Տարեվերջի գնումները ուժեղացնում են մտահոգությունը թվային խարդախության վերաբերյալ

Տարվա վերջին եռամսյակը միշտ շատ է սպասվում մանրածախ առեւտրի համար: Գնումների ամենամեծ շարժումը սկսվում է Երեխաների տոնով, որին հաջորդում են Սեւ ուրբաթն ու Սուրբ Ծնունդը: Այնուամենայնիվ, այս շարժումը ընկերություններին վախ է առաջացնում՝ խարդախություն:. 

Վերջին տարում 8,9 միլիոն բրազիլացիներ դարձել են ինչ-որ տեսակի խարդախության զոհ: Խանութպանների ազգային կոնֆեդերացիայի (CNDL) կողմից հրապարակված ուսումնասիրության համաձայն՝ 48%-ը կապված է ինտերնետի միջոցով կատարված գործարքների կամ վաճառքի հետ:. 

Խարդախությունների կանխարգելման եւ լուծումների մասնագետ Իգոր Կաստրովիեխոյի՝ 1datapipe- ի՝ Consumer Insights պլատֆորմի երկրի մենեջեր Բրազիլիայի՝ 1datapipe- ի՝ Consumer Insights պլատֆորմի՝ այն հիմնական գործիքներից մեկը՝ որն այսօր օգտագործվում է խաբեբաների կողմից AI- ն է՝ հիմնականում շրջանցելու անվտանգության համակարգերը: “ AI- ի հետ նրանք կարողացել են ավելի հեշտությամբ խաբել օգտվողներին՝ ինչը մեծ վնաս է պատճառում ֆինանսական հաստատությունների համար: Ըստ Cybersecurity Almanac 202024- ի՝ կիբերհարձակումները պետք է արժենան US$9:5 տրիլիոն համաշխարհային տնտեսության համար:.

Լատինական Ամերիկայում 91% ընկերությունների արդեն զգացել են կիբերանվտանգության միջադեպ՝ ըստ EY խորհրդատվական ընկերության հարցման: Բրազիլիայում միայն վերջին տարում խարդախությունների զոհերի թիվն աճել է 70%-ով՝ համաձայն Տնտեսական եւ բիզնես հետազոտությունների կենտրոնի (Cebr) տվյալների, որը ներկայացնում է մեկ ընկերության համար $8,5 մլն R$4:.

Castroviejo- ի համար առաջադեմ արհեստական ինտելեկտի ներդրումն ու կիրառումը հիմնական լուծումն է այն ընկերությունների համար՝ որոնք ձգտում են նվազագույնի հասցնել խարդախության եւ խարդախության ռիսկերը: Ներկայումս՝ տեխնոլոգիան տվյալների վերլուծության հետ համատեղելով՝ հնարավոր է դառնում բացահայտել խարդախ գործողություններ կատարելու հակված անձանց: Շուկայում արդեն կան ծրագրային ապահովում՝ որը գնահատում է այս անձի թվային հետքերը՝ ներառյալ նրանց առցանց վարքագիծը՝ նրանց սարքի IP-ն՝ ինչպես նաեւ նրանց հեռախոսի եւ էլփոստի հասցեի հուսալիությունը՝ բացատրում է նա:.

Հնարավոր է տեսնել տեխնոլոգիաների կիրառման միտում՝ հատկապես Հարավային Ամերիկայում: Խարդախության հավաստագրված քննիչների ասոցիացիայի (ACFE) հարցումը ցույց է տալիս՝ որ ամբողջ աշխարհում խարդախության դեմ պայքարի ոլորտի մասնագետների 18% արդեն օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը եւ մեքենայական ուսուցումը իրենց աշխատանքում՝ եւս 46% արդյունաբերության ղեկավարներ՝ որոնք բնակվում են Լատինական մայրցամաքում մտադիր են դրանք ներառել առաջիկա երկու տարիներին:.

“ Մեքենայական ուսուցման օգտագործման միջոցով ընկերությունները կարող են վարժեցնել իրենց ալգորիթմները՝ բացահայտելու իրենց օգտագործողների ստանդարտ վարքագիծը: Եթե համակարգը հայտնաբերում է որեւէ աննորմալ գործողություն, օրինակ՝ օգտագործումը այլ վայրում կամ պրոֆիլային արտադրանք գնելը, այն կարող է դասակարգել: գործարքը կասկածելի է եւ խնդրել որոշակի հաստատում օգտագործել the”ատիրոջ համար, բացատրում է Իգորը:.

Հարավային Ամերիկայում տեխնոլոգիաների կիրառման աճող միտում կա: Համաձայն Խարդախության վկայագրված քննիչների ասոցիացիայի (ACFE) հարցման՝ գլոբալ՝ 18% մասնագետների խարդախության դեմ պայքարի ոլորտում արդեն օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը եւ մեքենայական ուսուցումը իրենց աշխատանքում՝ մինչդեռ 46% Լատինական Ամերիկայի ղեկավարները նախատեսում են դրանք ներառել առաջիկա երկու տարիներին: “ Մեքենայական ուսուցման կիրառմամբ ընկերությունները կարող են վարժեցնել իրենց ալգորիթմները ճանաչելու իրենց օգտագործողների բնորոշ վարքագիծը: Եթե համակարգը նույնականացնում է անսովոր գործողություն՝ օրինակ՝ օգտագործումը առանձին վայրում կամ ապրանքի ձեռքբերում՝ որը չի համապատասխանում սեփականատիրոջ օգտագործմանը: կասկածել, դա կարող է նշել:.