A fogyasztói magatartás az okostelefonok népszerűsítése óta a legnagyobb átalakuláson megy keresztül Az olyan asszisztensek, mint a ChatGPT, a Perplexity és a Gemini már aktívan részt vesznek a kutatásban, összehasonlításban és vásárlási döntésekben, és sok esetben a márka és a felhasználó közötti első érintkezési ponttá válnak, azonban a Google Analytics 4 mérőszámaiban szinte semmi sem jelenik meg egyértelműen ebből TEC4U, A digitális teljesítményre szakosodott ügynökség ez a szakadék kritikus kihívást jelent azoknak a vállalatoknak, amelyek a pontos hozzárendelésre támaszkodnak a növekedéshez.
A felhasználói szokások változását megerősítik a Gartner előrejelzései, amelyek azt jelzik, hogy 2027-re akár 25 százalékkal is csökken az alkalmazások használata, miközben az AI-asszisztensek vezető szerepet töltenek be a felfedezési úton. A keresés megszűnik oldal lenni, és beszélgetéssé válik, amely újradefiniálja a weboldalakhoz vezető utat, és új olvasási és kategorizálási módokat igényel. Ma az AI-val való interakciókból származó hozzáférések referenciaként jelennek meg, és nem beállított, elfedve ennek az új ökoszisztémának a valódi hatását.
A TEC4U számára ennek a kötetnek a statisztikai zajként való kezelése torz képet generál az akvizíciós tölcsérről Azáltal, hogy nem azonosítják a felhasználó pontos eredetét, a vállalatok nem értik, hogy valójában mely csatornák termelnek bevételt, és hová kellene befektetniük Az AI-asszisztensek láthatatlansága a GA4-ben olyan szürke zónát hoz létre, amely veszélyezteti a teljesítményelemzést, az előrejelzéseket és a médiastratégiákat.
Melissa Pio, a TEC4U vezérigazgatója szerint az AI által kiváltott forgalom láthatóságának hiánya a modern marketing egyik legnagyobb fájdalmává válhat.“ A mobil óta a fogyasztói magatartás legnagyobb változását tapasztaljuk. Manapság sokan fedeznek fel termékeket, szolgáltatásokat és összehasonlításokat az AI-val folytatott beszélgetéseken belül. Ha a vállalatok ezt nem tudják mérni, akkor hiányos adatsugárzással fognak döntéseket hozni - magyarázza Melissa.
Az ügyvezető azzal érvel, hogy az első lépés az AI-asszisztensek felismerése a GA4-ben csatornaként, nem pedig az osztályozás anomáliájaként vagy eltéréseként. Ehhez egyéni csatornacsoportokat kell létrehozni, konkrét szabályokat kell meghatározni a forrásminták azonosítására, és kritériumokat kell megállapítani a ChatGPT-ből, a zavarodottságból, a Geminiből és más társalgási rendszerekből származó hozzáférések megkülönböztetésére. Melissa szerint a változás strukturális. “Dedikált csatorna nélkül az AI-forgalom elveszik az általános kategóriákon belül, és megakadályozza az optimalizálási visszér kialakulását” - mondja.
A forgatókönyv még bonyolultabbá válik, mert sok varázsló belső böngészőket vagy saját renderelési környezeteket használ, ami megváltoztatja a találat GA4-hez való eljutásának módját Ez növeli a pontatlan rekordok előfordulását, és kiegészítő elemzést igényel, például a szokatlan forgalmi csúcsok, az elköteleződési minták és a kattintás utáni viselkedés azonosítása A TEC4U már a technikai olvasást és a felhasználói viselkedést kombináló módszereket használ ezen eredet tisztázására.
Melissa számára nyilvánvaló a napirend sürgőssége.“ChatGPT már egy csatornaA zavarodottság már egy csatorna De a legtöbb vállalat számára láthatatlanok maradnakAmikor mérni tudjuk a valós hatást, sokkal hatékonyabb stratégiáknak adunk helyet, amelyek igazodnak a jelenlegi fogyasztói magatartáshoz” mondja a vezérigazgató.
Az elkövetkező évekre vonatkozó előrejelzés az, hogy a társalgási keresések válnak a digitális utazás fő kiindulópontjává, különösen az olyan szegmensekben, mint az e-kereskedelem, az oktatás, a pénzügyi szolgáltatások és a B2B. A felhasználók AI-válaszokba vetett bizalma gyorsan növekszik, és ezzel együtt nő az igény olyan mérőszámokra is, amelyek képesek követni ezt az új navigációs logikát.
Melissa megerősíti, hogy a megoldás nem csak technikai, hanem kulturális.“ A marketingnek meg kell értenie, hogy a támogatott felfedezés korszakába lépünk.A fogyasztó már nem böngészik.Kérdez. És akik egyre inkább válaszolnak, azok mesterséges intelligencia asszisztensek. Ha nem követjük ezt a változást, elveszítjük versenyképesség-” - magyarázza.
A vállalatok támogatása érdekében ebben az új forgatókönyvben a TEC4U módszertanokat, irányítópultokat és speciális elemzési rutinokat dolgozott ki az AI által generált forgalom számára. Ez magában foglalja a saját klaszterezési modellezést, a munkamenet viselkedésének olvasását és a különböző asszisztensek közötti keresztellenőrzést. Az ügynökség kijelenti, hogy ennek az eredetnek a helyes mérése lesz az egyik legnagyobb versenykülönbség 2025-ben és 2026-ban.
A társalgási mesterséges intelligencia fogyasztói átjáróként való fejlődése visszafordíthatatlan és havonta növekszik. A kihívás most az, hogy az adatok lépést tartsanak ezzel a változással. “Nem az a kérdés, hogy az AI-asszisztensek hatással vannak-e a forgalomra és az értékesítésre. A kérdés az, hogy a vállalatok mikor kezdik el helyesen mérni ezt a hatást, összegzi Melissa.


