Խարդախության դեմ պայքարի տեխնոլոգիաների 3-րդ սերունդը վճռորոշ է էլեկտրոնային առեւտրի համար

Խարդախության դեմ տեխնոլոգիաների մեջ ներդրումները դադարել են լինել էլեկտրոնային առեւտրի ծախս եւ դարձել են եկամուտը պաշտպանելու հիմնական ներդրում: Առցանց գնումների էքսպոնենցիալ աճի հետ մեկտեղ էլեկտրոնային խարդախության հետ կապված ռիսկերը զգալիորեն աճել են, եւ խարդախության դեմ տեխնոլոգիան նույնպես ստիպված է եղել զարգանալ՝ հասնելով իր 3-րդ սերնդին:. 

Եթե 1-ին սերնդում խարդախության դեմ լուծումը հիմնված էր ստատիկ կանոնների վրա, իսկ 2-րդ սերունդը հիմնված էր սպառողների ռիսկերի միավորների եւ ձեռքով վերանայման գործընթացների վրա, ապա 3-րդ եւ վերջին սերնդի խարդախության պաշտպանությունը ավտոմատացված է:. 

3-րդ սերնդի լուծումները սնուցվում են արհեստական ինտելեկտի (AI) կողմից՝ ապահովելու բարձրակարգ վերլուծական կարողություն, որը հաշվի է առնում տվյալների մեծ ծավալները՝ իրական ժամանակում կասկածելի օրինաչափություններն ու վարքագիծը բացահայտելու համար Մեքենայական ուսուցում, այս սերնդի վերլուծության մոդելները դինամիկ են եւ անընդհատ զարգանում են՝ հետեւելով հանցավոր խարդախության ցանցերի կողմից օգտագործվող տեխնիկայի էվոլյուցիային:. 

Այս տեխնոլոգիական համադրությունը ստեղծում է ավելի խորը վերլուծություն եւ ավելի ճշգրիտ որոշումներ, որոնք ֆինանսապես երաշխավորված են խարդախության դեմ՝ ձգտելով պահպանել եւ ավելացնել էլեկտրոնային առեւտրի եկամուտները: Signifyd-ի նման ընկերություններն արդեն առաջարկում են երրորդ սերնդի խարդախության դեմ գործիքներ բրազիլական շուկայում:. 

“ Այս վերջին սերնդի AI- ն կարեւոր դաշնակից է ավտոմատացնելու այս քայլը մինչ այժմ շատ կախված է ձեռքով՝ դանդաղ եւ ավելի թանկ գործընթացներից: Խարդախության վաղ հայտնաբերումը տեղի է ունենում միլիվայրկյանների մանրակրկիտ վերլուծությունից՝ ապահովելով, որ օրինական գործարքները մշակվում են առանց ընդհատումների կամ ուշացումների լավ հաճախորդների համար՝ եւ խարդախ պատվերներն արգելափակվում են նախքան ֆինանսական վնաս պատճառելը: Սա օգնում է առավելագույնի հասցնել փոխարկումները եւ պաշտպանել սպառողների փորձը, բացատրում է Signifyd Brasil-ի ավագ առեւտրային տնօրեն Գաբրիել Վեկիան:.

AI-ն եւ պայքարը խարդախության վախի դեմ 

Մեկը adobe-ի եւ Signifyd-ի կողմից անցկացված ուսումնասիրություն, պարզ է դարձնում, որ էլեկտրոնային առեւտրին խարդախության վնասը գերազանցում է ինքնին խարդախությունը: Լատինական Ամերիկայում պատվերների մոտ 3,5%-ը պոտենցիալ խարդախ է (Statista), սակայն հետազոտության համար հարցված էլեկտրոնային առեւտրի 28%-ը դեռ հրաժարվում է 6%-ից մինչեւ 10%-ը: իրենց ստացած խնդրանքներից (շատ ավելին, քան անհրաժեշտ է եւ, մեծ մասամբ, խարդախության վախի պատճառով:.

Տեխնոլոգիան Նշանակել օրինակ, այն օգնում է էլեկտրոնային առեւտրին Լատինական Ամերիկայում՝ աշխարհի ամենախարդախության հակված շուկաներից մեկում, հաստատել միջինը 7-ից 15% ավելի պատվերներ՝ վերացնելով վճարման ժամանակ սահմանափակող խոչընդոտները, մինչդեռ շահույթը պաշտպանված է գանձումների դեմ ֆինանսական երաշխիքով:. 

Էլեկտրոնային առեւտրի խարդախության դեմ պայքարում AI-ն ցույց է տվել, որ նվաճել է իր տարածքը՝ թույլ տալով կանխարգելման համակարգերին շարունակաբար զարգանալ, սովորել եւ հարմարվել նոր խարդախ մարտավարությանը եւ էլեկտրոնային առեւտուրը մի քայլ առաջ պահել խարդախներից:.

Տվյալների հարցերը

“ Պարունակում է տվյալներ աշխարհի խոշորագույն էլեկտրոնային առեւտրի ցանցից՝ որը կառուցվել է տարիների ընթացքում գլոբալ գործողությունների՝ նպաստում է այս կարողությունների էվոլյուցիայի եւ ակնկալիքների: Տվյալների հսկայական ծավալը՝ երբ լավ օգտագործվում է խաչաձեւ վերլուծության եւ խելացի՝ առաջարկում է կարեւոր պատկերացումներ հակախարդախության պաշտպանության համար: Համաշխարհային մասշտաբով տվյալների փոխանակումը եւ վերլուծությունը թույլ է տալիս տեսանելի խարդախության միտումների եւ արագ արձագանքները առաջացող սպառնալիքների՝ ավելացնում է Գաբրիելը:.

Առաջադեմ տեխնոլոգիաների օգնությամբ խարդախության դեմ պայքարի ոլորտում ներդրումներն այժմ պաշտպանում են եկամուտները՝ ինչպես սպառողների փորձի բարելավմամբ, այնպես էլ փոխակերպման աճով, ինչպես նաեւ ֆինանսական կորուստները նվազեցնելով կեղծ դրական եւ խարդախ վճարներով:.