका, काउंसलर और संस्थापक नीना स्किक कहती हैं, ”अगले एआई डिवीजन को शक्ति, पहुंच और“ निर्भरता द्वारा आकार दिया जाएगा। ”Iखुफिया को एक ही समय में औद्योगिक, केंद्रित और चुनौती दी जा रही है। नेताओं को टूलींग निर्णयों से परे सोचने और इस बात पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है कि क्या उनके संगठनों को एआई अर्थव्यवस्था के बदलते विन्यास के अनुकूल बनाने के लिए संरचित किया गया है”

“एआई एशिया पैसिफिक इंस्टीट्यूट के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी केली फोर्ब्स कहते हैं, ”नियामक विखंडन वैश्विक कंपनियों के लिए एक परिचालन वास्तविकता बन रहा है“।”विभिन्न बाजार अलग-अलग गति से आगे बढ़ रहे हैं, पारदर्शिता, काम पर प्रभाव, निरीक्षण और स्वीकार्य उपयोग के संबंध में अलग-अलग उम्मीदें हैं। कंपनियां जो प्रभावी ढंग से पैमाने पर काम कर सकती हैं, शुरू से ही समन्वय और अनुकूलनशीलता को मुख्य क्षमताओं के रूप में मानेंगी।”

“ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डीपमाइंड प्रोफेसर माइकल ब्रोंस्टीन कहते हैं, ”A धाराप्रवाह परिणाम अभी भी सतही“ तर्क को प्रतिबिंबित कर सकता है।”व्यवसाय में जो सिस्टम मायने रखते हैं वे संरचना, रिश्तों और बाधाओं के साथ काम करने में सक्षम होंगे। यह वह संदर्भ है जो बुद्धिमत्ता को उपयोगी बनाता है एक वास्तविक संगठन के भीतर”

“AWS।” एंटरप्राइजेज में गो-टू-मार्केट (GTM) डेटा और AI के निदेशक मार्करेलफ कहते हैं, मॉडल परत अधिकांश“ एंटरप्राइज़ नियोजन चक्रों की तुलना में तेजी से बदलती रहेगी, यह मानना चाहिए कि नए मॉडल, नए सहायक और नए ऑर्केस्ट्रेशन मानक सामने आते रहेंगे। सबसे स्थायी विकल्प खुला रहना, शासित होना और हर बार पूरे सिस्टम में ओवरहालिंग किए बिना जो काम करता है उसे अपनाने के लिए तैयार रहना है”

एक साथ लिया गया, बोर्ड के दृष्टिकोण एआई तत्परता के अधिक मांग वाले मानक की ओर इशारा करते हैं उद्यमों को ऐसे सिस्टम की आवश्यकता होगी जो जांच का सामना करें, विश्वसनीय संदर्भ के साथ काम करें, बेहतर मॉडल को शामिल करें क्योंकि वे उत्पन्न होते हैं, और व्यापार, नियामक और तकनीकी स्थितियों के रूप में उपयोगी रहते हैं।.

यह परिप्रेक्ष्य Qlik कनेक्ट 2026 में एक व्यापक बातचीत का मार्गदर्शन करेगा, जहां Qlik एजेंटिक एनालिटिक्स, खुले और पुन: प्रयोज्य डेटाबेस, परिचालन विश्वास और संप्रभुता-तैयार कार्यान्वयन पर केंद्रित रिलीज के एक समन्वित सेट की घोषणा करेगा। साथ में, ये घोषणाएं एक व्यावहारिक दृष्टिकोण को दर्शाती हैं उद्यम एआई को अब क्या चाहिए: दबाव में उपयोगी, सवाल उठाने पर समझाने योग्य, और परिस्थितियाँ बदलने पर अनुकूलनीय।.