ifood migliora l'esperienza di consegna del cibo con la piattaforma di data intelligence Databricks

IFood, la più grande piattaforma di distribuzione alimentare in America Latina, sta ridefinendo il modo in cui utilizza i dati per promuovere l'innovazione e l'efficienza con l'aiuto di Databricks, una società di dati e intelligenza artificiale. L'azienda ha adottato la piattaforma di data intelligence di Databricks e il suo framework DLT, che costruisce e testa pipeline di dati affidabili, per modernizzare la propria architettura dei dati.

Lo sforzo ha portato a una serie di guadagni operativi, tra cui una riduzione di 67% nei costi di elaborazione e archiviazione, uno sforzo minore di 70% nella manutenzione della pipeline e una riduzione di 30% nel tempo di sviluppo del codice.

“Pipelines ora funziona senza errori, offrendo prestazioni affidabili anche sotto i carichi di lavoro di” più pesanti, ha affermato Thiago Julian, esperto di architettura dei dati presso iFood. “Il passaggio da errori frequenti a problemi prossimi allo zero con la migrazione a DLT non solo ha migliorato l'efficienza operativa, ma ha anche consentito al nostro team di concentrarsi su iniziative strategiche piuttosto che limitarsi a spegnere gli incendi”

Con un solido ecosistema di oltre 55 milioni di utenti, 350mila ristoranti partner e 300mila addetti alle consegne attive, la piattaforma elabora quotidianamente circa 10 miliardi di eventi dati in tempo reale, provenienti dalle sue applicazioni, sistemi logistici e piattaforme partner.

“A Databricks ha completamente trasformato le nostre operazioni sui dati Con DLT, abbiamo ridotto drasticamente gli errori e spostato l'attenzione del nostro team su iniziative strategiche piuttosto che su questioni operative”, afferma Julian.

Da un ambiente frammentato a un'architettura unificata

Prima dell'implementazione, l'azienda ha dovuto affrontare sfide con architettura frammentata e processi manuali, che spesso portavano a errori e rendevano difficile il ridimensionamento, la migrazione alla piattaforma ha consolidato migliaia di tabelle in sole 100, ottimizzando la governance e migliorando la qualità dei dati.

“Le nostre soluzioni sono progettate per guidare la crescita del business per i nostri clienti, riducendo i costi e aumentando l'efficienza Con i dati generati e la modernizzazione con DLT, iFood ha accesso a insight strategici che contribuiscono a migliorare l'esperienza del cliente quando effettua i propri ORDERS”, spiega Marcos Grilanda, Vice President e General Manager per l'America Latina.

Oggi, con un approccio strutturato e stratificato, la piattaforma garantisce l'inserimento dei dati con latenza di secondo livello, convalide automatizzate e accesso semplificato alle aree di business. Ciò consente analisi in tempo reale, test A/B e decisioni basate sui dati che influiscono direttamente esperienza del consumatore ed efficienza operativa.

“I guadagni di prestazioni nel percorso dell'utente sono stati un punto di svolta. Ora abbiamo maggiore controllo, velocità e affidabilità nel modo in cui i dati vengono utilizzati in tutta l'azienda”, afferma Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.

Prossimi passi: sicurezza, scalabilità e innovazione continua

Con una solida base tecnologica, iFood prevede di espandere l'uso della piattaforma con funzionalità come Databricks Asset Bundles (DAB), mascheramento degli altoparlanti senza serietà e sensibile, migliorando ulteriormente la governance e la sicurezza dei dati.

“Questa trasformazione ci ha permesso di eliminare le inefficienze, accelerare lo sviluppo di soluzioni e, soprattutto, costruire una solida base per l'innovazione continua”, conclude Gabriel Campos, Head of Data and AI di iFood.