Godinama su tvrtke ulagale u BI kako bi razumjele što se događa, s nadzornim pločama, izvješćima i međubazama.Uspjelo je u određenoj mjeri. Problem je u tome što većina podataka koji su stvarno važni nikada nije stigla ni do jednog sustava, zaglavivši u razgovorima i razmjene.

U prodajnim sastancima, pozivima i razmjenama poruka kupac govori sve: stvarne prigovore, konkurente koje ocjenjuje, rokove odlučivanja, proračune koji još nisu odobreni.To su podaci o cjevovodu, konkurentska inteligencija i vrijeme.

Ono što ide u CRM je ono što se prodavač sjetio tipkati nakon sastanka, usred brojnih drugih zadataka, To jest, to je djelomičan, pa čak i zastario rez stvarnosti.A to je na ovom izrezu da menadžeri prognoziraju, CS daje prioritet računima u opasnosti, a CRO projicira sljedeće prihode. 

Tu se, ispred ovih slabih točaka, pojavljuje Revenue Intelligence sa sposobnošću transformacije poslovnih interakcija u strukturirane podatke koji hrane strateške odluke, transformirajući cijeli ciklus prodaje i prihoda tvrtke.

Dok se BI temelji na već snimljenim informacijama, Revenue Intelligence bilježi podatke u trenutku kada su rođeni, bilo u govoru kupaca ili u obrascima koji se pojavljuju samo kada prikupite stotine razgovora i možete vidjeti što se stvarno događa.

Osim toga, ova inteligencija nije samo za prodaju. Povezuje ono što kupac kaže u istraživanju s onim što CS treba znati za zadržavanje, povezuje obrazac prigovora sa sadržajem koji bi marketing trebao proizvesti. odnosno to je inteligencija podijeljena između timova koji često djeluju segmentirano.

B2B tvrtke sa složenom prodajom svakodnevno generiraju ogromnu količinu nestrukturiranih podataka.Svaka poslovna interakcija sadrži vrijedne informacije o tržištu, konkurenciji, kupovnom ponašanju kupaca i mogućim proceduralnim uskim grlima.Izazov je u tome što se ti podaci često tretiraju samo kao dio razgovora.

Kada počnete strukturirati te podatke sa sigurnošću i integracijom u sustave koji već postoje, prodajno područje počinje funkcionirati kao podatkovni centar u strateškom smislu: mjesto odakle izlaze uvidi koji vode strateške odluke cijele tvrtke.

Međutim, vrlo je važno napomenuti da podaci bez sigurnosti nisu aktivni, to je rizik.Kad god govorimo o snimanju razgovora, pitanje o sigurnosti je trenutno (i legitimno).Razgovor s kupcem može biti najosjetljivija imovina komercijalne operacije, tretiranje tih podataka s istom strogošću kao što je financijska osnova minimum je koji bi svaka ozbiljna tvrtka trebala zahtijevati od alata koje usvoji. 

Konačno, najbolje informacije o vašem kupcu već su u vašoj tvrtki, u razgovorima i razmjenama koje se događaju svaki dan.Pitanje je što radite s njima.Uvijek imajući na umu da šifriranje i usklađenost s LGPD-om nisu razlike, oni su zahtjevi. Svaka platforma koja ozbiljno tretira Revenue Intelligence to treba shvatiti kao početnu točku.

Thais Sterenberg's izvršna je direktorica i suosnivačica Elephan.ai, najcjelovitija platforma za obavještavanje o prihodima za B2 B tvrtke Stručnjak za rast i prihode, postdiplomac marketinga (ESPM), izvršni je bivši Danone i Nestle, bio je partner/CMO Fixa i od nule je izgradio B2 B rast QuintoAndar, Također radi kao učiteljica i mentorica, osim što je suosnivačica ekosustava Žene rasta, Prepoznata je kao Top 10 žena osnivačica koje treba gledati (Aurora Tech Awards).

Oni koji su pratili posljednje izdanje SXSW-a svakako su shvatili da je kupac postao zahtjevniji, namjerniji i teže impresionirati, U svijetu s pretjeranim podražajima, pažnja je postala oskudnija prednost, a brendovi koji nastavljaju poslovati u logici volumena kupit će borbu s novim generacijama koje ignoriraju one koji nemaju puno toga za reći U tom smislu vrijedi istaknuti provokaciju koju donosi panel “Forget Moments Marketing: Welcome to Worldbuilding”: brendovi koji tretiraju zajednice kao medijske kanale griješe.

Više nego ikad, maloprodajne medijske platforme imaju priliku: umjesto da se pozicioniraju samo kao inventar dojmova, mogu se postaviti kao pristup potrošačkim zajednicama sa stvarnim interesima i namjerama, Stoga diskurs treba biti mnogo više usmjeren na relevantno sudjelovanje brenda.

