Ügyfélszolgálat: a kihívás az, hogy tudjuk, hogyan kell használni az AI-t. Nincs hallucináció.

Korábban a figyelem középpontjában maga a technológia, annak modelljei, algoritmusai és technikai precizitása állt. Most a versenykülönbség abban rejlik, hogy tudjuk, mit csinálnak vele, vagyis ha a stratégiához és az üzleti célokhoz igazodva valósítják meg. Már nem véletlenszerű kísérletek, hogy a technológia működni fog-e.

Az elmúlt években, különösen az AI modellek fejlődésével, az élvonalbeli technológia széles körben elérhetővé vált az üzleti és kormányzati szervezetek különböző profiljai számára. Ma már lehetőség van nagy, előre képzett modellek alkalmazására az AI-n keresztül konkrét feladatok elvégzésére és olyan eredményekre, amelyek még mindig gátolhatják a tervezés bizonytalanságát.

A versenykülönbség már nem a technológiához való hozzáférés, hanem az a képesség, hogy intelligensen alkalmazzuk azt a vállalkozásban.

A társalgási MI nem azáltal generál értéket, hogy jól beszél, hanem akkor generál értéket, ha valós problémákat old meg, megérti az ügyfélkontextusokat és integrálódik a vállalati stratégiába.

Bizonyított példák mutatják, hogy a vásárlóval való beszélgetés a lehető legközelebb lehet ahhoz, amit a felhasználó szeretne Megkértünk egy barátot, hogy beszéljen egy virtuális ügynökkel egy élelmiszeriparból, különösen a húspiacról.

A legutóbbi orvosi vizsgálatai birtokában megkérdezi, hogy milyen hús ideális egy prediabeteses személy számára Nem várt választ, figyelembe véve a kérdés típusát.De az ügynök elmagyarázta, hogy megérti az aggodalmat, de nem ad orvosi vagy táplálkozási tanácsot Jobb, ha beszél orvosával vagy táplálkozási szakemberével a prediabetesről.

Azonban sovány húsdarabokat jelzett, mint pl Filet Mignon e Kacsazs, és könnyebb elkészítési módokat javasolt.

Ez a Conversational AI új valósága: egy témáról beszélni tudni a hatókörével kapcsolatban Ez csak akkor lehetséges, ha a projekt a márkával folytatott beszélgetés során figyelembe veszi a vásárlói elvárások minden árnyalatát.

Ehhez a modellhez a következőket vették figyelembe

''Legyen olyan mesterséges intelligencia ügynöke, aki előre látja a szükségleteket, ahelyett, hogy egyszerűen válaszolna a kérdésekre;
^^^^ a válaszok kiterjesztése egy robusztus és pontos tudásbázisból;
Válaszokat kínál az ügyfélelőzmények kontextusával;
Belső folyamatok automatizálása hatékony társalgási áramlással.

A technológia továbbra is kulcsfontosságú

Nem válhat árucikké Használatát az üzleti célokhoz kell igazítani, és a társalgási AI-t össze kell kapcsolni a vevői elvárásokkal Megfelelő modellek nélkül a végrehajtás meghiúsulhat De ha a technikai alap gyenge, a megoldás nem fog működni, és az ügyfél nem tér vissza egyhamar a márkával folytatott beszélgetésre.

Azok a szempontok, amelyeket figyelembe kell venni a Conversational AI sikeréhez

Tudjuk, hogy végrehajtásuk és stratégiáik nehézkesek, és sok vállalat még mindig megbotlik az egyértelmű felhasználási eset meghatározásában, az adatirányításban, a sikermutatókban és a szervezet kulturális adaptációjában ehhez az új valósághoz.

A technológiák végtelen sokféle felhasználás előtt nyitották meg az ajtót. Ma azonban „A megkülönböztetés az, hogyan kell használni a hatékony modellektől, amelyek megfelelnek a projekt céljainak. Az igazi érték a tervezésben és a végrehajtásban rejlik, a valódi hatásra összpontosítva“ Az IT módszertant, jövőképet és stratégiai összehangolást igényel.

Luiz Tardellié é vezérigazgató Getbots.