{"id":87803,"date":"2025-10-22T11:43:24","date_gmt":"2025-10-22T14:43:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecommerceupdate.org\/?p=87803"},"modified":"2025-10-22T11:43:24","modified_gmt":"2025-10-22T14:43:24","slug":"inteligencia-artificial-transforma-a-forma-de-entender-o-consumidor-no-varejo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecommerceupdate.com.br\/it\/inteligencia-artificial-transforma-a-forma-de-entender-o-consumidor-no-varejo\/","title":{"rendered":"L'Intelligenza Artificiale trasforma il modo in cui i consumatori"},"content":{"rendered":"<p>Per decenni le aziende hanno creduto che la chiave per capire il consumatore fosse nel chiedere, Sondaggi, moduli, SAC e pannelli di opinione erano la bussola per guidare le decisioni Tuttavia, il tempo ha rivelato che nel retail, il cliente non sempre sa esprimere chiaramente ci\u00f2 che vuole e spesso non ci prova nemmeno Le sue scelte sono impulsive, emotive e influenzate dal contesto, per fornire un valore reale, il marchio ha bisogno di andare oltre ci\u00f2 che viene detto e decifrare le linee Oggi, pi\u00f9 che ascoltare, la grande sfida \u00e8 interpretare, ed \u00e8 proprio qui che l'intelligenza artificiale fa la differenza.<\/p>\n\n\n\n<p>L'uso dell'intelligenza artificiale nel retail sta crescendo a un ritmo rapido Secondo Fortune Business Insights, questo mercato dovrebbe balzare da US$ 6,36 miliardi nel 2022 a un impressionante US$ 55,53 miliardi entro il 2032, con un tasso di crescita medio annuo di oltre 30% Dietro questo progresso c'\u00e8 l'urgente necessit\u00e0 di comprendere meglio il comportamento dei consumatori in uno scenario sempre pi\u00f9 competitivo L'IA permette di andare oltre quanto detto, analizzando come, quando e perch\u00e9 il cliente agisce in un certo modo.<\/p>\n\n\n\n<p>Questa capacit\u00e0 analitica non \u00e8 solo promettente, \u00e8 necessaria In uno studio di Epsilon, 80% dei consumatori ha detto di preferire marchi che offrono esperienze personalizzate E la personalizzazione non \u00e8 fatta con gli achismi Richiede l'incrocio di dati oggettivi con percezioni soggettive espressioni facciali in un negozio fisico, esitazione in una chiamata, reazioni a un banner online L'intelligenza artificiale, attraverso funzionalit\u00e0 come l'analisi predittiva, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale, aiuta a mappare queste emozioni e convertirle in strategie attuabili.<\/p>\n\n\n\n<p>La domanda dei consumatori per questo approccio pi\u00f9 sensibile \u00e8 sempre pi\u00f9 evidente Secondo Capgemini, 74% di clienti si aspettano che i brand comprendano le loro esigenze e aspettative individuali Non si tratta solo di offrire il prodotto giusto, ma di riconoscere il momento emotivo di chi acquista Questa lettura fine \u00e8 possibile solo con il supporto di tecnologie che amplificano l'ascolto, affinano l'interpretazione e regolano il parlato in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n<p>Oltre a migliorare l'esperienza, l'IA fornisce risultati concreti. Un report di McKinsey mostra che le aziende che personalizzano le proprie interazioni sulla base dell'intelligenza artificiale possono aumentare le proprie vendite fino a 20% e aumentare la fidelizzazione dei clienti fino a 30%. Gi\u00e0 Aberdeen Strategy &amp; Research sottolinea che le aziende che costruiscono strategie focalizzate sulla voce del cliente hanno 3,5 volte pi\u00f9 probabilit\u00e0 di crescere al di sopra della media del mercato.<\/p>\n\n\n\n<p>L'avanzamento dell'AI nel retail non va visto solo come un trend tecnologico, ma come un cambio di mentalit\u00e0, chi crede ancora che i dati siano solo report o che l'ascolto attivo scenda al SAC e il post-vendita si attenga a un modello che non risponde pi\u00f9 alle richieste del mercato La nuova era richiede di pi\u00f9 Richiede attenzione a ci\u00f2 che non \u00e8 stato detto \u00c8 questo ascolto invisibile, che cattura sentimenti, intenzioni e contesti, che differenzia i marchi comuni dai marchi memorabili.<\/p>\n\n\n\n<p><em>*Wanderly Limeira \u00e8 Head of Products and Innovation responsabile dello sviluppo di HVOICE, direttore esecutivo di HVAR, con quasi 30 anni di esperienza con aziende di innovazione e prodotti digitali.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por d\u00e9cadas, as empresas acreditaram que a chave para entender o consumidor estava em perguntar. Pesquisas, formul\u00e1rios, SACs e pain\u00e9is de opini\u00e3o eram a b\u00fassola para orientar decis\u00f5es. Contudo, o tempo revelou que, no varejo, o cliente nem sempre sabe expressar claramente o que deseja e muitas vezes sequer tenta. 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