L'adozione dell'intelligenza artificiale (IA) è stata indicata come un elemento di svolta per le aziende che mirano a innovare e ottimizzare le proprie attività. Il suo utilizzo è cresciuto significativamente negli ultimi anni: secondo la ricerca di McKinsey "The state of AI in early 2024", il 72% delle aziende globali ha adottato questa tecnologia nel 2024, rispetto al 55% del 2023. Tuttavia, il percorso non è semplice: comprendere dove e come applicare questa tecnologia rimane una sfida per molti leader aziendali.
“Noto una forte attenzione alla comprensione di come generare un impatto concreto con l'IA nel mondo degli affari e alla misurazione del ritorno sull'investimento (ROI)”, commenta Tavane Gurdos, Direttore Generale di Alura Para Empresas. “Il successo non risiede solo nell'adozione dell'IA, ma soprattutto nell'individuazione delle aree in cui può generare un impatto tangibile. Non si possono risolvere tutte le sfide contemporaneamente; è necessario valutare strategicamente affinché i risultati siano significativi e portino a vantaggi in termini di efficienza, scalabilità e personalizzazione”, aggiunge.
Secondo i leader di vari settori, massimizzare il potenziale dell'IA richiede pianificazione, concentrazione e una cultura di apprendimento continuo. Scoprite di seguito i segreti e i consigli chiave dei dirigenti di alto livello di successo nell'applicazione dell'IA alle proprie aziende:
Tavane Gurdos, Direttore Generale di Alura for Business
“Per chi desidera applicare con successo l'Intelligenza Artificiale nelle proprie aziende, è fondamentale comprendere esattamente dove essa possa apportare valore aggiunto, evitando di investire in progetti non strategici e individuando le aree con il maggiore potenziale di impatto, come la personalizzazione dell'esperienza o l'automazione dei processi critici. È altrettanto cruciale adottare una mentalità sperimentale, con cicli di apprendimento, test e aggiustamenti, così come investire nella formazione del team per garantire un utilizzo efficace della tecnologia. L'IA sarà un valido alleato solo se ci saranno persone preparate a utilizzarla. Investire nello sviluppo del team è essenziale quanto investire nella tecnologia stessa. Non basta implementare l'IA; è necessario insegnare come sfruttarla al meglio”, sottolinea Tavane.
Giulia Braghieri, Senior Director of Global B2B Business Development presso NotCo
“L'adozione dell'IA non è più un'opzione. Siamo nel bel mezzo di una rivoluzione tecnologica paragonabile all'avvento di Internet negli anni 2000, ma con una differenza: l'evoluzione dell'IA sta avvenendo in modo esponenziale. Più un'azienda ritarda questo percorso, maggiore sarà il divario competitivo rispetto a chi ha già fatto progressi. Se siete agli inizi, suggerisco di iniziare con piccoli progetti e strumenti scalabili. Oltre all'adozione di strumenti specifici, è importante promuovere un ambiente che integri l'IA nella vita quotidiana e favorisca una cultura organizzativa con una mentalità "AI-first". Ciò significa incoraggiare la sperimentazione, l'apprendimento continuo e l'uso strategico dei dati. Un errore frequente che riscontriamo è quello di cercare di implementare l'IA in tutta l'organizzazione contemporaneamente, il che di solito si traduce in frustrazione e resistenza interna. Noi di NotCo vediamo molte aziende che non hanno mai lavorato con l'IA che cercano di raggiungere subito una completa integrazione tecnologica: un approccio che raramente funziona. Il mio consiglio è di iniziare con un progetto pilota prioritario per l'azienda, raccogliere informazioni preziose e poi scalare con fiducia e coerenza”, afferma Giulia
Marcelo Mearim, co-fondatore e CEO di Sofya in Brasile.
“Attualmente, le principali sfide nell'adozione dell'intelligenza artificiale includono la mancanza di dati strutturati, la resistenza interna al cambiamento e l'integrazione con i sistemi legacy. Per superarle, è necessario investire nella standardizzazione dei dati, adottare progetti pilota che dimostrino risultati rapidi e costruire una cultura basata sui dati con team competenti e motivati. Inoltre, è importante concentrarsi su casi d'uso strategici, come la riduzione dei costi e il miglioramento dell'esperienza del cliente, nonché stabilire partnership e pianificare la scalabilità. Ignorare la preparazione dei dati o concentrarsi sulla tecnologia senza affrontare problemi concreti sono errori molto comuni. L'IA dovrebbe essere utilizzata in modo strategico e costantemente monitorata”, afferma Mearim.
Julio Viana, specialista del mercato immobiliare e CEO di Plaza, afferma: “L'adozione dell'intelligenza artificiale incontra ancora degli ostacoli, principalmente dovuti alla necessità di superare la curva di accettazione tecnologica, ma questo problema può essere superato con una comunicazione chiara dei suoi vantaggi e con l'impegno della dirigenza a tutti i livelli. L'IA dovrebbe essere trattata come un nuovo dipendente che necessita di una formazione iniziale per integrarsi nei processi aziendali, garantendo risultati più consistenti entro tre-sei mesi. Idealmente, si dovrebbe iniziare con aree specifiche, valutarne l'impatto ed espandersi gradualmente, concentrandosi sul ritorno positivo complessivo, anche a fronte di aggiustamenti e apprendimento iniziali. Questo approccio strategico è ciò che massimizza il valore a lungo termine della tecnologia.”
