az Ifood a Databricks adatintelligencia platformmal javítja az élelmiszer-szállítási

Az IFood, Latin-Amerika legnagyobb élelmiszer-szállítási platformja a Databricks adat- és mesterségesintelligencia-cég segítségével újradefiniálja, hogyan használja fel az adatokat az innováció és a hatékonyság ösztönzésére. A vállalat átvette a Databricks adatintelligencia-platformját és annak DLT-keretrendszerét, amely megbízható adatfolyamokat épít és tesztel, adatarchitektúrájának korszerűsítésére.

Az erőfeszítés számos működési nyereséghez vezetett, beleértve a feldolgozási és tárolási költségek 67%-os csökkentését, a csővezeték karbantartásának 70%-os kevesebb erőfeszítését, valamint a kódfejlesztési idő 30%-os csökkentését.

“A csővezetékek mostantól hibamentesen működnek, megbízható teljesítményt nyújtva még a legnehezebb, egyszerű munkaterhelés mellett is - mondta Thiago Julian, az iFood adatarchitektúra-szakértője.” A gyakori hibákról a közel nulla problémákra való átállás a DLT-re való átállás során nemcsak a működési hatékonyságot javította, hanem arra is felszabadította csapatunkat, hogy a stratégiai kezdeményezésekre összpontosítson, ahelyett, hogy csak tüzet oltana“

A több mint 55 millió felhasználót, 350 ezer partneréttermet és 300 ezer aktív kézbesítőt magában foglaló robusztus ökoszisztémával a platform naponta mintegy 10 milliárd valós idejű adateseményt dolgoz fel, amelyek alkalmazásaiból, logisztikai rendszereiből és partnerplatformjaiból származnak.

“A Databricks teljesen átalakította adatműveleteinket. A DLT-vel drámaian csökkentettük a hibákat, és csapatunk fókuszát a stratégiai kezdeményezésekre helyeztük át, nem pedig az operatív kérdésekre, mondja Julian.

A széttagolt környezettől az egységes architektúráig

A bevezetést megelőzően a vállalat a széttagolt architektúrával és a manuális folyamatokkal szemben álló kihívásokkal szembesült, amelyek gyakran hibákhoz vezettek, és megnehezítették a méretezést. A platformra való áttelepítés mindössze 100-ban több ezer táblát konszolidált, optimalizálva az irányítást és javítva az adatminőséget.

“Megoldásaink célja, hogy elősegítsék ügyfeleink üzleti növekedését, csökkentve a költségeket és növelve a hatékonyságot. A DLT-vel generált adatokkal és korszerűsítéssel az iFood olyan stratégiai betekintésekhez férhet hozzá, amelyek hozzájárulnak az ügyfélélmény javításához a RENDELÉSEK leadásakor - magyarázza Marcos Grilanda, Latin-Amerika alelnöke és vezérigazgatója.

Ma strukturált, réteges megközelítéssel a platform biztosítja az adatok felvételét második szintű késleltetéssel, automatizált érvényesítésekkel és egyszerűsített hozzáféréssel az üzleti területekhez. Ez lehetővé teszi a valós idejű elemzést, az A/B tesztelést és az adatvezérelt döntéseket, amelyek közvetlenül befolyásolják a fogyasztói élményt és működési hatékonyság.

“A felhasználói utazás teljesítménynövekedése megváltoztatta a játékot. Mostantól nagyobb az ellenőrzésünk, a sebességünk és a megbízhatóságunk az adatok felhasználásában a vállalati körben - mondja Maristela Albuquerque, az iFood Data Manager.

Következő lépések: biztonság, skálázhatóság és folyamatos innováció

A szilárd technológiai alappal rendelkező iFood azt tervezi, hogy kibővíti a platform használatát olyan funkciókkal, mint a Databricks Asset Bundles (DAB), a serveless és érzékeny hangszórómaszkolás, tovább javítva az adatkezelést és a biztonságot.

“Ez az átalakulás lehetővé tette számunkra, hogy kiküszöböljük a hatékonyságot, felgyorsítsuk a megoldásfejlesztést, és ami a legfontosabb, szilárd alapot építsünk a folyamatos egyszerű innovációhoz - összegzi Gabriel Campos, az iFood adat- és mesterséges intelligencia részlegének vezetője.