ifood meningkatkan pengalaman pengiriman makanan dengan platform intelijen data Databricks

IFood, platform pengiriman makanan terbesar di Amerika Latin, mendefinisikan ulang bagaimana ia menggunakan data untuk mendorong inovasi dan efisiensi dengan bantuan Databricks, perusahaan data dan AI company.The telah mengadopsi platform data intelligence Databricks dan kerangka kerja DLT-nya, yang membangun dan menguji saluran data yang andal, untuk memodernisasi arsitektur datanya.

Upaya tersebut menghasilkan sejumlah keuntungan operasional, termasuk pengurangan biaya pemrosesan dan penyimpanan sebesar 67%, pengurangan upaya pemeliharaan pipa sebesar 70%, dan pengurangan waktu pengembangan kode sebesar 30%.

“Pipa sekarang berjalan bebas dari kesalahan, memberikan kinerja yang andal bahkan di bawah beban kerja” terberat, kata Thiago Julian, pakar arsitektur data di iFood. “Berubah dari kesalahan yang sering terjadi menjadi masalah mendekati nol dengan migrasi ke DLT tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga membebaskan tim kami untuk fokus pada inisiatif strategis daripada hanya memadamkan api”

Dengan ekosistem yang kuat dengan lebih dari 55 juta pengguna, 350 ribu restoran mitra, dan 300 ribu pengantar aktif, platform ini memproses sekitar 10 miliar peristiwa data real-time setiap hari, yang berasal dari aplikasi, sistem logistik, dan platform mitranya.

“Sebuah Databricks telah sepenuhnya mengubah operasi data kami.Dengan DLT, kami telah secara dramatis mengurangi kesalahan dan mengalihkan fokus tim kami ke inisiatif strategis daripada masalah operasional”, kata Julian.

Dari lingkungan yang terfragmentasi hingga arsitektur terpadu

Sebelum implementasi, perusahaan menghadapi tantangan dengan arsitektur terfragmentasi dan proses manual, yang sering menyebabkan kesalahan dan membuat penskalaan sulit. Migrasi ke platform mengkonsolidasikan ribuan tabel hanya dalam 100, mengoptimalkan tata kelola dan meningkatkan kualitas data.

“Solusi kami dirancang untuk mendorong pertumbuhan bisnis bagi pelanggan kami, mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Dengan data yang dihasilkan dan modernisasi dengan DLT, iFood memiliki akses ke wawasan strategis yang berkontribusi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan saat menempatkan PESANAN mereka”, jelas Marcos Grilanda, Wakil Presiden dan General Manager untuk Amerika Latin.

Saat ini, dengan pendekatan terstruktur dan berlapis, platform ini memastikan penyerapan data dengan latensi tingkat kedua, validasi otomatis, dan akses yang disederhanakan ke area bisnis.Hal ini memungkinkan analisis real-time, pengujian A/B, dan keputusan berbasis data yang secara langsung berdampak pada pengalaman konsumen dan efisiensi operasional.

“Kenaikan kinerja dalam perjalanan pengguna telah menjadi game-changer.We sekarang memiliki kontrol, kecepatan, dan keandalan yang lebih besar dalam cara data digunakan di seluruh perusahaan”, kata Maristela Albuquerque, Manajer Data iFood.

Langkah selanjutnya: keamanan, skalabilitas, dan inovasi berkelanjutan

Dengan fondasi teknologi yang solid, iFood berencana untuk memperluas penggunaan platform dengan fitur-fitur seperti Databricks Asset Bundles (DABs), masking speaker tanpa layanan dan sensitif, yang semakin meningkatkan tata kelola dan keamanan data.

“Transformasi ini telah memungkinkan kami untuk menghilangkan inefisiensi, mempercepat pengembangan solusi dan, yang paling penting, membangun landasan yang kokoh untuk inovasi” yang berkelanjutan, simpul Gabriel Campos, Kepala Data dan AI di iFood.