Layanan pelanggan: tantangannya adalah mengetahui cara menggunakan AI. Tidak ada halusinasi.

Sebelumnya, pusat perhatian adalah pada teknologi itu sendiri, modelnya, algoritme, dan presisi teknisnya. Sekarang, diferensial kompetitif adalah dalam mengetahui apa yang dilakukan dengannya, yaitu, jika itu akan diterapkan selaras dengan strategi dan tujuan bisnis. Bukan lagi eksperimen acak untuk melihat apakah teknologi akan bekerja.

Dalam beberapa tahun terakhir, terutama dengan kemajuan model AI, teknologi mutakhir telah menjadi dapat diakses secara luas oleh profil yang berbeda dari organisasi bisnis dan pemerintah. Saat ini dimungkinkan untuk menggunakan model pra-terlatih besar melalui AI untuk melakukan tugas-tugas tertentu dan dengan hasil yang masih dapat menghalangi kerawanan perencanaan.

Perbedaan kompetitif bukan lagi akses terhadap teknologi, namun kemampuan untuk menerapkannya pada bisnis secara cerdas.

AI percakapan tidak menghasilkan nilai dengan berbicara dengan baik, ia menghasilkan nilai ketika memecahkan masalah nyata, memahami konteks pelanggan dan berintegrasi dengan strategi perusahaan.

Contoh yang terbukti menunjukkan bahwa berbicara dengan pelanggan bisa sedekat mungkin dengan apa yang diinginkan pengguna. Kami meminta seorang teman untuk berbicara dengan agen virtual dari industri makanan, terutama pasar daging.

Dalam kepemilikan pemeriksaan medis baru-baru ini, ia bertanya apa jenis daging yang ideal untuk seseorang dengan pradiabetes. Dia tidak mengharapkan jawaban, mengingat jenis pertanyaan.Tapi, agen menjelaskan bahwa dia mengerti kekhawatiran, tapi dia tidak memberikan saran medis atau gizi. Lebih baik untuk berbicara dengan dokter atau ahli gizi tentang pradiabetes.

Namun, dia menunjukkan potongan daging tanpa lemak, seperti Filet Mignon e Anak itik, dan menyarankan mode persiapan yang lebih ringan.

Inilah realitas baru Conversational AI: mampu berbicara tentang topik yang berkaitan dengan ruang lingkupnya. Ini hanya mungkin jika proyek mempertimbangkan semua nuansa harapan pelanggan dalam percakapan dengan merek.

Untuk model ini dipertimbangkan:

''Memiliki agen AI yang mengantisipasi kebutuhan daripada hanya menjawab pertanyaan;
^^^^extualize responses from a robust and accurate knowledge base;
Tawarkan tanggapan dengan konteks riwayat pelanggan;
Mengotomatiskan proses internal dengan alur percakapan yang efisien.

Teknologi tetap penting

Itu tidak bisa menjadi komoditas. Penggunaannya harus selaras dengan tujuan bisnis, dan AI percakapan harus terhubung dengan harapan pelanggan. Tanpa model yang tepat, eksekusi mungkin gagal. Tetapi jika dasar teknisnya lemah, solusinya tidak akan berhasil dan pelanggan tidak akan kembali dalam waktu dekat untuk percakapan dengan merek.

Aspek-aspek yang harus diperhatikan untuk keberhasilan Conversational AI

Kita tahu bahwa pelaksanaan dan strategi mereka sulit, dan masih banyak perusahaan yang tersandung pada definisi kasus penggunaan yang jelas, tata kelola data, metrik keberhasilan, dan adaptasi budaya organisasi terhadap realitas baru ini.

Teknologi telah membuka pintu untuk berbagai penggunaan yang tak terbatas. Namun, hari ini 'Membedakan adalah bagaimana menggunakannya dari model yang efisien yang memenuhi tujuan proyek. Nilai sebenarnya adalah dalam perencanaan dan pelaksanaan dengan fokus pada dampak nyata 'IT menuntut metodologi, visi dan penyelarasan strategis.

milik Luiz Tardelli é CEO Getbots.