Trenutno živimo veliki paradoks, u kojem se sve promijenilo, ali osnove marketinga ostaju iste, odnosno jaki brendovi ostaju oni koji se povezuju s onim što je stvarno važno ljudima: njihovim strastima, ritualima i identitetom.Trenutak je težak upravo zato što se trebate kretati brzinom transformacija ne gubeći iz vida ta vrlo važna načela.

U tom kontekstu imamo i transformacije u ulozi CMO-a, koja se posljednjih godina iz temelja promijenila Danas više nije figura “odgovorna za marketinški odjel” i postala je arhitekt rasta, budući da je sektor postao integrirani razvojni motor koji ujedinjuje tehnologiju, podatke i kreativnost.

Iz tih shvaćanja koncept izgradnje svijeta dobiva još praktičniji i posebno relevantan sloj za svemir Retail Media.Više od stvaranja vlasničkih svemira i pokušaja privlačenja potrošača u njih, sadašnji trenutak traži priznanje da ti svjetovi već postoje, s vlastitom dinamikom, kodeksima i vodstvom.Uloga robnih marki je, dakle, sudjelovati s namjerom, što zahtijeva jasnoću o tome gdje ući, a posebno gdje ne ući.Ovdje je također temeljno duboko razumijevanje onoga što je “change currency” koje opravdava svoju prisutnost u tom kontekstu.

Ova logika potpuno mijenja način na koji bi platforme Retail Media trebale strukturirati svoju ponudu, jer dok je prije fokus bio na pružanju inventara i razmjera, sada je bitno razumjeti kojim se zajednicama pristupa na svakoj dodirnoj točki kupovnog putovanja. Uostalom, okruženje e-trgovine, maloprodajna aplikacija ili čak fizički POS su, u praksi, prostori u kojima koegzistiraju različiti “mundosi, definirani navikama, prilikama za konzumaciju i specifičnim namjerama. Velika tajna je da je sudjelovanje u ovim trenucima s relevantnošću mnogo snažnije od jednostavnog utjecaja.

Još jedna tema koja zaslužuje pažnju je odnos s kreatorima, budući da tradicionalni model, koji kreatore tretira kao outsourced medije, gubi snagu pred potrebom za autentičnošću od strane potrošača, Sve više ih treba promatrati kao koautore brenda, odnosno ljude koji već pripadaju tom kozmosu i koji, prema tome, imaju legitimitet graditi narative koji odjekuju Za maloprodajne medije postoji ogromna prilika da se kreator integrira kako u kampanje tako i u samo iskustvo kupnje, donoseći sadržaj, utjecaj i konverziju na organski način, odnosno, to jest kreatori u maloprodajnim medijima mogu i trebaju biti dio strategija vrha, sredine i dna potrošačkog proizvoda koji bi se vidjeli na dnu ekrana?Zaslon koji je zanimljiv.

Naravno, sve te promjene donose izazove maloprodaji: prva je odustajanje od apsolutne kontrole u korist kuratorske logike, dok je druga osiguravanje dosljednosti na razini, što zahtijeva stvarno ulaganje u podatke, tehnologiju, društveno slušanje i lokalnu inteligenciju.U takvom dinamičnom okruženju nije dovoljno imati dobru središnju strategiju, jer upravo kontekstualizirano izvršenje određuje uspjeh inicijativa maloprodajnih medija.

Na kraju, možemo primijetiti važnu transformaciju u načinu na koji se u ovom ekosustavu grade odnosi, Postoji zamjena ad hoc i transakcijskih kampanja dubljim, trajnim i integriranim partnerstvima, bilo s robnim markama, kreatorima ili čak sa samim trgovcima na malo, Od sada, a uzimajući u obzir da je tržište sve više orijentirano na relevantnost, povjerenje i stvaranje značenja, maloprodajne medijske platforme koje se također mogu pozicionirati kao posrednici istinskog sudjelovanja, kao i medijski posrednici, steći će konkurentsku prednost i moć diktiranja budućnosti, ne uspijevajući osporiti pozornost da, zapravo, posreduju odnose s percipiranom vrijednošću.

*Felipe Malheiros je voditelj agencija u Unlimitail Brasil, platformi za maloprodajne medije Carrefour grupe u Brazilu.

Od Brazila do Sjedinjenih Država, Ujedinjenog Kraljevstva do Europske unije, ransomware je ušao sredinom desetljeća kao vrsta paralelnog“-crime ”: organizira se kao usluga, eksternalizira korake i iskorištava ovisnost tvrtki i vlada o povezanim sustavima Novost nije sama enkripcija, već način na koji se iznuda kombinira s bržim operacijama, s više ukradenih podataka i sve većom upotrebom umjetne inteligencije kako bi se smanjili troškovi i povećao doseg.

