{"id":83701,"date":"2025-05-13T10:23:22","date_gmt":"2025-05-13T13:23:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecommerceupdate.org\/?p=83701"},"modified":"2025-05-13T10:23:23","modified_gmt":"2025-05-13T13:23:23","slug":"big-data-o-poder-dos-dados-nas-decisoes-estrategicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/big-data-o-poder-dos-dados-nas-decisoes-estrategicas\/","title":{"rendered":"Veliki podaci: mo\u0107 podataka u strate\u0161kim odlukama"},"content":{"rendered":"

\u017divimo u hiperpovezanom svijetu u kojem svaka interakcija generira podatke Od na\u0161ih glasova koje su snimili virtualni asistenti do slika i videa koji se dijele na dru\u0161tvenim mre\u017eama, stalni protok informacija hrani takozvanu \u201cera of\u201d podatke hype<\/em> govori se o umjetnoj inteligenciji (generativnoj ili ne), na\u017ealost vidim da postoji malo jasno\u0107e oko nekih osnovnih koncepata bitnih za izdvajanje pune vrijednosti ove vrste inovativne tehnologije.<\/p>\n\n\n\n

Prema izvje\u0161\u0107u IDC-a, ukupna koli\u010dina podataka trebala bi prema\u0161iti 175 Zettabytes do kraja 2025<\/strong>, eksponencijalni rast potaknut Internetom stvari (IoT), umjetnom inteligencijom (AI) i digitalnim uslugama.<\/p>\n\n\n\n

Ova eksplozija podataka donijela je sa sobom potrebu za razumijevanjem, pohranjivanjem i, iznad svega, strate\u0161kim kori\u0161tenjem informacija.Ovdje su temeljni pojmovi kao \u0161to su skladi\u0161ta podataka<\/strong>, data lakes<\/strong> e veliki podaci<\/strong>, promijenili su na\u010din na koji tvrtke donose odluke i oblikuju svoje strategije.<\/p>\n\n\n\n

Podaci, da bi bili korisni, moraju biti organizirani i dostupni. Ovo po\u010dinje s skladi\u0161tenje<\/strong>, Izvodi se na okvirima u rasponu od tradicionalnih relacijskih baza podataka do modernih platformi kao \u0161to su skladi\u0161ta podataka<\/strong> (organizirani repozitoriji optimizirani za upite) i data lakes<\/strong> (gdje se neobra\u0111eni, strukturirani i nestrukturirani podaci pohranjuju bez definirane sheme).<\/p>\n\n\n\n

5V velikih podataka<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Koncept Big Data \u010desto opisuju 5Vs:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Volumen<\/strong>: ogromna koli\u010dina kontinuirano generiranih podataka.<\/li>\n\n\n\n
  2. Brzina<\/strong>: koliko brzo se ti podaci proizvode i obra\u0111uju.<\/li>\n\n\n\n
  3. Raznolikost<\/strong>: raznolikost formata, od teksta preko videa do podataka dru\u0161tvenih medija do IoT senzora.<\/li>\n\n\n\n
  4. Istinitost<\/strong>\u00a0: kvaliteta i pouzdanost podataka.<\/li>\n\n\n\n
  5. Vrijednost<\/strong>: potencijal za uvide koje podaci mogu ponuditi.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Tvrtke koje mogu integrirati te elemente u svoje poslovanje pretvaraju podatke u strate\u0161ka imovina<\/strong>, koriste\u0107i ih za inovacije, optimizaciju procesa i predvi\u0111anje trendova.<\/p>\n\n\n\n

    Strategije temeljene na podacima: informirane i optimizirane odluke<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Analiza podataka postala je bitna u kontekstu \u010detvrta industrijska revolucija<\/strong>, tamo gdje su automatizacija, povezivost i umjetna inteligencija redefinirali poslovnu konkurentnost, organizacije se sada kombiniraju izvr\u0161na intuicija<\/strong> com prediktivna analitika<\/strong>, tvrtke poput Amazona, Netflixa i General Electrica ilustriraju kako strate\u0161ka upotreba podataka mo\u017ee transformirati poslovanje u razli\u010ditim industrijama.<\/p>\n\n\n\n

    Amazon je, na primjer, klasi\u010dan slu\u010daj odluka temeljenih na podacima, koriste\u0107i analitiku u stvarnom vremenu za preporuku proizvoda, optimizaciju inventara i pru\u017eanje personaliziranog korisni\u010dkog iskustva.<\/p>\n\n\n\n

    Netflix se isti\u010de svojom sposobno\u0161\u0107u prikupljanja i analize podataka o gledanju kako bi odlu\u010dio koje serije i filmove producirati, izbjegavaju\u0107i ulaganja u projekte s malo popularnosti i \u0161tede\u0107i milijune dolara.<\/p>\n\n\n\n

