Gervigreind gegnir nú þegar ómissandi hlutverki í mannauðsteymum, miðað við vaxandi eftirspurn eftir sveigjanlegum, gagnadrifnum og umsækjendamiðuðum ferlum. Næstum helmingur (46%) brasilískra mannauðssérfræðinga segist nota gervigreind daglega í vinnu sinni, sem er langt yfir heimsmeðaltali (29%) og hæst meðal landanna sem greind voru, samkvæmt rannsókn. LinkedIn rannsókn.
Eftirspurn eftir hæfu starfsfólki hefur aukist, samkeppni milli fyrirtækja hefur aukist og þrýstingurinn á hraðari og betri ráðningar hefur aldrei verið meiri. En þótt efnið sé áberandi er samt sjaldgæft að finna hagnýtar og viðeigandi leiðbeiningar sem geta útskýrt... nákvæmlega eins og Þetta tól getur verið gagnlegt fyrir þá sem eru í fremstu víglínu ráðninga.
„Stórkostur gervigreindar í mannauðsmálum er geta hennar til að bæta skimun og auka greiningargetu ráðningaraðila, án þess að skipta út mannlegu auganu. Þessi fækkun rekstrarflöskuhálsa gerir hana ómissandi,“ segir Christian Pedrosa, stofnandi og forstjóri DigAÍ.
Næst leggur framkvæmdastjórinn áherslu á fjóra ferla sem gervigreind getur fínstillt í daglegum rekstri ráðningarferla:
1- Snjöll ferilskrárskoðun og viðmið sniðin að starfinu.
Fyrsti helsti sársaukapunkturinn fyrir ráðningarfulltrúa er umfang umsókna; stundum þarf að greina hundruð ferilskráa á aðeins nokkrum klukkustundum. Gervigreindarlausnir geta framkvæmt þessa skimun fljótt og á breytilegan hátt, greint leitarorð, viðeigandi reynslu og jafnvel samhæfni við tilteknar kröfur.
Ólíkt hefðbundnum síum lærir gervigreind af hverri leiðréttingu sem mannauðsdeildin gerir, betrumbætir greininguna og dregur úr hættu á að missa hæfa umsækjendur sem fylgja ekki hefðbundnu ferilskrármynstri.
2- Sjálfvirk viðtöl sem greina meira en bara svör
Tungumálalíkön og atferlisgreiningartækni eru þegar fær um að framkvæma sjálfvirkar forviðtöl sem meta samræmi, skýrleika, rökhugsun og jafnvel óyrt samskiptamerki. Byggt á næstum ómerkjanlegum raddvísbendingum og því hvernig hvert svar er uppbyggt er jafnvel hægt að meta hvort andstæða sé á milli þess sem sagt er og hvernig það er sagt.
Þetta gerir gervihegðun, eins og stífan tón eða æfð svör, áberandi og hjálpar fyrirtækjum að draga úr hlutdrægni. Þótt þessi einkenni komi ekki í stað mannlegs viðtals, þá hjálpa þau einnig til við að velja fyrirfram samhæfðari umsækjendur, hagræða ferlum og frelsa mannauðsdeildina til að takast á við stefnumótandi samræður.
3- Spámat byggt á raunverulegum fyrirtækjagögnum
Annað öflugt forrit er notkun gervigreindar til að greina hæfileikasögu fyrirtækisins. Hvaða eiginleika eiga afkastamiklir starfsmenn sameiginlega? Hvaða færni skilar sér yfirleitt í góðum árangri á ákveðnum sviðum?
Byggt á þessari greiningu getur tæknin gefið til kynna mögulega aðlögun umsækjenda að teyminu, menningunni og kröfum starfsins. Þetta skapar ákveðnari ráðningarferli, með minni starfsmannaveltu og meira sjálfstrausti í valinu.
4- Mannlegri upplifun umsækjenda (já, með hjálp gervigreindar)
Þótt það virðist kannski þversagnakennt, þá bætir gervigreind einnig skynjun umsækjanda á ferlinu. Hraðari svör, sjálfvirkar uppfærslur á stigum, persónuleg leiðsögn og skýr samskipti láta umsækjanda finnast hann vera metinn að verðleikum, sem er nauðsynlegt á markaði þar sem orðspor vinnuveitanda er aðgreinandi þáttur. Fyrir mannauðsdeildina dregur þetta úr endurteknum vinnubrögðum, fækkar endurteknum spurningum og tryggir skipulagðari ferla.
„Innleiðing gervigreindar í ráðningum hefur þegar fest sig í sessi sem hluti af ráðningarferlum í því hvernig fyrirtæki laða að og velja hæfileikaríkt starfsfólk. Það gerir mannauðsdeildinni kleift að einbeita sér að verkefnum sem einbeita sér meira að samskiptum og ákvarðanatöku, og skilja tæknina eftir venjubundin, greiningarleg og stigstærðanleg verkefni,“ segir Pedrosa að lokum.