Izvješće Threat Landscape 2025, koje je objavila ENISA 'agencija EU-a za kibernetičku sigurnost' OE, rangiralo je umjetnu inteligenciju kao jedan od definirajućih elemenata trenutnog krajolika prijetnji. Izvješće naglašava da su phishing kampanje koje podržava umjetna inteligencija postale većinski udio inicijativa društvenog inženjeringa promatranih prošle godine. Praktični učinak je izravan: uvjerljiviji tekstovi, jezična prilagodba profilu žrtve, automatizacija testova pristupa i smanjenje operativnih troškova napada.

AI ne zamjenjuje u potpunosti ljudskog operatera u ransomware, ali smanjuje napor u koracima koji su povijesno zahtijevali vrijeme i ručnu vještinu.Jezični modeli koriste se za proizvodnju visoko personaliziranih e-poruka, analizu eksfiltriranih podataka za identifikaciju osjetljivih informacija s većim potencijalom za pritisak i podršku istraživanju ranjivosti. Nacionalni centar za kibernetičku sigurnost, UK, već je upozorio da AI ima tendenciju povećanja učinkovitosti, učestalosti i razmjera postojećih taktika, posebno u potpomognutom prepoznavanju i iskorištavanju.

Uloga AI agenata

Najosjetljiviji napredak ipak je u korištenju arhitektura temeljenih na agentima, Za razliku od modela samo za tekst, agenti su sustavi sposobni za planiranje zadataka, izvršavanje poziva vanjskim alatima, interakciju s API-jima i održavanje konteksta u više koraka, Kada se primjenjuju u legitimnim korporativnim okruženjima, ti agenti automatiziraju interne procese, integriraju sustave i smanjuju operativno trenje, Iz ofenzivne perspektive, ista logika može se koristiti za koordinaciju distribuiranih akcija.

Strukturirani napad može uključivati agenta posvećenog prikupljanju javnih i internih informacija, drugog usmjerenog na provjeru valjanosti vjerodajnica i iskorištavanje pretjeranih dopuštenja, te treću stranu odgovornu za upravljanje API-jima usluga u oblaku za mapiranje resursa, tokena i pristupnih ključeva. Od početnog upada, automatizacija ubrzava bočno kretanje i eksfiltraciju. 

U Brazilu, upozorenja CTIR Gov već su od 2022. opisala sazrijevanje grupa kao što su BlackCat/ALPHV, koje rade s tehnikama bočnog kretanja i prilagođenom enkripcijom. Ono što se sada mijenja je dodatni sloj inteligentne automatizacije, pridodan rastućem korporativnom usvajanju integracija temeljenih na API-jima, servisnim računima i automatiziranim tokovima.

Ova konvergencija proširuje površinu rizika Svaka integracija dodaje vjerodajnice, tokene i dozvole Svaki korporativni agent s operativnom autonomijom predstavlja novi identitet stroja Ako su ugroženi, ti elementi mogu djelovati s prividnim legitimitetom unutar okruženja Istraga prestaje pitati samo “quem pristupljeno” i počinje propitivati “koji je sustav izvršio određenu radnju i pod kojim lancem odluka”.

S tehničkog gledišta, odgovor na ove nove prijetnje zahtijeva arhitektonski pregled. Nula modela povjerenja, granularna segmentacija i stroga kontrola identiteta strojeva postaju prioritet.Upravljanje privilegijama mora uključivati servisne račune i automatizirane integracije. Dnevnici moraju biti centralizirani i zaštićeni od petljanja, omogućujući analizu ponašanja temeljenu na slijedovima događaja, a ne samo izoliranim upozorenjima.

Nepromjenjive sigurnosne kopije ostaju ključna mjera protiv enkripcije, ali se ne bave reputacijskom dimenzijom iznude curenja. Kontinuirano praćenje eksfiltracije i jasne politike odgovora na incidente sada su dio strateškog planiranja.

Usvajanje umjetne inteligencije u poduzećima nije, samo po sebi, problem, Naprotiv, može ojačati otkrivanje i odgovor kada se primjenjuje na strukturiran način.Rizik nastaje kada agenti rade s pretjeranim dopuštenjima, integracije se provode bez odgovarajućeg inventara, a automatizirane odluke nemaju revizijski trag.

Ransomware je evoluirao od tehničkog napada do strukturiranog ekonomskog modela. Uključivanje umjetne inteligencije i autonomnih agenata ubrzava ovu logiku, smanjuje troškove za kriminalce i povećava složenost za tvrtke koje moraju ažurirati svoje obrambene strategije. Strateški prioritet je upravljati identitetima, API-jima i algoritmima s istom strogošću koja se primjenjuje na fizičku i financijsku imovinu.

Tvrtke koje tretiraju agente i automatizacije kao središnji dio arhitekture rizika bit će bolje pozicionirane da se uhvate u koštac sa sljedećim valom.Oni koji AI vide samo kao alat za produktivnost mogli bi prekasno otkriti da nekontrolirana autonomija tiho, ali odlučno proširuje izloženost.