    U industrijskom sektoru, General Electric (GE) koristi IoT senzore za pra\u0107enje performansi stroja, predvi\u0111anje kvarova i smanjenje operativnih tro\u0161kova, pokazuju\u0107i kako integracija Big Data s AI mo\u017ee donijeti u\u010dinkovitost i inovativnost<\/p>\n\n\n\n

    na industrijskoj razini.<\/p>\n\n\n\n

    Kori\u0161tenje umjetne inteligencije u kvaliteti podataka<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Kako bi iskoristile potencijal podataka, mnoge se tvrtke okre\u0107u umjetnoj inteligenciji. Napredni algoritmi omogu\u0107uju slo\u017eenu identifikaciju uzoraka, predvi\u0111anje scenarija i automatizaciju odlu\u010divanja.<\/p>\n\n\n\n

    Me\u0111utim, kvaliteta podataka je klju\u010dna Studije pokazuju da nedosljedni ili neto\u010dni podaci mogu uzrokovati financijski gubitak<\/strong>, kao u slu\u010daju tvrtki koje su potro\u0161ile milijune na marketin\u0161ke kampanje temeljene na neto\u010dnim informacijama istinitost<\/strong> podaci su jednako bitni kao i ulaganje u analiti\u010dke tehnologije.<\/p>\n\n\n\n

    Posljednjih godina analiza podataka je od tehni\u010dke teme postala strate\u0161ka agenda u upravnim odborima, prema izvje\u0161\u0107u MIT Sloan Management Review, 87% od poslovnih lidera<\/strong> navode da je analiza podataka klju\u010dna za postizanje organizacijskih ciljeva. Osim toga, Generativni AI<\/strong> i alate poput ChatGPT<\/strong> koriste se za stvaranje simulacija i istra\u017eivanje hipotetskih scenarija na izvr\u0161nim sastancima.<\/p>\n\n\n\n

    <\/a>Prelazak na 5. industrijsku revoluciju<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Kako idemo naprijed prema peta industrijska revolucija<\/strong> , ravnote\u017ea izme\u0111u automatizacije i ljudske prilagodbe postaje prioritet. analize podataka<\/strong> s intuitivnijim pristupima, stvaranje okru\u017eenja u kojem su odluke utemeljene na brojevima, ali oboga\u0107ene ljudskim iskustvom.<\/p>\n\n\n\n

    Budu\u0107nost analitike podataka ukazuje na trendove koji obe\u0107avaju daljnju transformaciju poslovnog krajolika. Jedan od njih je Data as a Service (DaaS), gdje tvrtke unov\u010davaju svoje podatke i pru\u017eaju ih kao uslugu drugim tvrtkama, stvaraju\u0107i nove prilike za prihod.<\/p>\n\n\n\n

    Paralelno, privatnost i propisi dobivaju na va\u017enosti sa zakonodavstvom kao \u0161to su Op\u0107a uredba o za\u0161titi podataka (GDPR) i Op\u0107i zakon o za\u0161titi podataka (LGPD), koji nagla\u0161avaju potrebu za robusnim i odgovornim upravljanjem podacima. Osim toga, rastu\u0107a potra\u017enja za trenutnim uvidima potaknuo je napredak tehnologija strujanja podataka, omogu\u0107uju\u0107i analizu u stvarnom vremenu i agilnije odluke.<\/p>\n\n\n\n

    Stoga prikupljanje i analiza podataka u vremenima generativne umjetne inteligencije vi\u0161e nisu samo konkurentske prednosti; postali su strate\u0161ke potrebe<\/strong>. tvrtke koje ovladaju ovim tehnologijama napreduju na sve dinami\u010dnijem i izazovnijem tr\u017ei\u0161tu.<\/p>\n\n\n\n

    Integracija podataka s tehnologijom i ljudskom stru\u010dno\u0161\u0107u obe\u0107ava oblikovanje budu\u0107nosti poslovnih odluka i uvo\u0111enje nove ere inovacija i rasta, potaknute \u010du\u0111enjem s kojim nam svaki tjedan daje neku novost generiranu umjetnom inteligencijom.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Vivemos em um mundo hiperconectado, onde cada intera\u00e7\u00e3o gera dados. Das nossas vozes captadas por assistentes virtuais a imagens e v\u00eddeos compartilhados em redes sociais, o fluxo constante de informa\u00e7\u00f5es alimenta a chamada “era dos dados”. Al\u00e9m disso, em tempos em que o hype \u00e9 falar de IA (Generativa ou n\u00e3o), infelizmente vejo que h\u00e1 pouca clareza […]<\/p>\n","protected":false},"author":121,"featured_media":7560,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35,36],"tags":[47,68,43],"class_list":{"0":"post-83701","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-artigos","8":"category-dicas-artigos","9":"tag-artigos","10":"tag-dicas","11":"tag-e-commerce"},"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83701","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/121"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=83701"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/83701\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7560"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=83701"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=83701"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=83701"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}